The Fractal Structure of Data Reference: Applications to the Memory Hierarchy

مفهوم معماری سلسله مراتب حافظه بسیار موفق بوده است و سرعت شگفت انگیز تکامل فناوری امروزی را هم در حجم داده و هم در سرعت دسترسی به داده ممکن می سازد. درک موفقیت آن دشوار است، با این حال، زمانی که در چارچوب سنتی "بی حافظه" تحلیل عملکرد بررسی شود. چارچوب "بدون حافظه" نمی تواند به درستی توانایی سلسله مراتب حافظه برای استفاده از الگوهای استفاده از داده را که گذرا هستند منعکس کند. ساختار فراکتالی مرجع داده: کاربردها در حافظهسلسله مراتب هم یک چارچوب مدل‌سازی جایگزین را معرفی می‌کند و هم به‌طور تجربی آن را توجیه می‌کند که در آن ورودی‌ها توسط یک فرآیند زیربنایی خود مشابه از نظر آماری هدایت می‌شوند. ، و ماهیت گذرا دارند. ماهیت این کتاب از توانایی مدل برای تحمیل یک ساختار ریاضی قابل حمل بر مسائل مهم مربوط به عملکرد و عملکرد سلسله مراتب حافظه ناشی می شود. این رویدادها را به هنگام پخش در طیف وسیعی از مقیاس‌های زمانی توصیف می‌کند، از عملکرد بافرهای فایل و حافظه پنهان کنترل ذخیره‌سازی تا نمای آماری کل برنامه‌های ذخیره‌سازی دیسک. بینش قابل توجهی در مورد نحوه عملکرد سلسله مراتب حافظه و نحوه بهره برداری از آنها به بهترین نحو به دست آمده است. تاکید بر کاربرد عملی چنین نتایجی است.
ساختار فراکتالی مرجع داده: برنامه های کاربردی در حافظهسلسله مراتب برای متخصصانی که در زمینه عملکرد کامپیوتر کاربردی و برنامه ریزی ظرفیت کار می کنند، به ویژه آنهایی که با تمرکز بر ذخیره سازی دیسک این کتاب همچنین یک مرجع عالی برای علاقه مندان به تحقیقات پایگاه داده و ساختار داده است.

The architectural concept of a memory hierarchy has been immensely successful, making possible today's spectacular pace of technology evolution in both the volume of data and the speed of data access. Its success is difficult to understand, however, when examined within the traditional "memoryless" framework of performance analysis. The `memoryless' framework cannot properly reflect a memory hierarchy's ability to take advantage of patterns of data use that are transient. The Fractal Structure of Data Reference: Applications to the MemoryHierarchy both introduces, and justifies empirically, an alternative modeling framework in which arrivals are driven by a statistically self-similar underlying process, and are transient in nature. The substance of this book comes from the ability of the model to impose a mathematically tractable structure on important problems involving the operation and performance of a memory hierarchy. It describes events as they play out at a wide range of time scales, from the operation of file buffers and storage control cache, to a statistical view of entire disk storage applications. Striking insights are obtained about how memory hierarchies work, and how to exploit them to best advantage. The emphasis is on the practical application of such results.
The Fractal Structure of Data Reference: Applications to the MemoryHierarchy will be of interest to professionals working in the area of applied computer performance and capacity planning, particularly those with a focus on disk storage. The book is also an excellent reference for those interested in database and data structure research.