ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale

دانلود کتاب کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ

The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale

مشخصات کتاب

The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Computational Science 
ISBN (شابک) : 1439819874, 9781439819876 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 341 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ



رویکردهای پیشرفته برای پیشبرد جنبش محاسبات سبز در مقیاس بزرگ

ویرایش شده توسط یکی از بنیانگذاران و محقق اصلی از فهرست Green500، کتاب محاسبات سبز: مقابله با بهره وری انرژی در مقیاس بزرگ تحقیقات اساسی در محاسبات سبز در مقیاس بزرگ را بررسی می کند. با رویکردهای سطح پایین و مبتنی بر سخت‌افزار شروع می‌شود و سپس پشته نرم‌افزار را با رویکردهای سطح بالاتر و مبتنی بر نرم‌افزار طی می‌کند.

در فصل اول، IBM تیم Blue Gene نشان می دهد که چگونه می توان کارایی انرژی یک ابر رایانه را با یک مرتبه بزرگی بدون افت عملکرد سیستم در برنامه های موازی سازی بهبود بخشید. چند فصل بعدی چگونگی افزایش کارایی انرژی یک سیستم محاسباتی در مقیاس بزرگ را از طریق بهینه‌سازی انرژی کامپایلر، یک سیستم زمان اجرا تطبیقی ​​و یک چارچوب عملکرد پیش‌بینی کلی توضیح می‌دهد. سپس این کتاب به بررسی تعاملات بین مدیریت انرژی و قابلیت اطمینان می‌پردازد و سازماندهی سیستم ذخیره‌سازی را توصیف می‌کند که کارایی و قابلیت اطمینان انرژی را به حداکثر می‌رساند. همچنین به نیاز به کنترل هماهنگ توان در لایه‌های مختلف می‌پردازد و سیاست‌های پاسخگویی به تقاضا در مراکز محاسباتی را پوشش می‌دهد. فصل آخر تأثیر سرورها را بر هزینه های مرکز داده ارزیابی می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

State-of-the-Art Approaches to Advance the Large-Scale Green Computing Movement

Edited by one of the founders and lead investigator of the Green500 list, The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale explores seminal research in large-scale green computing. It begins with low-level, hardware-based approaches and then traverses up the software stack with increasingly higher-level, software-based approaches.

In the first chapter, the IBM Blue Gene team illustrates how to improve the energy efficiency of a supercomputer by an order of magnitude without any system performance loss in parallelizable applications. The next few chapters explain how to enhance the energy efficiency of a large-scale computing system via compiler-directed energy optimizations, an adaptive run-time system, and a general prediction performance framework. The book then explores the interactions between energy management and reliability and describes storage system organization that maximizes energy efficiency and reliability. It also addresses the need for coordinated power control across different layers and covers demand response policies in computing centers. The final chapter assesses the impact of servers on data center costs.





نظرات کاربران