دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت سیستم ویرایش: نویسندگان: Viktor Farcic سری: ISBN (شابک) : 1838643540, 9781838643546 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The DevOps 2.4 Toolkit: Continuous Deployment to Kubernetes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DevOps 2.4 Toolkit: استقرار مداوم در Kubernetes نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درست مثل کتاب های دیگری که نوشتم، این یکی هم محدوده ثابتی نداشت. من با شاخص شروع نکردم. من خلاصه ای از هر فصل را در تلاش برای تعریف محدوده ننوشتم. من چنین کارهایی نمی کنم. تنها یک هدف سطح بالا برای کشف تحویل و استقرار مداوم در داخل خوشههای Kubernetes وجود داشت. با این حال، کاری که من انجام دادم تنظیم چند دستورالعمل بود. اولین دستورالعمل این است که \"همه نمونهها روی همه پلتفرمهای اصلی Kubernetes آزمایش خواهند شد.\" خوب، ممکن است کمی دور از ذهن باشد. من می دانم که هر جمله ای که \"همه\" را همراه با \"Kubernetes\" ذکر کند نادرست است. سکوهای جدید مانند قارچ پس از باران بیرون می آیند. با این حال، کاری که من مطمئناً میتوانم انجام دهم این است که چند مورد از رایجترین آنها را انتخاب کنم. Minikube و Docker برای مک یا ویندوز بدون شک باید برای کسانی که ترجیح میدهند با Docker به صورت محلی \"بازی\" کنند. AWS بزرگترین ارائه دهنده میزبانی است. بنابراین عملیات Kubernetes (kops) نیز باید گنجانده شود. از آنجایی که پوشاندن تنها ابر مدیریت نشده احمقانه است، من مجبور شدم خوشه های Kubernetes مدیریت شده را نیز اضافه کنم. Google Kubernetes Engine (GKE) انتخاب واضحی است. این پایدارترین راه حل Kubernetes مدیریت شده و دارای ویژگی های غنی است. افزودن GKE به این ترکیب به این معنی است که سرویس کانتینر Azure (AKS) و سرویس کانتینر الاستیک آمازون (EKS) نیز باید گنجانده شوند تا بتوانیم «سهگانه بزرگ» از فروشندگان میزبانی را داشته باشیم که Kubernetes مدیریت شده را ارائه میدهند. متأسفانه، در زمان نگارش این مقاله (مه 2018)، سرویس کانتینر الاستیک (EKS) در مرحله پیش نمایش است و آمازون فقط برای تعداد نسبتاً کمی از افراد دسترسی را فراهم می کند. از سوی دیگر، AKS در دسترس است، اما در این لحظه، بیش از حد ناپایدار است. بنابراین، من مجبورم از سه گانه به GKE به عنوان تنها Kubernetes مدیریت شده ای که کاوش خواهیم کرد، کاهش دهم. در نهایت، یک راه حل احتمالی روی پرم نیز باید گنجانده شود. از آنجایی که OpenShift در آن منطقه می درخشد، انتخاب نسبتاً آسان بود. در مجموع، تصمیم گرفتم همه چیز را در minikube و Docker برای Mac به صورت محلی، AWS با kops به عنوان نماینده یک خوشه در ابر، GKE برای خوشه های مدیریت شده Kubernetes، و OpenShift (با minishift) به عنوان یک راه حل بالقوه on-prem. این به خودی خود یک چالش واقعی است که ممکن است بیش از آن چیزی باشد که بتوانم بجوم. با این حال، اطمینان از اینکه همه نمونهها با همه آن پلتفرمها و راهحلها کار میکنند باید بینش مفیدی را ارائه دهند. برخی از شما قبلاً طعم Kubernetes را انتخاب کردهاید. دیگران ممکن است هنوز فکر کنند که آیا یکی را قبول کنند یا دیگری. حتی اگر مقایسه پلتفرمهای مختلف Kubernetes موضوع اصلی کتاب نیست، من تمام تلاش خود را میکنم تا تفاوتها را بهموقع توضیح دهم. برای خلاصه کردن دستورالعملها، کتاب باید تحویل و استقرار مداوم در Kubernetes را با استفاده از Jenkins بررسی کند. همه نمونهها باید در minikube، Docker برای مک (یا ویندوز)، AWS با kops، GKE و OpenShift با minishift و EKS آزمایش شوند.
