برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems

دانلود کتاب معرفت شناسی سیستم های وب معنایی هوشمند

مشخصات کتاب

The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: Mathieu D’Aquin,  Enrico Motta  
سری: Synthesis Lectures on the Semantic Web Theory and Technology 14 
ISBN (شابک) : 1627051619, 9781627051613 
ناشر: Morgan & Claypool 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 89 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفت شناسی سیستم های وب معنایی هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معرفت شناسی سیستم های وب معنایی هوشمند

وب معنایی یک رشته جوان است، حتی اگر فقط در مقایسه با سایر حوزه های علوم کامپیوتر باشد. با این وجود، در حال حاضر تاریخ و تکامل جالبی را به نمایش می گذارد. این کتاب بازتابی است در مورد این تکامل، با هدف گرفتن یک عکس فوری از جایی که ما در این مقطع زمانی خاص هستیم، و همچنین نشان می دهد که چه چیزی می تواند تمرکز تحقیقات آینده باشد.

این کتاب هر دو را ارائه می دهد. دیدگاه مفهومی و عملی از این تحول، به ویژه برای خوانندگانی که در حال شروع تحقیق در این زمینه هستند و به عنوان مواد پشتیبانی برای سرپرستان خود، هدف قرار گرفته است. از نقطه نظر مفهومی، پرسش‌های کلیدی را برجسته می‌کند و به بحث می‌پردازد که جامعه پژوهشی را متحرک کرده است: سیستم وب معنایی بودن به چه معناست و تفاوت آن با سایر انواع سیستم‌ها، مانند سیستم‌های دانش یا اطلاعات مبتنی بر وب چیست. سیستم های؟ از نقطه نظر عملی تر، هسته اصلی کتاب یک چارچوب مفهومی ساده را معرفی می کند که سیستم های وب معنایی هوشمند را مشخص می کند. ما این چارچوب، مؤلفه‌هایی را که شامل می‌شود، توصیف می‌کنیم و به برخی از رویکردها و فناوری‌هایی که ممکن است برای پیاده‌سازی آن‌ها استفاده شوند، اشاره می‌کنیم. همچنین با توجه به چارچوب پیشنهادی، سیستم‌های ملموسی را که در زیر دسته سیستم‌های وب معنایی هوشمند قرار می‌گیرند، بررسی می‌کنیم، که به ما امکان می‌دهد آنها را با هم مقایسه کنیم، نقاط قوت و ضعف آنها را تجزیه و تحلیل کنیم، و چالش‌های اساسی کلیدی را که هنوز برای محققان باز است شناسایی کنیم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Semantic Web is a young discipline, even if only in comparison to other areas of computer science. Nonetheless, it already exhibits an interesting history and evolution. This book is a reflection on this evolution, aiming to take a snapshot of where we are at this specific point in time, and also showing what might be the focus of future research.

This book provides both a conceptual and practical view of this evolution, especially targeted at readers who are starting research in this area and as support material for their supervisors. From a conceptual point of view, it highlights and discusses key questions that have animated the research community: what does it mean to be a Semantic Web system and how is it different from other types of systems, such as knowledge systems or web-based information systems? From a more practical point of view, the core of the book introduces a simple conceptual framework which characterizes Intelligent Semantic Web Systems. We describe this framework, the components it includes, and give pointers to some of the approaches and technologies that might be used to implement them. We also look in detail at concrete systems falling under the category of Intelligent Semantic Web Systems, according to the proposed framework, allowing us to compare them, analyze their strengths and weaknesses, and identify the key fundamental challenges still open for researchers to tackle.