در صورت تبدیل فایل کتاب The Hilbert Transform of Schwartz Distributions and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبدیل هیلبرت توزیع ها و کاربردهای شوارتز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درمان مدرن و به روزی از تبدیل هیلبرت توزیع ها و فضای
توزیع های دوره ای را ارائه می دهد. این جلد با رویکردی ساده و
مؤثر به یک موضوع پیچیده، یک کتاب درسی درجه یک در مقطع کارشناسی
ارشد و همچنین مرجع بسیار مفیدی برای ریاضیدانان، دانشمندان
کاربردی و مهندسین است.
نویسنده، یک پیشرو اقتدار در این زمینه، بسیاری از نتایج جدید را
از تحقیقات جامع خود در مورد تبدیل هیلبرت توزیع شوارتز با
خواننده به اشتراک می گذارد. او به تفصیل نحوه استفاده از تبدیل
هیلبرت را برای حل مسائل نظری و فیزیکی در طیف وسیعی از رشته ها
شرح می دهد. اینها شامل مسائل ایروفویل، روابط پراکندگی، فیزیک
انرژی بالا، مسائل تئوری پتانسیل و موارد دیگر است.
J. N. Pandey که در هر مرحله نوآورانه است، تعریف جدیدی برای
تبدیل هیلبرت از توابع تناوبی ارائه می دهد که به ویژه برای مفید
است. کسانی که در زمینه پردازش سیگنال برای اهداف محاسباتی کار می
کنند. این تعریف همچنین میتواند مبنایی برای یک نظریه یکپارچه از
تبدیل هیلبرت توابع تناوبی و همچنین غیر تناوبی باشد. زمان به
صورت کتابی است و می توان از آن برای حل معادله لاپلاس با شرایط
مرزی تناوبی استفاده کرد. در میان بسیاری از نتایج نظری اثبات شده
در این کتاب، یک قضیه از نوع Paley-Wiener است که توصیف توابع و
توابع تعمیم یافته را ارائه می دهد که تبدیل فوریه آنها در ارثانی
های خاصی از Rn پشتیبانی می شود.
تأکید زیادی بر کاربرد آسان نظریه. و تکنیک ها، کتاب مسئله هیلبرت
را در ابعاد بالاتر تعمیم می دهد و آن را در فضاهای تابع و همچنین
در فضاهای تابع تعمیم یافته حل می کند. این تبدیل یک بعدی توزیع
ها را ساده می کند. راه حل هایی برای مسائل هیلبرت توزیعی و
معادلات انتگرال منفرد ارائه می دهد. و تعریف ذاتی فضاهای تابع
تست و توپولوژی آن را پوشش می دهد.
این کتاب شامل تمرین ها و مطالب مروری برای همه موضوعات اصلی است
و مسائل کلاسیک و توزیعی را در متن اصلی گنجانده است. کامل و در
دسترس، راههای جدیدی را برای استفاده از این تبدیل انتگرال مهم
بررسی میکند، و ارزش آن را هم در تحقیقات ریاضی و هم در علوم
کاربردی تقویت میکند.
تبدیل هیلبرت با بسیاری از فرمولها و تعاریف جدید قابل دسترسی
است
این متن و مرجع ترکیبی که توسط کارشناس اصلی تبدیل هیلبرت توابع
تعمیم یافته نوشته شده است، تبدیل هیلبرت توزیع ها و فضای توزیع
های تناوبی را پوشش می دهد. نویسنده یک درمان پیوسته در دسترس از
این موضوع در سطح پیشرفته ارائه می دهد و تکنیک هایی را آموزش می
دهد که می توانند به راحتی در مسائل نظری و فیزیکی که ریاضیدانان،
دانشمندان کاربردی و دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات و مهندسی
با آن مواجه می شوند، به کار گرفته شوند.
