دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 2 نویسندگان: Ralph Kimball. Margy Ross سری: ISBN (شابک) : 0471200247, 9780471200246 ناشر: Wiley سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 447 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه ابزار Data Warehouse: راهنمای جامع مدل سازی ابعاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسندگان با استفاده از مطالعات موردی از انواع کاربردهای تجاری، تکنیکهای مدلسازی ابعادی را برای انبار دادهها ارائه میکنند. با تاکید بر درک کاربر و عملکرد پرس و جو، فصل ها تکنیک هایی را در زمینه های خرده فروشی، موجودی، تدارکات، مدیریت سفارش، مدیریت ارتباط با مشتری، حسابداری، مدیریت منابع انسانی، خدمات مالی، مخابرات و خدمات، حمل و نقل، آموزش، مراقبت های بهداشتی، تجارت الکترونیکی پوشش می دهند. ، و بیمه فصول پایانی ساخت چارچوب انبار داده و روندهای آینده را مورد بحث قرار می دهد.
Utilizing case studies from a variety of business applications, the authors present dimensional modeling techniques for data warehousing. Emphasizing user understandability and query performance, chapters cover techniques in the areas of retail sales , inventory, procurement, order management, customer relationship management, accounting, human resource management, financial services, telecommunications and utilities, transportation, education, health care, electronic commerce, and insurance. Final chapters discuss the construction of the data warehouse framework and future trends.