دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Trevor Hastie, Jerome Friedman, Robert Tibshirani (auth.) سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9781489905192, 9780387216065 ناشر: Springer New York سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 545 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عناصر یادگیری آماری: داده کاوی ، استنباط و پیش بینی: تئوری و روش های آماری، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، نرم افزار کامپیوتر. در علوم زیستی، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر یادگیری آماری: داده کاوی ، استنباط و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-8
Overview of Supervised Learning....Pages 9-40
Linear Methods for Regression....Pages 41-78
Linear Methods for Classification....Pages 79-113
Basis Expansions and Regularization....Pages 115-163
Kernel Methods....Pages 165-192
Model Assessment and Selection....Pages 193-224
Model Inference and Averaging....Pages 225-256
Additive Models, Trees, and Related Methods....Pages 257-298
Boosting and Additive Trees....Pages 299-345
Neural Networks....Pages 347-369
Support Vector Machines and Flexible Discriminants....Pages 371-409
Prototype Methods and Nearest-Neighbors....Pages 411-435
Unsupervised Learning....Pages 437-508
Back Matter....Pages 509-536