دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Fabio Clementi. Mauro Gallegati (auth.) سری: New Economic Windows ISBN (شابک) : 9783319274089, 9783319274102 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 190 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توزیع درآمد و ثروت: مدل سازی پارامتری با خانواده κ-تعمیم یافته: اقتصاد سنجی، اجتماعی و اقتصاد فیزیک، جمعیت و مدل های تکاملی، مطالعات سازمانی، جامعه شناسی اقتصادی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، نظریه بازی ها، اقتصاد، اجتماعی و رفتار. علوم
در صورت تبدیل فایل کتاب The Distribution of Income and Wealth: Parametric Modeling with the κ-Generalized Family به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع درآمد و ثروت: مدل سازی پارامتری با خانواده κ-تعمیم یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری نظاممند از تحقیقات پیشرفته در زمینه مدلسازی پارامتری درآمد شخصی و توزیع ثروت را ارائه میکند، که به فرد اجازه میدهد نحوه توزیع درآمد/ثروت در یک جمعیت معین را نشان دهد. پارامترهای تخمینی ممکن است برای به دست آوردن بینشی در مورد علل تکامل توزیع درآمد/ثروت در طول زمان، یا برای تفسیر تفاوتهای بین توزیعها در کشورها استفاده شوند. علاوه بر این، هنگامی که یک مدل پارامتری معین به یک مجموعه داده برازش داده شد، می توان به سادگی نابرابری و اندازه گیری های فقر را محاسبه کرد. در نهایت، پارامترهای برآورد شده ممکن است در مدلسازی تجربی تأثیر شرایط اقتصاد کلان بر تکامل توزیع درآمد/ثروت شخصی استفاده شوند. در بررسی وضعیت هنر در این زمینه، نویسندگان بحث کاملی از مدلهای پارامتریک متعلق به خانواده «ک-تعمیمشده» ارائه میکنند، مجموعهای جدید و پربار از مدلهای آماری برای توزیع اندازه درآمد و ثروت که توسعه دادهاند. طی چندین سال تحقیق مشترک و چند رشته ای. این کتاب برای همه کسانی که این باور را دارند که مشکلات درآمد و توزیع ثروت مستلزم توجه دقیق مفهومی و روششناختی است، جالب خواهد بود.
This book presents a systematic overview of cutting-edge research in the field of parametric modeling of personal income and wealth distribution, which allows one to represent how income/wealth is distributed within a given population. The estimated parameters may be used to gain insights into the causes of the evolution of income/wealth distribution over time, or to interpret the differences between distributions across countries. Moreover, once a given parametric model has been fitted to a data set, one can straightforwardly compute inequality and poverty measures. Finally, estimated parameters may be used in empirical modeling of the impact of macroeconomic conditions on the evolution of personal income/wealth distribution. In reviewing the state of the art in the field, the authors provide a thorough discussion of parametric models belonging to the “κ-generalized” family, a new and fruitful set of statistical models for the size distribution of income and wealth that they have developed over several years of collaborative and multidisciplinary research. This book will be of interest to all who share the belief that problems of income and wealth distribution merit detailed conceptual and methodological attention.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-9
The Parametric Approach to Income and Wealth Distributional Analysis....Pages 11-15
The \(\kappa \) -Generalized Distribution....Pages 17-52
The \(\kappa \) -Generalized Mixture Model for the Size Distribution of Wealth....Pages 53-74
Four-Parameter Extensions of the \(\kappa \) -Generalized Distribution....Pages 75-84
Conclusions....Pages 85-92
Back Matter....Pages 93-177