مشخصات کتاب

The Data Science Handbook

ویرایش:  
نویسندگان: Field Cady  
سری:  
 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 395 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Science Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای علم داده

مروری جامع بر علم داده که شامل تجزیه و تحلیل، برنامه‌نویسی و مهارت‌های تجاری لازم برای تسلط بر این رشته می‌شود

پیدا کردن یک دانشمند داده خوب به شکار یک تکشاخ تشبیه شده است: ترکیب مورد نیاز از مهارت‌های فنی به سادگی بسیار دشوار است. برای پیدا کردن در یک نفر علاوه بر این، علم داده خوب فقط به کارگیری منظم مجموعه مهارت‌های قابل آموزش نیست، بلکه نیازمند توانایی تفکر انعطاف‌پذیر در مورد همه این حوزه‌ها و درک ارتباطات بین آنها است. این کتاب یک دوره آموزشی تصادفی در علم داده ارائه می دهد و تمام مهارت های لازم را در یک رشته یکپارچه ترکیب می کند.

برخلاف بسیاری از کتاب های تحلیلی، علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار پوشش گسترده ای داده شده است، زیرا آنها نقش اصلی را در امور روزمره ایفا می کنند. کار یک دانشمند داده نویسنده همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک را از مبانی ریاضی تا کاربردهای دنیای واقعی توصیف می‌کند. ابزارهای تجسم بررسی می شوند و اهمیت اصلی آنها در علم داده برجسته می شود. آمار کلاسیک به خوانندگان کمک می کند تا در مورد تفسیر داده ها و مشکلات رایج آن تفکر انتقادی داشته باشند. ارتباط واضح نتایج فنی، که شاید کم‌آموزترین مهارت‌های علم داده باشد، فصل خاص خود را ارائه می‌کند و همه موضوعات در زمینه حل مشکلات داده‌های دنیای واقعی توضیح داده می‌شوند. این کتاب همچنین دارای موارد زیر است:

نمونه کد و آموزش های گسترده با استفاده از Python به همراه کتابخانه های فنی آن
فناوری های اصلی "داده های بزرگ"، از جمله نقاط قوت و محدودیت های آنها و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل واقعی مسائل جهانی
پوشش واقعیت های عملی ابزارها، به حداقل رساندن تئوری، با این حال، هنگامی که نظریه ارائه می شود، به روشی شهودی برای تشویق تفکر انتقادی و خلاقیت انجام می شود
تنوع گسترده ای از مطالعات موردی از صنعت
توصیه‌های عملی در مورد واقعیت‌های امروز دانشمند داده بودن، از جمله گردش کار کلی، جایی که زمان صرف می‌شود، انواع مجموعه داده‌های کار شده و مجموعه مهارت‌های مورد نیاز
کتاب راهنمای علم داده منبعی ایده‌آل برای داده‌ها است. روش تجزیه و تحلیل و ابزارهای نرم افزاری داده های بزرگ. این کتاب برای افرادی مناسب است که می خواهند علم داده را تمرین کنند، اما مجموعه مهارت های لازم را ندارند. این شامل متخصصان نرم افزار می شود که نیاز به درک بهتر تجزیه و تحلیل دارند و آماردانانی که نیاز به درک نرم افزار دارند. علم داده مدرن یک رشته یکپارچه است و به این صورت ارائه می شود. این کتاب همچنین مرجع مناسبی برای محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد است که نیاز به یادگیری تحلیل های دنیای واقعی و گسترش مجموعه مهارت های خود دارند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive overview of data science covering the analytics, programming, and business skills necessary to master the discipline

Finding a good data scientist has been likened to hunting for a unicorn: the required combination of technical skills is simply very hard to find in one person. In addition, good data science is not just rote application of trainable skill sets it requires the ability to think flexibly about all these areas and understand the connections between them. This book provides a crash course in data science, combining all the necessary skills into a unified discipline.

Unlike many analytics books, computer science and software engineering are given extensive coverage since they play such a central role in the daily work of a data scientist. The author also describes classic machine learning algorithms, from their mathematical foundations to real-world applications. Visualization tools are reviewed, and their central importance in data science is highlighted. Classical statistics is addressed to help readers think critically about the interpretation of data and its common pitfalls. The clear communication of technical results, which is perhaps the most undertrained of data science skills, is given its own chapter, and all topics are explained in the context of solving real-world data problems. The book also features:

Extensive sample code and tutorials using Python™ along with its technical libraries
Core technologies of “Big Data,” including their strengths and limitations and how they can be used to solve real-world problems
Coverage of the practical realities of the tools, keeping theory to a minimum however, when theory is presented, it is done in an intuitive way to encourage critical thinking and creativity
A wide variety of case studies from industry
Practical advice on the realities of being a data scientist today, including the overall workflow, where time is spent, the types of datasets worked on, and the skill sets needed
The Data Science Handbook is an ideal resource for data analysis methodology and big data software tools. The book is appropriate for people who want to practice data science, but lack the required skill sets. This includes software professionals who need to better understand analytics and statisticians who need to understand software. Modern data science is a unified discipline, and it is presented as such. This book is also an appropriate reference for researchers and entry-level graduate students who need to learn real-world analytics and expand their skill set.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Advances in Mathematical Logic: Dedicated to the Memory of Professor Gaisi Takeuti, SAML 2018, Kobe, Japan, September 2018, Selected, Revised

دانلود کتاب Propellants

دانلود کتاب Mission to World War II (Time Machine, No 11)

دانلود کتاب Berufliche Sozialisation im Referendariat: Eine empirische Untersuchung zur zweiten Phase der Ausbildung von Lehrern beruflicher Fachrichtung in Nordrhein-Westfalen

دانلود کتاب A arte da improvisacao, para todos os instrumentos - mp3