دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Cem Ufuk Baytar
سری: Research Methodology and Data Analysis
ناشر: Nova Science Publishers
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 154
[156]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Future of Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آینده داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب بحث در مورد داده کاوی که زیرمجموعه ای از علم داده است از دیدگاه های مختلف است. با پیشرفت های تکنولوژیکی در سال های اخیر، سیستم های مبتنی بر نرم افزار و سخت افزار جدید در اکثر محیط های تجاری در دسترس هستند. با استفاده از این سیستم ها، تولید داده ها در زمینه های شخصی، شرکتی، تجاری و بسیاری دیگر افزایش می یابد. سیستم های اطلاعاتی داده های خام را که به تنهایی چندان معنی دار نیستند، پس از اعمال فرآیندها به اطلاعات تبدیل می کنند. سیستم های پایگاه داده برای ذخیره سازی و مدیریت اطلاعات تولید شده ضروری هستند. آشکار کردن روابط معنادار پنهان در پشته ای از داده های با حجم بالا، عملکرد داده کاوی را نشان می دهد. پردازش کلان داده برای تولید اطلاعاتی که از تصمیمات تجاری حمایت می کند و ابزاری استراتژیک در محیط رقابتی امروزی است، مهم شده است. در این زمینه، اثربخشی برنامه های داده کاوی به عنوان یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای توسعه استراتژی های بازاریابی در هر بخش با شناسایی رفتار مشتری و گروه های هدف، روز به روز در حال افزایش است.
The purpose of this book is to discuss data mining, which is a subset of data science, from a variety of perspectives. With the technological advances of recent years, new software and hardware-based systems are available in most business environments. With these systems, data production continues to increase in personal, corporate, commercial and many other areas. Information systems convert raw data, which alone are not so meaningful, into information after the processes are applied. Database systems are necessary for the storage and management of the information generated. Revealing meaningful relationships hidden in a stack of high-volume data shows the function of data mining. Processing big data has become important to produce information that will support business decisions and be a strategic tool in today's competitive environment. In this context, the effectiveness of data mining applications is increasing day by day as a decision support system to develop marketing strategies in every sector by identifying customer behavior and target groups.