Just like other books I wrote, this one did not have a fixed scope. I did not start with an index. I didn't write a summary of each chapter in an attempt to define the scope. I do not do such things. There was only a high-level goal to explore continuous delivery and deployment inside Kubernetes clusters. What I did do, though, was to set a few guidelines.The first guideline is that "all the examples will be tested on all major Kubernetes platforms." Well, that might be a bit far-fetched. I'm aware that any sentence that mentions "all" together with "Kubernetes" is bound to be incorrect. New platforms are popping out like mushrooms after rain. Still, what I can certainly do is to choose a few of the most commonly used ones.Minikube and Docker for Mac or Windows should undoubtedly be there for those who prefer to "play" with Docker locally.AWS is the biggest hosting provider so Kubernetes Operations (kops) must be included as well.Since it would be silly to cover only un-managed cloud, I had to include managed Kubernetes clusters as well. Google Kubernetes Engine (GKE) is the obvious choice. It is the most stable and features rich managed Kubernetes solution. Adding GKE to the mix means that Azure Container Service (AKS) and Amazon's Elastic Container Service (EKS) should be included as well so that we can have the "big trio" of the hosting vendors that offer managed Kubernetes. Unfortunately, at the time of this writing (May 2018), Elastic Container Service (EKS) is in the preview stage and Amazon is providing access only to a relatively small number of people. AKS, on the other hand, is available but, at this moment, it is too unstable. So, I'm forced to scale down from the trio to GKE as the only managed Kubernetes we'll explore.Finally, a possible on-prem solution should be included as well. Since OpenShift shines in that area, the choice was relatively easy.All in all, I decided to test everything in minikube and Docker for Mac locally, AWS with kops as the representative of a cluster in the cloud, GKE for managed Kubernetes clusters, and OpenShift (with minishift) as a potential on-prem solution. That, in itself, already constitutes a real challenge that might prove to be more than I can chew. Still, making sure that all the examples work with all those platforms and solutions should provide some useful insights.Some of you already chose the Kubernetes flavor you'll use. Others might still wonder whether to adopt one or the other. Even though the comparison of different Kubernetes platforms is not the primary scope of the book, I'll do my best to explain the differences as they come.To summarize the guidelines, the book has to explore continuous delivery and deployment in Kubernetes using Jenkins. All the examples have to be tested in minikube, Docker for Mac (or Windows), AWS with kops, GKE, and OpenShift with minishift, and EKS.
Cover Title Page Copyright and Credits About Packt Dedication Contributor Table of Contents Preface Chapter 1: Deploying Stateful Applications at Scale Creating a cluster Using StatefulSets to run Stateful applications Using Deployments to run Stateful applications at scale Using StatefulSets to run Stateful applications at scale Using sidecar containers to initialize applications To StatefulSet or not to StatefulSet What now? Chapter 2: Enabling Process Communication with Kube API Through Service Accounts Creating a cluster Configuring Jenkins Kubernetes plugin Exploring the default ServiceAccount Creating ServiceAccounts Configuring Jenkins Kubernetes plugin with ServiceAccounts Using ServiceAccounts from side-car containers What now? Chapter 3: Defining Continuous Deployment To continuously deliver or to continuously deploy? Defining continuous deployment goals Defining continuous deployment steps Creating a cluster Creating Namespaces dedicated to continuous deployment processes Defining a Pod with the tools Executing continuous integration inside containers Running functional tests Creating production releases Deploying to production Running production tests Cleaning up pipeline leftovers Did we do it? What now? Chapter 4: Packaging Kubernetes Applications Creating a cluster What Is Helm? Installing Helm Installing Helm Charts Customizing Helm installations Rolling back Helm revisions Using YAML values to customize Helm installations Creating Helm Charts Exploring files that constitute a Chart Upgrading Charts Helm vs. OpenShift templates What now? Chapter 5: Distributing Kubernetes Applications Creating a cluster and retrieving its IP Using ChartMuseum Using Monocular What now? Chapter 6: Installing and Setting Up Jenkins Creating a Cluster and retrieving its IP Running Jenkins Using Pods to run tools Running builds in different Namespaces Creating nodes for building container images Creating a VM with Vagrant and VirtualBox Creating Amazon Machine Images (AMIs) Creating Google Cloud Engine (GCE) images Testing Docker builds outside the cluster Automating Jenkins installation and setup What now? Chapter 7: Creating a Continuous Deployment Pipeline with Jenkins Exploring the continuous deployment process Creating a cluster Installing Jenkins Defining the build stage Defining the functional testing stage Defining the release stage Defining the deploy stage What are we missing in our pipeline? Reusing pipeline snippets through global pipeline libraries Consulting global pipeline libraries documentation Using Jenkins file and Multistage builds What now? Chapter 8: Continuous Delivery with Jenkins and GitOps Creating a cluster Defining the whole production environment What is the continuous delivery pipeline? Exploring application's repository and preparing the environment Switching from Scripted to Declarative Pipeline Demystifying Declarative Pipeline through a practical example Creating and running a continuous delivery job What is GitOps and do we want it? Upgrading the production environment using GitOps practices Creating a Jenkins job that upgrades the whole production environment Automating upgrade of the production environment High-level overview of the continuous delivery pipeline To continuously deploy or to continuously deliver? What now? Appendix A: Installing kubectl and Creating a Cluster with minikube Running Kubernetes Cluster Locally Installing kubectl Installing Minikube Creating a local Kubernetes cluster with Minikube What Now? Appendix B: Using Kubernetes Operations (kops) Preparing for the cluster setup Creating a Kubernetes cluster in AWS Installing Ingress and Tiller (server side Helm) Destroying the cluster Now It Is Your Turn Other Books You May Enjoy Index