دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Ehsan Samei (editor). Elizabeth A. Krupinski (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 1107194881, 9781107194885
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 537
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 55 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب The Handbook of Medical Image Perception and Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای درک تصویر پزشکی و تکنیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بررسی پیشرفتهترین موضوعات کلیدی در علم و عمل درک تصویر پزشکی، از جمله تکنیکهای مرتبط، تصاویر و مثالها. این ویرایش دوم حاوی به روز رسانی های گسترده و محتوای جدید قابل توجهی است. نوشته شده توسط چهره های کلیدی در این زمینه، طیف گسترده ای از موضوعات از جمله تشخیص سیگنال، تفسیر تصویر و تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر پیشرفته (به عنوان مثال یادگیری عمیق) برای درک تفسیری و محاسباتی را پوشش می دهد. این یک مرور کلی از تکنیکهای کلیدی درک تصویر پزشکی و تحقیقات عملکرد ناظر ارائه میدهد و شامل مثالها و کاربردها در رشتههای بالینی از جمله رادیولوژی، پاتولوژی و انکولوژی است. فصل آخر چشم انداز آینده ادراک تصویر پزشکی را مورد بحث قرار می دهد و چالش ها و احتمالات آتی را ارزیابی می کند و خوانندگان را قادر می سازد تا زمینه های جدیدی را برای تحقیق شناسایی کنند. این کتاب که هم برای تازه واردان به این رشته و هم برای محققان و پزشکان با تجربه نوشته شده است، مرجعی جامع برای علاقه مندان به درک تصویر پزشکی به عنوان ابزاری برای پیشرفت دانش و بهبود سلامت انسان فراهم می کند.
A state-of-the-art review of key topics in medical image perception science and practice, including associated techniques, illustrations and examples. This second edition contains extensive updates and substantial new content. Written by key figures in the field, it covers a wide range of topics including signal detection, image interpretation and advanced image analysis (e.g. deep learning) techniques for interpretive and computational perception. It provides an overview of the key techniques of medical image perception and observer performance research, and includes examples and applications across clinical disciplines including radiology, pathology and oncology. A final chapter discusses the future prospects of medical image perception and assesses upcoming challenges and possibilities, enabling readers to identify new areas for research. Written for both newcomers to the field and experienced researchers and clinicians, this book provides a comprehensive reference for those interested in medical image perception as means to advance knowledge and improve human health.
Contents List of Contributors 1 Medical Image Perception Part I Historical Reflections and Theoretical Foundations 2 A Short History of Image Perception in Medical Radiology 3 Spatial Vision Research without Noise 4 Signal Detection Theory: A Brief History 5 Signal Detection in Radiology 6 Lessons from Dinners with the Giants of Modern Image Science 7 Perception in Context Part II Science of Image Perception 8 Perceptual Factors in Reading Medical Images 9 Cognitive Factors in Reading Medical Images: Thinking Processes in Image Interpretation 10 Satisfaction of Search in Radiology 11 Acquiring Expertise in Radiologic Image Interpretation 12 The First Moments of Medical Image Perception 13 Image Quality and Its Clinical Relevance Part III Perception Metrology 14 Designing Perception Experiments 15 Receiver Operating Characteristic Analysis: Basic Concepts and Practical Applications 16 Multireader ROC Analysis 17 Memory Effects and Experimental Design 18 Observer Models as a Surrogate to Perception Experiments 19 Implementation of Observer Models 20 Value and Limitations of Observer Models Part IV Clinical Performance Assessment 21 Perception of Volumetric Data 22 Performance Assessment Using Standardized Data Sets: The PERFORMS Scheme in Breast Screening and Other Domains 23 Breast Screen Reader Assessment Strategy (BREAST): A Research Infrastructure with a Translational Objective Part V Computational Perception 24 CAD: An Image Perception Perspective 25 Common Designs of CAD Studies 26 Evaluation of CAD and Radiomic Tools 27 Quantitative Imaging: Images to Numbers Part VI Applied Perception 28 Optimization of 2D and 3D Radiographic Imaging Systems 29 Display Optimization from a Physics Perspective 30 Display Optimization from a Perception Perspective 31 Perception and Training 32 Ergonomics 2.0: Fatigue in Medical Imaging 33 Perception Issues in Pathology 34 Medical Image Perception from a Clinical Perspective 35 Future of Medical Image Perception Index