دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Luiz Pessoa
سری:
ISBN (شابک) : 9780262372114, 9780262544603
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Entangled Brain: How Perception, Cognition, and Emotion Are Woven Together به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مغز درهم تنیده: چگونه ادراک، شناخت و احساسات با هم تنیده می شوند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دید جدیدی از مغز بهعنوان یک اندام کاملاً یکپارچه و
شبکهای.
گزارشهای رایج علوم اعصاب اغلب بر جنبههای خاص ذهن و مغز مانند
اعتیاد، شناخت یا حافظه تمرکز میکنند، اما مغز درهم
تنیده به سوال بسیار بزرگتری می پردازد:
مغز چه نوع جسمی است؟ لوئیز پسوا، عصب شناس،
مغز را به عنوان یک سیستم بسیار شبکه ای و به هم پیوسته توصیف می
کند که نمی تواند به طور منظم به مجموعه ای از قطعات مستقل تجزیه
شود. نمی توان به مغز اشاره کرد و گفت: "این جایی است که احساسات
اتفاق می افتد" (یا هر قوه ذهنی دیگری). پسوا استدلال میکند که
تنها با درک اینکه چگونه مدارهای عصبی در مقیاس بزرگ سیگنالهای
متعدد و متنوع را ترکیب میکنند، میتوانیم واقعا درک کنیم که مغز
چگونه از ذهن پشتیبانی میکند.
مغز را به عنوان یک اندام یکپارچه ارائه می کند و با استفاده از
علوم اعصاب، محاسبات، ریاضیات، نظریه سیستم ها و تکامل،
مغز درهم تنیده توضیح می دهد که چگونه
عملکردهای مغز نتیجه می شود. از پردازش مغز متقاطع، نه عملکرد
مناطق جدا شده. بخشهایی از مغز بهصورت هماهنگ در شبکههای
توزیعشده در مقیاس بزرگ کار میکنند که در آن بخشهای متفاوت از
قشر و زیرقشر به طور همزمان برای ایجاد رفتارها کار میکنند. پسوا
به طور شهودی مفاهیم مورد نیاز برای رسمیت بخشیدن به این ایده از
مغز به عنوان یک سیستم پیچیده و چگونگی آزادسازی درک قدرتمند
ساخته شده با "محاسبات جمعی" را توضیح می دهد.
A new vision of the brain as a fully integrated,
networked organ.
Popular neuroscience accounts often focus on specific
mind-brain aspects like addiction, cognition, or memory,
but The Entangled Brain tackles a
much bigger question: What kind of object is the
brain? Neuroscientist Luiz Pessoa describes the
brain as a highly networked, interconnected system that cannot
be neatly decomposed into a set of independent parts. One can’t
point to the brain and say, “This is where emotion happens” (or
any other mental faculty). Pessoa argues that only by
understanding how large-scale neural circuits combine multiple
and diverse signals can we truly appreciate how the brain
supports the mind.
Presenting the brain as an integrated organ and drawing on
neuroscience, computation, mathematics, systems theory, and
evolution, The Entangled Brain
explains how brain functions result from cross-cutting
brain processing, not the function of segregated areas. Parts
of the brain work in a coordinated fashion across large-scale
distributed networks in which disparate parts of the cortex and
the subcortex work simultaneously to bring about behaviors.
Pessoa intuitively explains the concepts needed to formalize
this idea of the brain as a complex system and how to unleash
powerful understandings built with “collective
computations.”
Cover The Entangled Brain Perface Contents 1 From One Area at a Time to Networked Systems 2 Learning a Bit of Anatomy 3 The Minimal Brain Building Simple Defenses and Seeking Rewards 4 What Do Brain Areas Do 5 Emotion and Motivation The Subcortical Players 6 Emotion and Motivation The Cortex Comes to the Party 7 Cognition and the Prefrontal Cortex 8 Complex Systems The Science of Interacting Parts 9 500 Million Years of Evolution 10 The Big Network Putting Things Together 11 Unlearning Fear 12 It’s All about Complex, Entangled Networks Glossary Notes References Index