دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Anna Feigenbaum, Aria Alamalhodaei سری: ISBN (شابک) : 1138052108, 9781138052109 ناشر: Routledge سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Storytelling Workbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب کار داستان سرایی داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از ردیابی اطلاعات تا نمادسازی تجربیات انسانی، این کتاب راهنمای
شما برای بیان داستانهای دادهای مؤثرتر، همدلانه و مبتنی بر
شواهد است.
با تکیه بر تحقیقات بین رشتهای و ابتدا -حسابهای دستی پروژهها
از سلامت عمومی گرفته تا عدالت مسکن، کتاب کار داستان سرایی
دادههامفاهیم کلیدی، چالشها و استراتژیهای حل مسئله را در
زمینه نوظهور داستانسرایی دادهها معرفی میکند. پر از تمرینها
و فعالیتهای عملی، کتاب کار مطالب آموزشی تعاملی را ارائه میدهد
که میتواند برای آموزش و توسعه حرفهای استفاده شود. این کتاب با
رویکرد به "داده" و "داستان سرایی" در معنای وسیع، تئوری و عمل را
حول سناریوهای داستان سرایی داده های دنیای واقعی ترکیب می کند و
بازتاب انتقادی را در کنار راه حل های عملی و خلاقانه برای چالش
های موجود در فرآیند داستان سرایی داده، از ردیابی سخت تا
اطلاعاتی در مورد اخلاق تجسم موضوعات دشوار مانند مرگ و حقوق بشر
پیدا کنید.
From tracking down information to symbolising human
experiences, this book is your guide to telling more effective,
empathetic and evidence-based data stories.
Drawing on cross-disciplinary research and first-hand accounts
of projects ranging from public health to housing justice,
The Data Storytelling Workbook introduces key concepts,
challenges and problem-solving strategies in the emerging field
of data storytelling. Filled with practical exercises and
activities, the workbook offers interactive training materials
that can be used for teaching and professional development. By
approaching both 'data' and 'storytelling' in a broad sense,
the book combines theory and practice around real-world data
storytelling scenarios, offering critical reflection alongside
practical and creative solutions to challenges in the data
storytelling process, from tracking down hard to find
information, to the ethics of visualising difficult subjects
like death and human rights.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Acknowledgments Table of Contents Introduction How We Came to Write this Workbook The BU Civic Media Hub Why Storytelling? Becoming a Data Storyteller Challenges to Data Storytelling Education A Guide to Using this Workbook Workbook Design Works Cited and Further Reading Spotlights A Narrative Approach to Data Storytelling A Holistic Approach to Data Understanding Your Audience Different Audiences, Different Data Stories Audience Listening What’s Narrative Got to Do with It? Narrative in Data Storytelling Types of Narrative Data as Characters All Data Has a Backstory What is Conflict in Data Storytelling? Details, Details Works Cited and Further Reading Spotlights Activities Navigating Data’s Unequal Terrain The Growing Data Divide How Open is Open Data? Defining Big Data Big Data Past and Futures Counting the Uncounted Data and Bias Standpoints Matter Data Discrimination Works Cited and Further Reading Spotlights Activities Visual Data Storytelling Feminist Data Visualisation Challenges for Data Visualisation A Quick Guide to Structuring Your Data Semiotics for Data Storytelling Four Pillars for Data Storytelling Chartjunk Storytelling with Andy Kirk’s CHRT(S) The Power of Trees Narrative Networks Tinkering with Timelines Visualising Absence Learning from Comics Graphic Medicine Graphic Social Science Multisensory Data Storytelling Works Cited and Further Reading Spotlights Activities Data Storytelling with Maps Making Maps that Matter Storytelling with Maps The Cartographic Gaze The Problem with Maps as Representations Participatory Maps Counter-Mapping Story Mapping Seeing Cartographically No Symbol is Neutral Contested Coordinates No Platform is Neutral Mapping without Maps Works Cited and Further Reading Spotlights Future-Proof Principles The Four Cs Act like the Data Storyteller You Want to Be Works Cited and Further Reading Index