ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R

دانلود کتاب ضروریات علوم داده ها: کشف دانش با استفاده از R

The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R

مشخصات کتاب

The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1498740006, 9781498740005 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 330 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ضروریات علوم داده ها: کشف دانش با استفاده از R: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کسب و کار و امور مالی، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، اخلاق کسب و کار، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، مالی، منابع انسانی، کسب و کار بین المللی، سرمایه گذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی، املاک و مستغلات، فروش، جدید، Textbooks و Respecial



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ضروریات علوم داده ها: کشف دانش با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ضروریات علوم داده ها: کشف دانش با استفاده از R



مبانی علم داده: کشف دانش با استفاده از R مفاهیم علم داده را از طریق یک رویکرد عملی با استفاده از نرم افزار رایگان و منبع باز ارائه می دهد. این به طور سیستماتیک یک سفر قابل دسترسی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی را برای کشف و به اشتراک گذاری دانش از داده ها هدایت می کند.

با تکیه بر تجربه بیش از سی سال در آموزش و تمرین علم داده، نویسنده یک رویکرد برنامه نویسی به عنوان مثال را تشویق می کند. اطمینان حاصل شود که دانش‌آموزان و شاغلین در حین ایجاد مهارت‌های داده خود با علم داده هماهنگ می‌شوند. چارچوب های اثبات شده به عنوان قالب های قابل استفاده مجدد ارائه می شوند. مطالعات موردی دنیای واقعی سپس بینشی را برای دانشمند داده فراهم می کند تا به سرعت الگوها را با وظایف و مجموعه داده های جدید تطبیق دهد.

کتاب با معرفی علم داده آغاز می شود. سپس قابلیت های R را برای تجزیه و تحلیل داده ها با نوشتن برنامه های کامپیوتری بررسی می کند. این برنامه ها گام به گام توسعه یافته و توضیح داده می شوند. از تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، چارچوب به سمت تکنیک های یادگیری ماشینی آزمایش شده و آزمایش شده برای مدل سازی پیش بینی و کشف دانش حرکت می کند. برنامه نویسی باسواد و سبک ثابت در سراسر کتاب تمرکز دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R presents the concepts of data science through a hands-on approach using free and open source software. It systematically drives an accessible journey through data analysis and machine learning to discover and share knowledge from data.

Building on over thirty years’ experience in teaching and practising data science, the author encourages a programming-by-example approach to ensure students and practitioners attune to the practise of data science while building their data skills. Proven frameworks are provided as reusable templates. Real world case studies then provide insight for the data scientist to swiftly adapt the templates to new tasks and datasets.

The book begins by introducing data science. It then reviews R’s capabilities for analysing data by writing computer programs. These programs are developed and explained step by step. From analysing and visualising data, the framework moves on to tried and tested machine learning techniques for predictive modelling and knowledge discovery. Literate programming and a consistent style are a focus throughout the book.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی