دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Patrick J. Laub, Young Lee, Thomas Taimre سری: ISBN (شابک) : 3030846385, 9783030846381 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 147 [134] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Elements of Hawkes Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر فرآیندهای هاکس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرایندهای هاکس در طیف گستردهای از رشتهها مورد مطالعه و استفاده قرار میگیرند: ریاضیات، علوم اجتماعی، و مدلسازی زلزله، به نام چند. این کتاب پوششی انتخابی از موضوعات اصلی و اخیر در زمینه گسترده فرآیندهای هاکس را ارائه می دهد. این متشکل از سه قسمت است. بخشهای I و II خلاصهای از نظریه اصلی (شامل روشهای شبیهسازی کلیدی) و روشهای استنتاج را خلاصه میکنند و با مجموعهای از پیشرفتها و کاربردهای تحقیقاتی اخیر تکمیل میشوند. بخش سوم به مطالعات موردی در زلزلهشناسی و مالی اختصاص دارد که نظریه اصلی و روشهای استنتاج را به سناریوهای عملی مرتبط میکند.
این کتاب در درجه اول برای احتمال پردازان کاربردی، آمارشناسان و یادگیرندگان ماشین طراحی شده است. با این حال، پیش نیازهای ریاضی به حداقل رسانده شده است تا این محتوا برای دانشجویان کارشناسی ریاضیات و آمار پیشرفته و همچنین متخصصان یادگیری ماشین جالب باشد. آشنایی با نظریه ماتریس با مبانی نظریه احتمال از جمله فرآیندهای پواسون پیش نیاز محسوب می شود. تصاویر کوررنگ پسند گنجانده شده است.
Hawkes processes are studied and used in a wide range of disciplines: mathematics, social sciences, and earthquake modelling, to name a few. This book presents a selective coverage of the core and recent topics in the broad field of Hawkes processes. It consists of three parts. Parts I and II summarise and provide an overview of core theory (including key simulation methods) and inference methods, complemented by a selection of recent research developments and applications. Part III is devoted to case studies in seismology and finance that connect the core theory and inference methods to practical scenarios.
This book is designed primarily for applied probabilists, statisticians, and machine learners. However, the mathematical prerequisites have been kept to a minimum so that the content will also be of interest to undergraduates in advanced mathematics and statistics, as well as machine learning practitioners. Knowledge of matrix theory with basics of probability theory, including Poisson processes, is considered a prerequisite. Colour-blind-friendly illustrations are included.