The Digital Agricultural Revolution: Innovations and Challenges in Agriculture through Technology Disruptions

این کتاب هوش محاسباتی، هوش مصنوعی کاربردی و شیوه‌های کشاورزی مدرن را ادغام می‌کند و برای دانشمندان، کشاورزان، و کسانی که در مدیریت علوم گیاهی و زراعی هستند جذاب خواهد بود. span>

نیاز به هم افزایی بین کاربرد نوآوری های علمی مدرن در حوزه هوش مصنوعی و کشاورزی، با توجه به چالش های عمده ناشی از پیامدهای تغییرات آب و هوایی، یعنی. افزایش دما، الگوهای بارندگی نامنظم، ظهور آفات جدید محصولات کشاورزی، خشکسالی، سیل، و غیره. این جلد در مورد تحقیقات با کیفیت بالا (تئوری و عمل از جمله نمونه اولیه و مفهوم سازی ایده ها، چارچوب ها، برنامه های کاربردی در دنیای واقعی، سیاست ها، استانداردها، نگرانی‌های روان‌شناختی، مطالعات موردی و بررسی‌های انتقادی) در مورد پیشرفت‌های اخیر به سوی تحقق انقلاب کشاورزی دیجیتال در نتیجه هم‌گرایی فناوری‌های مخرب مختلف.

این کتاب به موضوعات زیر می‌پردازد که به انقلابی کردن شیوه‌های کشاورزی کمک کرده‌اند.

• کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی (مدل‌ها و معماری‌های هوش مصنوعی، طراحی سیستم، کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در کشاورزی دامنه، یکپارچه سازی و هماهنگی سیستم ها و مسائل و چالش ها).
• کاربردهای تحلیل اینترنت اشیا و داده های بزرگ در کشاورزی ( تئوری و معماری و استفاده از انواع حسگرها در بهینه سازی منابع کشاورزی و محصول نهایی، مزایای آنی برای تخمین سطح زیر کشت محصول، نظارت و کنترل محصولات کشاورزی.
<. li>رباتیک و اتوماسیون در سیستم‌های کشاورزی (چالش‌های اتوماسیون، نیاز و پیشرفت‌های اخیر و مطالعات موردی واقعی).
• کاربردهای هوشمند و نوآورانه کشاورزی هوشمند (استفاده از هوش ترکیبی در سلامت و مدیریت بهتر محصول).
• حریم خصوصی، امنیت و اعتماد در کشاورزی دیجیتال (چارچوب دولتی و اسناد خط مشی).
• مشکلات باز ، چالش ها و روندهای آینده.

مخاطب

محققان علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی الکترونیک، اتوماسیون کشاورزی، مدیریت محصول و علم.

The book integrates computational intelligence, applied artificial intelligence, and modern agricultural practices and will appeal to scientists, agriculturists, and those in plant and crop science management.

There is a need for synergy between the application of modern scientific innovation in the area of artificial intelligence and agriculture, considering the major challenges from climate change consequences viz. rising temperatures, erratic rainfall patterns, the emergence of new crop pests, drought, flood, etc. This volume reports on high-quality research (theory and practice including prototype & conceptualization of ideas, frameworks, real-world applications, policy, standards, psychological concerns, case studies, and critical surveys) on recent advances toward the realization of the digital agriculture revolution as a result of the convergence of different disruptive technologies.

The book touches upon the following topics which have contributed to revolutionizing agricultural practices.

• Applications of Artificial Intelligence in Agriculture (AI models and architectures, system design, real-world applications of AI, machine learning and deep learning in the agriculture domain, integration & coordination of systems and issues & challenges).
• IoT and Big Data Analytics Applications in Agriculture (theory & architecture and the use of various types of sensors in optimizing agriculture resources and final product, benefits in real-time for crop acreage estimation, monitoring & control of agricultural produce).
• Robotics & Automation in Agriculture Systems (Automation challenges, need and recent developments and real case studies).
• Intelligent and Innovative Smart Agriculture Applications (use of hybrid intelligence in better crop health and management).
• Privacy, Security, and Trust in Digital Agriculture (government framework & policy papers).
• Open Problems, Challenges, and Future Trends.

Audience

Researchers in computer science, artificial intelligence, electronics engineering, agriculture automation, crop management, and science.