The Gradient Test. Another Likelihood-Based Test

آزمون گرادیان: آزمون دیگری مبتنی بر احتمال جدیدترین تست گرادیان را ارائه می دهد، یک آزمون نمونه بزرگ که در ادبیات آمار توسط جورج آر ترل در سال 2002 معرفی شد. توسط چندین نویسنده مطالعه شده است، به سادگی محاسبه می شود و می تواند جایگزین جالبی برای آزمون های کلاسیک نمونه بزرگ باشد، یعنی آزمون های نسبت احتمال (LR)، والد (W) و نمره رائو (S).

با توجه به ادبیات زیاد در مورد آزمون های LR، W و S، آزمون گرادیان اغلب برای آزمایش فرضیه استفاده نمی شود. این کتاب موضوعاتی در مورد قدرت محلی آزمون گرادیان، آمار گرادیان تصحیح شده توسط بارتلت، آمار گرادیان تحت تعیین نادرست مدل، و آزمون نفوذ محدود از نوع گرادیان قوی را پوشش می‌دهد.

• پیشینه آمار گرادیان و مدل های مختلف
• درباره آمار گرادیان تصحیح شده توسط بارتلت بحث می کند
• الگوریتم محاسبه آمار گرادیان را توضیح می دهد

The Gradient Test: Another Likelihood-Based Test presents the latest on the gradient test, a large-sample test that was introduced in statistics literature by George R. Terrell in 2002. The test has been studied by several authors, is simply computed, and can be an interesting alternative to the classical large-sample tests, namely, the likelihood ratio (LR), Wald (W), and Rao score (S) tests.

Due to the large literature about the LR, W and S tests, the gradient test is not frequently used to test hypothesis. The book covers topics on the local power of the gradient test, the Bartlett-corrected gradient statistic, the gradient statistic under model misspecification, and the robust gradient-type bounded-influence test.

• Covers the background of the gradient statistic and the different models
• Discusses The Bartlett-corrected gradient statistic
• Explains the algorithm to compute the gradient-type statistic