دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Srinivasan. Venkat
سری: Online access with DDA: Askews (Maths)
ISBN (شابک) : 9781118834626, 9781118834725
ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated
سال نشر: 2017;2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شرکت هوشمند در عصر داده های بزرگ: داده های بزرگ، کسب و کار--پردازش داده ها، کامپیوترها--پردازش داده ها، تجارت الکترونیک، مدیریت صنعتی، سیستم های اطلاعات مدیریت، اثربخشی سازمانی، کتاب های الکترونیکی، رایانه ها - پردازش داده ها، کسب و کار - پردازش داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب The Intelligent Enterprise in the Era of Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شرکت هوشمند در عصر داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای نوآورانه برای سازماندهی و عملکرد شرکت ها در عصر تکنولوژی در عصر داده های بزرگ و اتوماسیون، این کتاب رویکردی پیشرفته در نحوه سازماندهی و عملکرد شرکت ها ارائه می دهد. با ایجاد تعادل عملی بین تئوری و عمل، The Intelligent Enterprise in Era of Big Data معماری سازمانی را ارائه می دهد که قدرت محیط فناوری در حال ظهور را تجسم می بخشد. این کتاب با مقدمهای بر چالشهای کلیدی که شرکتها با آنها روبرو هستند، شروع میشود، این کتاب به طور سیستماتیک یک معماری مدرن سازمانی را از طریق بحث مفصل درباره عناصر جداییناپذیر چنین معماری: کارایی، انعطافپذیری و هوشمندی ترسیم میکند. این معماری با تسهیل خودکارسازی هوشمند و انعطافپذیر فرآیندهای کسبوکار سازمانی و تشخیص تحولات مهم در محیطهای داخلی و خارجی در زمان واقعی، پاسخهای سریع به نیازهای بازار را ممکن میسازد. شرکت هوشمند در عصر دادههای بزرگ که همه این عناصر را به صورت یکپارچه نشان میدهد، همچنین ویژگیهای زیر را دارد: -بحث مفصل در مورد مسائل مربوط به زمان رسیدن به بازار و انعطافپذیری با توجه به فناوری برنامههای سازمانی -تحلیلهای جدید که از طریق گسترده واقعی نشان داده شدهاند. مطالعات موردی جهان برای کمک به خوانندگان برای درک بهتر کاربرد معماری و مفاهیم -رویکردهای عملی برای طراحی و ساخت شرکتهای هوشمند - پیوستی که رویکردهای مختلفی را برای تجزیه و تحلیل متن با مفاهیم تجاری در دنیای واقعی ارائه میکند. شرکت هوشمند در عصر دادههای بزرگ مرجع مناسب برای مدیران تجاری، متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده و مشاوران مدیریت. فهرست؛ پیشگفتار؛ قدردانی ها؛ بخش اول چالش های عصر دیجیتال. 1 بحران از بین نرفته است: فرصت فرا می رسد. 1.1 مقدمه; 1.2 چالشهای پارادایمهای فناوری کنونی: مسائل مزمن زمان تا بازار و انعطافپذیری. 1.3 ظهور برنامه های کاربردی بسته بندی شده. 1.4 جبهه جدید: اطلاعات. کلان داده جدید نیست. آنچه جدید است اطلاعات بدون ساختار است. 1.5 معماری سازمانی: وضعیت فعلی و پیامدها. 1.6 شرکت هوشمند فردا؛ منابع.
