کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارادایم چهارم کشف علمی فشرده داده ها: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، فناوری اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب The Fourth Paradigm Data-Intensive Scientific Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادایم چهارم کشف علمی فشرده داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Redmond, Wa: Microsoft Research, 2009. — 287 p.
زمین و محیط زیست
مقدمه.
قوانین گری: پایگاه داده - محاسبات محوری در علم.
علم نوظهور کاربردهای محیطی.
تعریف مجدد علم بوم شناسی با استفاده از داده ها.
چشم انداز 2020 برای علم اقیانوس.
نزدیکتر کردن آسمان شب: اکتشافات در سیل داده ها.
ابزارسازی زمین: شبکه های حسگر نسل بعدی و علم محیط زیست.
سلامت و رفاه
مقدمه.
تکینگی مراقبت های بهداشتی و عصر پزشکی معنایی.
ارائه مراقبت های بهداشتی در کشورهای در حال توسعه: چالش ها و راه
حل های بالقوه.
کشف نمودار سیم کشی مغز.
به سوی یک میکروسکوپ محاسباتی برای نوروبیولوژی.
یکپارچه رویکرد مدلسازی به دادهها - مراقبتهای بهداشتی
فشرده.
تجسم در مدلهای جبر فرآیندی سیستمهای بیولوژیکی.
زیرساختهای علمی
مقدمه.
A مسیر جدیدی برای علم؟
فراتر از سونامی: توسعه زیرساخت برای مقابله با داده های علوم
زیستی.
محاسبات چند هسته ای و کشف علمی.
موازی و ابر.
تاثیر گردش کار ابزارهایی برای تحقیقات داده محور.
علوم الکترونیک معنایی: رمزگذاری معنا در علم پیشرفته دیجیتالی
نسل بعدی.
تجسم برای داده ها - علم فشرده.
پلتفرمی برای همه چیزهایی که می دانیم: ایجاد دانش - زیرساخت
تحقیق هدایت شده.
ارتباطات علمی
مقدمه.
پارادایم چهارم جیم گری و ساخت رکورد علمی.
متن در یک دنیای داده محور.
همه روی : به سمت یک سیستم ارتباطی علمی دوستدار ماشین.
آینده سیاست داده.
من شاهد تغییر پارادایم بوده ام و این ما هستیم.
از WEB 2.0 به پایگاه داده جهانی.
Redmond, Wa: Microsoft Research, 2009. — 287 p.
Earth and Environment
Introduction.
Gray's Laws : Database - centric computing in science.
The emerging science of environmental applications.
Redefining ecological science using data.
A 2020 vision for ocean science.
Bringing the night sky closer : discoveries in the data
deluge.
Instrumenting the Earth : next-generation sensor networks and
environmental science.
Health and wellbeing
Introduction.
The healthcare singularity and the age of semantic
medicine.
Healthcare delivery in developing countries : challenges and
potential solutions.
Discovering the wiring diagram of the brain.
Toward a computational microscope for neurobiology.
A unified modeling approach to data - intensive
healthcare.
Visualization in process algebra models of biological systems.
Scientific infrastructure
Introduction.
A new path for science?
Beyond the tsunami : developing the infrastructure to deal with
life sciences data.
Multicore computing and scientific discovery.
Parallelism and the cloud.
The impact of workflow tools on data - centric research.
Semantic eScience: encoding meaning in next - generation
digitally enhanced science.
Visualization for data - intensive science.
A platform for allthat we know : creating a knowledge - driven
research infrastructure.
Scholarly communication
Introduction.
Jim Gray's fourth paradigm and the construction of the
scientific record.
Text in a data-centric world.
All aboard : toward a machine - friendly scholarly
communication system.
The future of data policy.
I have seen the paradigm shift, and it is us.
From WEB 2.0 to the global database.