دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Geerd-R. Hoffmann (auth.), Dipl.-Math. Geerd-R. Hoffmann, Dr. Dimitris K. Maretis (eds.) سری: Topics in Atmospheric and Oceanic Sciences ISBN (شابک) : 9783642840227, 9783642840203 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 376 [385] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Dawn of Massively Parallel Processing in Meteorology: Proceedings of the 3rd Workshop on Use of Parallel Processors in Meteorology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طلوع پردازش موازی انبوه در هواشناسی: مجموعه مقالات سومین کارگاه آموزشی استفاده از پردازشگرهای موازی در هواشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طلوع پردازش موازی انبوه در هواشناسی مقالات گردآوری شده از سومین کارگاه آموزشی در مورد این موضوع را ارائه می دهد که در مرکز اروپایی پیش بینی های هوای میان برد (ECMWF) برگزار شد. این بینشی در مورد وضعیت هنر در استفاده از پردازنده های موازی به صورت عملیاتی ارائه می دهد و امکان برون یابی را به دیگر برنامه های کاربردی حساس زمانی فراهم می کند. همچنین ظهور سیستمهای موازی گسترده برای مقابله با این برنامهها را مستند میکند.
The Dawn of Massively Parallel Processing in Meteorology presents collected papers of the third workshop on this topic held at the European Centre of Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). It provides an insight into the state of the art in using parallel processors operationally, and allows extrapolation to other time-critical applications. It also documents the advent of massively parallel systems to cope with these applications.