The Dynamics of Concepts: A Connectionist Model

این کتاب مدلی برای مفاهیم و پویایی آنها ارائه می دهد. یک فرض اساسی این است که مفاهیم از مؤلفه‌های مشخصی تشکیل شده‌اند که توسط الگوهای دوتایی بزرگی که معنای روان‌شناختی آنها توسط تعامل بین ماژول‌های مفهومی و سایر ماژول‌های عملکردی کنترل می‌شود، نشان داده می‌شوند. یک مدل پیوندگرای مکرر ایجاد شده است که در آن برخی از ورودی‌ها سریع‌تر از دیگران توسط یک جذب‌کننده جذب می‌شوند، که در آن زمان‌های همگرایی را می‌توان به عنوان تأخیر تصمیم تفسیر کرد. قانون یادگیری پیشنهادی از آزمایشات روانشناختی استخراج شده است. این قانون این ویژگی را دارد که وقتی زمینه‌ای آشناتر می‌شود، ارتباط بین مفاهیم زمینه به‌طور خودبه‌خودی از تداعی‌های سست به یک سازمان طبقه‌بندی بیشتر تبدیل می‌شود.

This book offers a model for concepts and their dynamics. A basic assumptionis that concepts are composed of specified components, which are representedby large binary patterns whose psychological meaning is governed by the interaction between conceptual modules and other functional modules. A recurrent connectionist model is developed in which some inputs are attracted faster than others by an attractor, where convergence times can beinterpreted as decision latencies. The learning rule proposed is extracted from psychological experiments. The rule has the property that that whena context becomes more familiar, the associations between the concepts of the context spontaneously evolve from loose associations to a more taxonomicorganization.