دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dave Fowler. Matthew C. David
سری:
ISBN (شابک) : 1119748003, 9781119748007
ناشر: Wiley
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Informed Company: How to Build a Cloud-Based Data Stack to Explore and Understand Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شرکت آگاه: چگونه یک پشته داده مبتنی بر ابر برای کاوش و درک داده ها بسازیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یاد بگیرید چگونه یک پشته داده مدرن را مدیریت کنید و از داده ها در سازمان خود بیشترین بهره را ببرید!
به لطف ظهور فناوری های جدید و انفجار داده ها در اخیر سالها، ما به شیوههای جدیدی برای مدیریت و کسب ارزش از دادهها نیاز داریم. در چشمانداز رقابتی مدرن و مبتنی بر داده، رویکرد «بهترین حدس» - خواندن پستهای وبلاگ اینجا و آنجا و وصله کردن روشهای داده بدون هیچگونه مشاهده واقعی - دیگر آن را هک نمیکند. شرکت آگاه جهت گیری قطعی در مورد بهترین روش برای استفاده از پشته داده های مدرن، از جمله محاسبات ابری، ذخیره سازی ستونی، ابزارهای ابر ETL و ابزارهای ابر BI ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با روش های Agile کار کنید و فرآیندهایی را تنظیم کنید که برای شرکت شما مناسب است تا از داده های شما به عنوان سلاحی کلیدی برای موفقیت شما استفاده کند. . . شما بهترین روشها را برای هر مرحله، از جستجو در پایگاههای اطلاعاتی تولید در یک استارتآپ کوچک گرفته تا راهاندازی دادهها برای خطوط مختلف کسبوکار یک شرکت، کشف خواهید کرد.
در کار خود در Chartio، نویسندگان فاولر و دیوید آموخته است که بیشتر تاجران در مورد داده ها تقریباً کاملاً خودآموز هستند. اگر آنها از منابع استفاده می کنند، آن منابع قدیمی هستند، بنابراین آخرین فناوری های ابری و پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده ها را از دست می دهند. این کتاب درک شما از دادهها را تقویت میکند و شما را با دانش در مورد اینکه چه چیزی کار میکند و چه چیزی مفید نیست، به زمان حال میآورد.
شرکت آگاه کتاب داده قطعی برای هر کسی است که میخواهد سریعتر و زیرکتر و مجهز به دادههای تصمیمگیری عملی کار کند.
Learn how to manage a modern data stack and get the most out of data in your organization!
Thanks to the emergence of new technologies and the explosion of data in recent years, we need new practices for managing and getting value out of data. In the modern, data driven competitive landscape the "best guess" approach—reading blog posts here and there and patching together data practices without any real visibility—is no longer going to hack it. The Informed Company provides definitive direction on how best to leverage the modern data stack, including cloud computing, columnar storage, cloud ETL tools, and cloud BI tools. You'll learn how to work with Agile methods and set up processes that's right for your company to use your data as a key weapon for your success . . . You'll discover best practices for every stage, from querying production databases at a small startup all the way to setting up data marts for different business lines of an enterprise.
In their work at Chartio, authors Fowler and David have learned that most businesspeople are almost completely self-taught when it comes to data. If they are using resources, those resources are outdated, so they're missing out on the latest cloud technologies and advances in data analytics. This book will firm up your understanding of data and bring you into the present with knowledge around what works and what doesn't.
The Informed Company is the definitive data book for anyone who wants to work faster and more nimbly, armed with actionable decision-making data.
Cover Title Page Copyright Page Contents About This Book Why Write This Book Who This Book Is For Who This Book Is Not For Who Wrote the Book Who Edited the Book Influences How This Book Was Written How to Read This Book Foreword Introduction Merging Business Context with Data Information The Four Stages of Agile Data Organization Stage 1 Source aka Siloed Data Chapter 1 Starting with Source Data Common Options for Analyzing Source Data Chapter 2 The Need to Replicate Source Data Replicate Sources Create Read-OnlyAccess Chapter 3 Source Data Best Practices Keep a Complexity Wiki Page Snippet Dictionary Use a BI Product Double Check Results Keep Short Dashboards Design Before Building Stage 2 Data Lake aka Data Combined Chapter 4 Why Build a Data Lake? What Is a Data Lake? Reasons to Build a Data Lake Summarized Chapter 5 Choosing an Engine for the Data Lake Modern Columnar Warehouse Engines Modern Warehouse Engine Products Database Engines Recommendation Chapter 6 Extract and Load (EL) Data ETL versus ELT EL/ETL Vendors Extract Options Load Options Multiple Schemas Other Extract and Load Routes Chapter 7 Data Lake Security Access in Central Place Permission Tiers Chapter 8 Data Lake Maintenance Why SQL? Data Sources Performance Upgrade Snippets to Views Stage 3 Data Warehouse aka the Single Source of Truth Chapter 9 The Power of Layers and Views Make Readable Views Layer Views on Views Start with a Single View Chapter 10 Staging Schemas Orient to the Schemas Pick a Table and Clean It Other Staging Modeling Considerations Building on Top of Staging Schemas Chapter 11 Model Data with dbt Version Control Modularity and Reusability Package Management Organizing Files Macros Incremental Tables Testing Chapter 12 Deploy Modeling Code Branch Using Version Control Software Commit Message Test Locally Code Review Schedule Runs Chapter 13 Implementing the Data Warehouse Manage Dependencies Combine Tables Within Schemas Combine Tables Across Schemas Keep the Grain Consistent Create Business Metrics Keeping Accurate History Chapter 14 Managing Data Access How to Secure Sensitive Data in the Data Warehouse How to Secure Sensitive Data in a BI Tool Chapter 15 Maintaining the Source of Truth Track New Metrics Deprecate Old Metrics Deprecate Old Schemas Resolve Conflicting Numbers Handling Ongoing Requests and Ongoing Feedback Updating Modeling Code Manage Access Tuning to Optimize Code Review All Modeling Maintenance Checklist Stage 4 Data Marts aka Data Democratized Chapter 16 Data Mart Implementation Views on the Data Warehouse Segment Tables Access Update Chapter 17 Data Mart Maintenance Educate Team Identifies Issues Identify New Needs Help Track Success Chapter 18 Modern versus Traditional Data Stacks: What’s Changed? What’s Changed? Chapter 19 Row- versus Column-Oriented Database Row-Oriented Databases Column-Oriented Databases Summary Chapter 20 Style Guide Example Simplify Clean Naming Conventions Share It Chapter 21 Building an SST Example First Attempt—Same Tables with Prefixes Second Attempt—Operational Schema (Source Agnostic) Third Attempt—Application Separate, Other Sources Smashed Less Planning, More Implementing Acknowledgments and Contributions Thank-yous Index EULA