دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ralph Kimball, Joe Caserta سری: ISBN (شابک) : 0764579231, 9780764579233 ناشر: Wiley سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 511 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The data warehouse ETL toolkit : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزار انبار داده ETL: تکنیک های عملی برای استخراج، تمیز کردن، سازگاری و تحویل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوشته شده توسط رالف کیمبال، مرجع پیشرو در زمینه انبار داده در جهان، که کتاب های قبلی او بیش از 150000 نسخه فروخته است. فرآیند (ETL) بهترین روشها را برای استخراج دادهها از منابع پراکنده، حذف دادههای زائد و نادرست، تبدیل دادههای باقیمانده به ساختارهای دادهای با فرمت صحیح، و سپس بارگذاری محصول نهایی در انبار داده مشخص میکند. در مورد ساخت سازه های بعدی و توصیه های مهم در مورد اطمینان از کیفیت داده ها
Cowritten by Ralph Kimball, the world's leading data warehousing authority, whose previous books have sold more than 150,000 copies Delivers real-world solutions for the most time- and labor-intensive portion of data warehousing-data staging, or the extract, transform, load (ETL) process Delineates best practices for extracting data from scattered sources, removing redundant and inaccurate data, transforming the remaining data into correctly formatted data structures, and then loading the end product into the data warehouse Offers proven time-saving ETL techniques, comprehensive guidance on building dimensional structures, and crucial advice on ensuring data quality