The Internet of Medical Things: Enabling technologies and emerging applications

اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) به پزشکان اجازه می دهد تا بیماران را از راه دور از طریق شبکه ای از دستگاه های پوشیدنی یا کاشتنی تحت نظر بگیرند. این دستگاه‌ها با نرم‌افزار یا حسگرهایی تعبیه شده‌اند تا بتوانند داده‌ها را از طریق اینترنت ارسال و دریافت کنند تا متخصصان مراقبت‌های بهداشتی بتوانند داده‌های سلامتی مانند آمار حیاتی، نرخ متابولیک یا رژیم‌های تحویل دارو را کنترل کنند و بتوانند مشاوره یا برنامه‌های درمانی را بر اساس این واقعی ارائه دهند. جهان، داده های زمان واقعی. این کتاب ویرایش شده، فناوری‌های کلیدی IoT را که این فرآیند را تسهیل و بهبود می‌بخشند، مانند الگوریتم‌های کامپیوتر، معماری شبکه، ارتباطات بی‌سیم و امنیت شبکه مورد بحث قرار می‌دهد.

ارائه مروری سیستمی از روندها، چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده فناوری‌های IoMT. ، این کتاب کاربردهایی مانند سیستم های نظارت بر سرطان سینه، سیستم های بیمار محور برای جابجایی، ردیابی و نظارت بر انواع ویروس و راه حل های مبتنی بر ویدئو برای نظارت بر نوزادان را بررسی می کند. این کتاب تکنیک‌های یادگیری ماشینی را برای مدیریت داده‌های بالینی مورد بحث قرار می‌دهد و شامل مسائل امنیتی مانند استفاده از فناوری بلاک چین می‌شود.

این کتاب که توسط طیف وسیعی از محققان بین‌المللی نوشته شده است، منبعی عالی برای محققان مهندسی کامپیوتر است. پزشکان در زمینه‌های داده کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در بخش مراقبت‌های بهداشتی.

The Internet of Medical Things (IoMT) allows clinicians to monitor patients remotely via a network of wearable or implantable devices. The devices are embedded with software or sensors to enable them to send and receive data via the internet so that healthcare professionals can monitor health data such as vital statistics, metabolic rates or drug delivery regimens, and can provide advice or treatment plans based on this real-world, real-time data. This edited book discusses key IoT technologies that facilitate and enhance this process, such as computer algorithms, network architecture, wireless communications, and network security.

Providing a systemic review of trends, challenges and future directions of IoMT technologies, the book examines applications such as breast cancer monitoring systems, patient-centric systems for handling, tracking and monitoring virus variants, and video-based solutions for monitoring babies. The book discusses machine learning techniques for the management of clinical data and includes security issues such as the use of blockchain technology.

Written by a range of international researchers, this book is a great resource for computer engineering researchers and practitioners in the fields of data mining, machine learning, artificial intelligence and the IoT in the healthcare sector.