دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The GLOBAL Optimization Algorithm. Newly updated with Java Implementation and Parallelization
دانلود کتاب الگوریتم بهینه سازی جهانی به تازگی با پیاده سازی و موازی سازی جاوا به روز شده است
مشخصات کتاب
The GLOBAL Optimization Algorithm. Newly updated with Java Implementation and Parallelization
ویرایش: نویسندگان: Balazs Banhelyi, Tibor Csendes, Balazs Levai, Laszlo Pal, Daniel Zombori سری: ISBN (شابک) : 9783030023751 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 109 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The GLOBAL Optimization Algorithm. Newly updated with Java Implementation and Parallelization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم بهینه سازی جهانی به تازگی با پیاده سازی و موازی سازی جاوا به روز شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم بهینه سازی جهانی به تازگی با پیاده سازی و موازی سازی جاوا به روز شده است
این کتاب نسخه به روز شده الگوریتم GLOBAL را بررسی می کند که شامل بهبودهایی برای الگوریتم جستجوی محلی و پیاده سازی های جدید جاوا است. مقایسه کارایی با نسخه‌های قبلی و افزایش سرعت به‌دست‌آمده توسط موازی‌سازی، به تفصیل ارائه شده است. نمونه‌هایی برای دانش‌آموزان و همچنین محققان و شاغلین در بهینه‌سازی، تحقیق در عملیات و ریاضیات ارائه می‌شود تا به راحتی اسکریپت‌های خود را بنویسند. یک راهنمای GLOBAL در پیوست ارائه شده است تا به کاربران جدید با ماژول ها و عملکردهای آزمایشی کمک کند. GLOBAL یک الگوریتم بهینه‌سازی جهانی چندشروع تصادفی موفق است که چندین آزمون محاسباتی را پشت سر گذاشته است و برای مسائل بهینه‌سازی جهانی ابعاد کوچک تا متوسط کارآمد و قابل اعتماد است. این الگوریتم از خوشه بندی برای اطمینان از کارایی استفاده می کند و با توجه به دو روش جستجوی محلی که با آن شروع می شود، مدولار است، اما می تواند به راحتی سایر تکنیک های محلی را نیز اعمال کند. قدرت این الگوریتم در قابلیت اطمینان و پارامترهای الگوریتم تطبیقی آن نهفته است. الگوریتم GLOBAL همچنین در پیاده سازی های قبلی Fortran، C و MATLAB برای دانلود رایگان است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book explores the updated version of the GLOBAL algorithm which contains improvements for a local search algorithm and new Java implementations. Efficiency comparisons to earlier versions and on the increased speed achieved by the parallelization, are detailed. Examples are provided for students as well as researchers and practitioners in optimization, operations research, and mathematics to compose their own scripts with ease. A GLOBAL manual is presented in the appendix to assist new users with modules and test functions. GLOBAL is a successful stochastic multistart global optimization algorithm that has passed several computational tests, and is efficient and reliable for small to medium dimensional global optimization problems. The algorithm uses clustering to ensure efficiency and is modular in regard to the two local search methods it starts with, but it can also easily apply other local techniques. The strength of this algorithm lies in its reliability and adaptive algorithm parameters. The GLOBAL algorithm is free to download also in the earlier Fortran, C, and MATLAB implementations.
فهرست مطالب
Contents......Page 3
1.1 Introduction......Page 6
1.3 The GLOBAL Algorithm......Page 7
2.1 Introduction......Page 11
2.2.1 Derivative-Free Local Search......Page 12
2.2.3 The New UNIRANDI Algorithm......Page 13
2.2.4 Reference Algorithms......Page 18
2.3.1 Experimental Settings......Page 19
2.3.2 Comparison of the Two UNIRANDI Versions......Page 20
2.3.3 Comparison with Other Algorithms......Page 22
2.3.4 Error Analysis......Page 23
2.3.5 Performance Profiles......Page 26
2.4 Conclusions......Page 29
3.1 Introduction......Page 30
3.3 Modularization......Page 31
3.4 Algorithmic Improvements......Page 34
3.5 Results......Page 40
3.6 Conclusions......Page 42
4.1 Introduction......Page 43
4.2.1 Principles of Parallel Computation......Page 44
4.3 Design of PGLOBAL Based on GLOBAL......Page 46
4.4.1 SerializedGlobal......Page 50
4.4.2 SerializedClusterizer......Page 53
4.7 Algorithm Parameters......Page 58
4.8.1 Environment......Page 59
4.8.2 SerializedGlobal Parallelization Test......Page 60
4.8.3 SerializedGlobalSingleLinkageClusterizer Parallelization Test......Page 63
4.8.4 Comparison of Global and PGlobal Implementations......Page 64
4.9 Conclusions......Page 68
5.2 Objective Function......Page 70
5.3 Optimizer Setup......Page 72
5.4 Run the Optimizer......Page 73
5.5 Constraints......Page 74
5.6 Custom Module Implementation......Page 78
A.1.1 Parameters......Page 81
A.2.1 Parameters......Page 82
A.3.1 Parameters......Page 83
A.5.1 Parameters......Page 84
A.7 UnirandiCLS Module......Page 85
A.8.1 Parameters......Page 86
A.10 LineSearchImpl Module......Page 87
Test Functions......Page 88
DiscreteClimber Code......Page 99
Refs......Page 105