An innovative guide to the organization and function of enterprises in the technological age In the era of big data and automation, this book presents a cutting-edge approach in how enterprises should organize and function. Striking a practical balance between theory and practice, The Intelligent Enterprise in the Era of Big Data presents an enterprise architecture that embodies the power of the emerging technology environment. Beginning with an introduction to the key challenges that enterprises face, the book systematically outlines a modern enterprise architecture through a detailed discussion of the inseparable elements of such an architecture: efficiency, flexibility, and intelligence. This architecture enables rapid responses to market needs by facilitating intelligent, flexible automation of enterprise business processes and sensing important developments in internal and external environments in near real time. Illustrating all of these elements in an integrated fashion, The Intelligent Enterprise in the Era of Big Data also features: -A detailed discussion on issues of time-to-market and flexibility with respect to enterprise application technology -Novel analyses illustrated through extensive real-world case studies to help readers better understand the applicability of the architecture and concepts -Practical approaches for designing and building intelligent enterprises -An appendix that presents various approaches to text analysis with real-world business implications The Intelligent Enterprise in the Era of Big Data is an appropriate reference for business executives, information technology professionals, data scientists, and management consultants.;THE INTELLIGENT ENTERPRISE IN THE ERA OF BIG DATA; Contents; Preface; Acknowledgments; PART I Challenges of the Digital Age; 1 The Crisis Has Not Gone Away: Opportunity Beckons; 1.1 Introduction; 1.2 Challenges with Current Technology Paradigms: Chronic Issues of Time to Market and Flexibility; 1.3 The Emergence of Packaged Applications; 1.4 The New Front: Information; Big Data Is Not New; What Is New Is Unstructured Information; 1.5 Enterprise Architecture: Current State and Implications; 1.6 The Intelligent Enterprise of Tomorrow; References.
THE INTELLIGENT ENTERPRISE IN THE ERA OF BIG DATA
Contents
Preface
Acknowledgments
PART I Challenges of the Digital Age
1 The Crisis Has Not Gone Away: Opportunity Beckons
1.1 Introduction
1.2 Challenges with Current Technology Paradigms: Chronic Issues of Time to Market and Flexibility
1.3 The Emergence of Packaged Applications
1.4 The New Front: Information
Big Data Is Not New
What Is New Is Unstructured Information
1.5 Enterprise Architecture: Current State and Implications
1.6 The Intelligent Enterprise of Tomorrow
References. PART II An Architecture for the Intelligent Enterprise2 Efficiency and Agility
2.1 Introduction
2.2 The Process-Oriented Enterprise
2.2.1 Becoming Process Oriented
2.2.2 Why Must We Choose?
2.2.3 Design and Execution
2.3 Role of Outsourcing in Creating Efficiency and Agility
2.4 Role of Technology in Efficiency and Agility
2.4.1 Current Challenges with Technology
2.4.2 BPM Software
2.4.3 Role of Methodology
2.4.4 Agile Not Equal to Agility
2.5 A New Technology Paradigm for Efficiency and Agility
2.5.1 Technology and the Process-Oriented Architecture
2.5.2 RAGE AITM. 2.5.3 RAGE Abstract Components2.5.4 RIM --
An Actionable, Dynamic Methodology
2.5.5 Real Time Software Development
2.6 Summary
References
3 Insight and Intelligence
3.1 Introduction
3.2 The Excitement around Big Data
3.3 Information Overload, Asymmetry, and Decision Making
3.3.1 Information Overload
3.3.2 Information Asymmetry
3.4 Artificial Intelligence to the Rescue
3.4.1 A Taxonomy of AI Problem Types and Methods
3.4.2 AI Solution Outcomes
3.4.3 AI Solution Methods
3.5 Machine Learning Using Computational Statistics
3.5.1 Decision Trees. 3.5.2 Artificial Neural Networks (ANNs)Kernel Machines
3.5.3 Deep Learning Architectures
3.6 Machine Learning with Natural Language
3.6.1 The \"Bag-of-Words\" Representation
3.6.2 Sentiment Analysis
3.6.3 Knowledge Acquisition and Representation
3.7 A Deep Learning Framework for Learning and Inference
3.7.1 Conceptual Semantic Network
3.7.2 Knowledge Discoverer
3.7.3 Computational Linguistics Engine
3.7.4 Impact Analysis
3.7.5 Formulation of the Impact Analysis Problem
3.8 Summary
References
4 The Intelligent Enterprise of Tomorrow
4.1 The Road to an Intelligent Enterprise. 4.2 Enterprise Architecture Evolution4.2.1 Technology Evolution
4.2.2 Flexible, Near Real Time Software Development
4.2.3 Machine Intelligence
4.2.4 E4.0 Architecture
4.3 Humans versus Machines
4.4 Summary
Appendix: A Five-Step Approach to an Intelligent Enterprise
References
PART III Real World Case Studies
5 Active Advising with Intelligent Agents
5.1 Introduction
5.2 The Investment Advisory Market
5.3 What Do Investors Really Need and Want
5.4 Challenges with High-Touch Advisory Services
5.4.1 Questions of Value and Interest
5.4.2 The Massive \"Wealth Transfer\" Phenomenon.