معرفی بسیاری از موارد جدید. فرمول های وارونگی که توسط نویسنده و
همکاران پژوهشی وی ایجاد و به کار گرفته شده است، کتاب:
* راه حل هایی برای مسئله هیلبرت توزیعی و معادلات انتگرال منفرد
ارائه می دهد
* تمرکز بر تبدیل هیلبرت توزیع های شوارتز، ارائه تعاریف ذاتی
فضای H(D) و توپولوژی آن
* قضیه پالی-وینر را پوشش می دهد و بسیاری از نتایج نظری مهم و
مهم را برای ریاضیدانان محقق ارائه می دهد. orthants of Rn
* تعریف جدیدی از تبدیل هیلبرت از تابع تناوبی ارائه می دهد که c
برای مقاصد محاسباتی در پردازش سیگنال استفاده می شود
* تئوری تبدیل هیلبرت توزیع های تناوبی و تبدیل تقریبی هیلبرت
توزیع های تناوبی را توسعه می دهد * تمرین هایی را در پایان هر
فصل ارائه می دهد - برای اساتید در برنامه ریزی مفید است. تکالیف،
تستها و مشکلات محتوا:
فصل 1 برخی پیشزمینهها (صفحات 1-53):
فصل 2 مسئله ریمان؟ هیلبرت (صفحههای 54-88):
فصل 3 تبدیل هیلبرت از توزیعها در D ?Lp، 1
فصل 4 تبدیل هیلبرت از توزیع های شوارتز (صفحه های
114-137):
فصل 5 ??تبدیل بعدی هیلبرت (صفحات 138-169):
فصل 6 کاربردهای بیشتر تبدیل هیلبرت، مسئله هیلبرت - رویکرد
توزیعی (صفحات 170-216):
فصل 7 توزیع های دوره ای، تبدیل هیلبرت آنها و کاربردها (صفحه
های 217-247):
This book provides a modern and up-to-date treatment of the
Hilbert transform of distributions and the space of periodic
distributions. Taking a simple and effective approach to a
complex subject, this volume is a first-rate textbook at the
graduate level as well as an extremely useful reference for
mathematicians, applied scientists, and engineers.
The author, a leading authority in the field, shares with the
reader many new results from his exhaustive research on the
Hilbert transform of Schwartz distributions. He describes in
detail how to use the Hilbert transform to solve theoretical
and physical problems in a wide range of disciplines; these
include aerofoil problems, dispersion relations, high-energy
physics, potential theory problems, and others.
Innovative at every step, J. N. Pandey provides a new
definition for the Hilbert transform of periodic functions,
which is especially useful for those working in the area of
signal processing for computational purposes. This definition
could also form the basis for a unified theory of the Hilbert
transform of periodic, as well as nonperiodic, functions.
The Hilbert transform and the approximate Hilbert transform of
periodic functions are worked out in detail for the first time
in book form and can be used to solve Laplace's equation with
periodic boundary conditions. Among the many theoretical
results proved in this book is a Paley-Wiener type theorem
giving the characterization of functions and generalized
functions whose Fourier transforms are supported in certain
orthants of Rn.
Placing a strong emphasis on easy application of theory and
techniques, the book generalizes the Hilbert problem in higher
dimensions and solves it in function spaces as well as in
generalized function spaces. It simplifies the one-dimensional
transform of distributions; provides solutions to the
distributional Hilbert problems and singular integral
equations; and covers the intrinsic definition of the testing
function spaces and its topology.
The book includes exercises and review material for all major
topics, and incorporates classical and distributional problems
into the main text. Thorough and accessible, it explores new
ways to use this important integral transform, and reinforces
its value in both mathematical research and applied
science.
The Hilbert transform made accessible with many new formulas
and definitions
Written by today's foremost expert on the Hilbert transform of
generalized functions, this combined text and reference covers
the Hilbert transform of distributions and the space of
periodic distributions. The author provides a consistently
accessible treatment of this advanced-level subject and teaches
techniques that can be easily applied to theoretical and
physical problems encountered by mathematicians, applied
scientists, and graduate students in mathematics and
engineering.
Introducing many new inversion formulas that have been
developed and applied by the author and his research
associates, the book:
* Provides solutions to the distributional Hilbert problem and
singular integral equations
* Focuses on the Hilbert transform of Schwartz distributions,
giving intrinsic definitions of the space H(D) and its
topology
* Covers the Paley-Wiener theorem and provides many important
theoretical results of importance to research
mathematicians
* Provides the characterization of functions and generalized
functions whose Fourier transforms are supported in certain
orthants of Rn
* Offers a new definition of the Hilbert transform of the
periodic function that can be used for computational purposes
in signal processing
* Develops the theory of the Hilbert transform of periodic
distributions and the approximate Hilbert transform of periodic
distributions
* Provides exercises at the end of each chapter--useful to
professors in planning assignments, tests, and
problemsContent:
Chapter 1 Some Background (pages 1–53):
Chapter 2 The Riemann?Hilbert Problem (pages 54–88):
Chapter 3 The Hilbert Transform of Distributions in D?Lp, 1
Chapter 4 The Hilbert Transform of Schwartz Distributions
(pages 114–137):
Chapter 5 ??Dimensional Hilbert Transform (pages
138–169):
Chapter 6 Further Applications of the Hilbert Transform, the
Hilbert Problem—A Distributional Approach (pages
170–216):
Chapter 7 Periodic Distributions, Their Hilbert Transform and
Applications (pages 217–247):