دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Stylianos Kampakis
سری:
ISBN (شابک) : 1484254937, 9781484254943
ناشر: Apress
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 154
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Decision Maker’s Handbook To Data Science: A Guide For Non-Technical Executives, Managers, And Founders به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب The Decision Maker’s Handbook To Science Data: راهنمای مدیران، مدیران و بنیانگذاران غیر فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علم داده با سرعتی سریع در صنایع در حال گسترش است و شرکت هایی که برای اولین بار بهترین شیوه ها را اتخاذ می کنند، مزیت قابل توجهی به دست خواهند آورد. برای بهره مندی از مزایا، تصمیم گیرندگان باید درک مطمئنی از علم داده و کاربرد آن در سازمان خود داشته باشند. برای تازهکارها به راحتی میتوان با کلمات مرعوبکننده احساس فلج کرد، اما چیزی که بسیاری نمیدانند این است که علم داده در واقع کاملاً چند رشتهای است – در دستان تحلیلگران تجاری، استراتژیستهای ارتباطات، طراحان و غیره مفید است. با ویرایش دوم کتاب The Decision Maker’s Handbook to Data Science، می آموزید که چگونه مانند یک دانشمند کهنه کار داده فکر کنید و به راه حل های مشکلات تجاری به روشی کاملاً جدید برخورد کنید. نویسنده، Stylianos Kampakis، تخصص و ابزارهای مورد نیاز برای توسعه یک استراتژی داده محکم که به طور مداوم موثر است را در اختیار شما قرار می دهد. مسائل اخلاقی و حقوقی پیرامون جمعآوری دادهها و سوگیری الگوریتمی برخی از دامهای رایجی هستند که Kampakis به شما کمک میکند از آنها اجتناب کنید و در عین حال شما را در مسیر ایجاد یک فرهنگ علمی داده پررونق در سازمانتان راهنمایی میکند. این ویرایش دوم به روز شده و اصلاح شده، شامل بسیاری از مطالعات موردی، ابزارهایی برای ارزیابی پروژه، و محتوای گسترده برای استخدام و مدیریت دانشمندان داده است. علم داده زبانی است که همه در یک شرکت مدرن باید در بخشهای مختلف آن را بفهمند. اصطکاک در ارتباطات اغلب زمانی به وجود میآید که مدیریت با کاری که دانشمند داده انجام میدهد یا اینکه جمعآوری و ذخیرهسازی دادهها چقدر میتواند برای سازمان آنها تأثیرگذار باشد ارتباط برقرار نمیکند. کتاب راهنمای تصمیم گیرندگان برای علم داده این شکاف را پر می کند و شما را برای حال و آینده محل کارتان در این راهنمای جامع و جذاب آماده می کند.
Data science is expanding across industries at a rapid pace, and the companies first to adopt best practices will gain a significant advantage. To reap the benefits, decision makers need to have a confident understanding of data science and its application in their organization. It is easy for novices to the subject to feel paralyzed by intimidating buzzwords, but what many don’t realize is that data science is in fact quite multidisciplinary—useful in the hands of business analysts, communications strategists, designers, and more. With the second edition of The Decision Maker’s Handbook to Data Science, you will learn how to think like a veteran data scientist and approach solutions to business problems in an entirely new way. Author Stylianos Kampakis provides you with the expertise and tools required to develop a solid data strategy that is continuously effective. Ethics and legal issues surrounding data collection and algorithmic bias are some common pitfalls that Kampakis helps you avoid, while guiding you on the path to build a thriving data science culture at your organization. This updated and revised second edition, includes plenty of case studies, tools for project assessment, and expanded content for hiring and managing data scientists. Data science is a language that everyone at a modern company should understand across departments. Friction in communication arises most often when management does not connect with what a data scientist is doing or how impactful data collection and storage can be for their organization. The Decision Maker’s Handbook to Data Science bridges this gap and readies you for both the present and future of your workplace in this engaging, comprehensive guide.