دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Efficiency Paradox: What Big Data Can’t Do
دانلود کتاب پارادوکس کارایی: آنچه که داده های بزرگ نمی توانند انجام دهند
مشخصات کتاب
The Efficiency Paradox: What Big Data Can’t Do
ویرایش:
نویسندگان: Edward Tenner
سری:
ISBN (شابک) : 1400041392, 9781400041398
ناشر: Knopf
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارادوکس کارایی: آنچه که داده های بزرگ نمی توانند انجام دهند: مدیریت زمان، خودیاری، مدیریت، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، سرمایه دانش، منابع انسانی، کسب و کار و پول، ارتباطات و مطالعات رسانه، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Efficiency Paradox: What Big Data Can’t Do به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادوکس کارایی: آنچه که داده های بزرگ نمی توانند انجام دهند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پارادوکس کارایی: آنچه که داده های بزرگ نمی توانند انجام دهند
یک چالش جسورانه برای وسواس ما در مورد کارایی - و درک جدیدی
از چگونگی بهره‌مندی از پتانسیل قدرتمند سرندیپیتی
الگوریتم‌ها، چندوظیفه‌ای، اقتصاد اشتراک‌گذاری، هک‌های زندگی:
فرهنگ ما نمی توان به اندازه کافی کارایی دریافت کرد. یکی از
وعده‌های بزرگ اینترنت و انقلاب‌های کلان داده این ایده است که
می‌توانیم فرآیندها و روال زندگی کاری و شخصی خود را بهبود بخشیم
تا کارهای بیشتری را در زمان کمتری نسبت به قبل انجام دهیم. شکی
نیست که ما در سطوح بالاتر و با سرعتی بی‌سابقه حرکت می‌کنیم، اما
اگر در مسیر اشتباهی حرکت کنیم چه می‌شود؟
ادغام تاریخ طولانی‌مدت فناوری با آخرین اخبار و یافته‌ها از علوم
کامپیوتر و علوم اجتماعی، پارادوکس کارایی فرضیات ریشه‌دار
ما در مورد کارایی را زیر سوال می‌برد و به طور متقاعدکننده‌ای
نشان می‌دهد که چگونه تکیه بر الگوریتم‌های پلت‌فرم‌های دیجیتال
در واقع می‌تواند منجر به تلاش‌های بیهوده، فرصت‌های از دست رفته
و مهم‌تر از همه ناتوانی شود. برای خارج شدن از الگوهای ثابت
ادوارد تنر روشی هوشمندانه‌تر برای تفکر در مورد کارایی ارائه
می‌دهد، و آشکار می‌کند که ما و مؤسساتمان، وقتی به ترکیبی
زیرکانه از هوش مصنوعی و شهود آموزش‌دیده مجهز شده‌اند، می‌توانیم
از موارد تصادفی و غیرمنتظره یاد بگیریم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A bold challenge to our obsession with efficiency--and a new
understanding of how to benefit from the powerful potential of
serendipity
Algorithms, multitasking, the sharing economy, life hacks: our
culture can't get enough of efficiency. One of the great
promises of the Internet and big data revolutions is the idea
that we can improve the processes and routines of our work and
personal lives to get more done in less time than we ever have
before. There is no doubt that we're performing at higher
levels and moving at unprecedented speed, but what if we're
headed in the wrong direction?
Melding the long-term history of technology with the latest
headlines and findings of computer science and social science,
The Efficiency Paradox questions our ingrained
assumptions about efficiency, persuasively showing how relying
on the algorithms of digital platforms can in fact lead to
wasted efforts, missed opportunities, and above all an
inability to break out of established patterns. Edward Tenner
offers a smarter way of thinking about efficiency, revealing
what we and our institutions, when equipped with an astute
combination of artificial intelligence and trained intuition,
can learn from the random and unexpected.
