دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Edward Curry, Andreas Metzger, Sonja Zillner, Jean-Christophe Pazzaglia, Ana García Robles سری: ISBN (شابک) : 9783030681753, 9783030681760 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 399 [411] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Elements of Big Data Value: Foundations of the Research and Innovation Ecosystem به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر ارزش کلان داده: مبانی اکوسیستم تحقیق و نوآوری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با دسترسی آزاد، مبانی اکوسیستم تحقیقات و نوآوری داده های بزرگ و توانمندسازهای مرتبط را ارائه می دهد که ارائه ارزش از داده ها را برای تجارت و جامعه تسهیل می کند. این بینش در مورد عناصر کلیدی برای تحقیق و نوآوری، معماری های فنی، مدل های کسب و کار، مهارت ها و بهترین شیوه ها برای حمایت از ایجاد راه حل ها و سازمان های مبتنی بر داده ارائه می دهد. این کتاب مجموعه ای از فصل های انتخاب شده با کیفیت بالا است که بهترین شیوه ها، فناوری ها، تجربیات و توصیه های عملی در مورد تحقیق و نوآوری برای داده های بزرگ را پوشش می دهد. مشارکت ها به چهار بخش تقسیم می شوند: · بخش اول: عناصر اکوسیستم ارزش کلان داده بر ایجاد اکوسیستم ارزش کلان داده با استفاده از رویکردی جامع تمرکز دارد تا آن را برای همه ذینفعان جذاب و ارزشمند کند. · بخش دوم: عناصر تحقیق و نوآوری ارزش کلان داده، چالش های فنی و قابلیت کلیدی را که برای ارائه ارزش کلان داده باید مورد توجه قرار گیرد، شرح می دهد. · بخش سوم: تجارت، سیاست و عناصر اجتماعی ارزش کلان داده، نیاز به استفاده کارآمدتر از کلان داده و درک این موضوع را بررسی می کند که داده ها دارایی هستند که پتانسیل قابل توجهی برای اقتصاد و جامعه دارند. · بخش چهارم: عناصر نوظهور ارزش کلان داده عناصر حیاتی را برای به حداکثر رساندن پتانسیل آینده ارزش کلان داده بررسی می کند. به طور کلی، بینش هایی برای خوانندگان ارائه می شود که می تواند آنها را در ایجاد راه حل های مبتنی بر داده، سازمان ها و اکوسیستم های داده مولد پشتیبانی کند. این مطالب نشاندهنده نتایج تلاش جمعی است که توسط جامعه داده اروپا به عنوان بخشی از مشارکت عمومی و خصوصی ارزش داده بزرگ (PPP) بین کمیسیون اروپا و انجمن ارزش دادههای بزرگ (BDVA) برای تقویت تحول دیجیتال مبتنی بر داده انجام شده است.
This open access book presents the foundations of the Big Data research and innovation ecosystem and the associated enablers that facilitate delivering value from data for business and society. It provides insights into the key elements for research and innovation, technical architectures, business models, skills, and best practices to support the creation of data-driven solutions and organizations. The book is a compilation of selected high-quality chapters covering best practices, technologies, experiences, and practical recommendations on research and innovation for big data. The contributions are grouped into four parts: · Part I: Ecosystem Elements of Big Data Value focuses on establishing the big data value ecosystem using a holistic approach to make it attractive and valuable to all stakeholders. · Part II: Research and Innovation Elements of Big Data Value details the key technical and capability challenges to be addressed for delivering big data value. · Part III: Business, Policy, and Societal Elements of Big Data Value investigates the need to make more efficient use of big data and understanding that data is an asset that has significant potential for the economy and society. · Part IV: Emerging Elements of Big Data Value explores the critical elements to maximizing the future potential of big data value. Overall, readers are provided with insights which can support them in creating data-driven solutions, organizations, and productive data ecosystems. The material represents the results of a collective effort undertaken by the European data community as part of the Big Data Value Public-Private Partnership (PPP) between the European Commission and the Big Data Value Association (BDVA) to boost data-driven digital transformation.