دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Chen. Chaomei
سری: Wiley series in probability and statistics
ISBN (شابک) : 9781118128336, 111859410X
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 297
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تناسب اطلاعات: ارزیابی های کمی شواهد مهم: علوم اجتماعی -- تحقیق -- روش شناسی. تحقیق کمی. نقد. مرجع / پرسش و پاسخ
در صورت تبدیل فایل کتاب The fitness of information : quantitative assessments of critical evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تناسب اطلاعات: ارزیابی های کمی شواهد مهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوریها و شیوههایی برای ارزیابی اطلاعات حیاتی در یک
سیستم تطبیقی پیچیده
سازماندهی شده برای خوانندگان تا به راحتی آنها را
دنبال کنند، تناسب اطلاعات: ارزیابی های کمی شواهد حیاتی
یک طرح کلی ساختار یافته از چالش های کلیدی در ارزیابی اطلاعات
حیاتی در یک سیستم انطباقی پیچیده ارائه می دهد. این کتاب با
نمایش انواع چالشهای محاسباتی و توضیحی، اصول و مفاهیم عملی
کاوش و ارزیابی تناسب اطلاعات را در چارچوبی توسعهیافته از
مناظر تطبیقی نشان میدهد.
سه فصل اول کتاب اصول اساسی و عملی را معرفی میکند. مثال هایی
در ارتباط با ماهیت زیبایی شناسی، مدل های ذهنی و ذهنیت شواهد.
به طور خاص، سوال اساسی این است که چگونه می توان به این مسائل
به صورت کمی، نه تنها از نظر محاسباتی بلکه به صورت توضیحی نیز
پرداخت. فصل بعدی نشان میدهد که چگونه میتوان از طریق طراحی و
استفاده از سیستم CiteSpace برای تجسم و تحلیل روندهای نوظهور
در ادبیات علمی، سطح پیچیدگی درک ساختار و پویایی دانش علمی را
کاهش داد. دو فصل زیر مفاهیم تنوع ساختاری و تناسب اطلاعات را
در چارچوبی توضیح میدهند که بر اساس ایده چشمانداز تناسب
اندام است که در ابتدا برای مطالعه تکامل جمعیت معرفی شده بود.
فصل آخر یک تکنیک همپوشانی نقشه دوگانه ارائه میکند و نشان
میدهد که چگونه از انواع وظایف تحلیلی برای نوع جدیدی از تجزیه
و تحلیل پورتفولیو پشتیبانی میکند.
تناسب اطلاعات: ارزیابیهای کمی شواهد حیاتی /i> همچنین
دارای این موارد است:
Theories and practices to assess critical information in a
complex adaptive system
Organized for readers to follow along easily,
The Fitness of Information: Quantitative Assessments of
Critical Evidence provides a structured outline of the
key challenges in assessing crucial information in a complex
adaptive system. Illustrating a variety of computational and
explanatory challenges, the book demonstrates principles and
practical implications of exploring and assessing the fitness
of information in an extensible framework of adaptive
landscapes.
The book’s first three chapters introduce fundamental
principles and practical examples in connection to the nature
of aesthetics, mental models, and the subjectivity of
evidence. In particular, the underlying question is how these
issues can be addressed quantitatively, not only
computationally but also explanatorily. The next chapter
illustrates how one can reduce the level of complexity in
understanding the structure and dynamics of scientific
knowledge through the design and use of the CiteSpace system
for visualizing and analyzing emerging trends in scientific
literature. The following two chapters explain the concepts
of structural variation and the fitness of information in a
framework that builds on the idea of fitness landscape
originally introduced to study population evolution. The
final chapter presents a dual-map overlay technique and
demonstrates how it supports a variety of analytic tasks for
a new type of portfolio analysis.
The Fitness of Information: Quantitative Assessments of
Critical Evidence also features:
Content: Attention and aesthetics --
Mental models --
Subjectivity of evidence --
Visualizing the growth of knowledge --
Fitness landscapes --
Structural variation --
Gap analytics.