The data industry: the business and economics of information and big data

مقدمه ای از صنعت داده در زمینه اقتصاد ارائه می دهد

این کتاب شکاف بین اقتصاد و علم داده را پر می کند تا به دانشمندان داده کمک کند تا اقتصاد کلان داده را درک کنند. و اقتصاددانان را قادر می سازد تا صنعت داده را تجزیه و تحلیل کنند. با توضیح منابع داده شروع می شود و دارایی داده را معرفی می کند. این کتاب یک زنجیره صنعت داده را تعریف می‌کند، مدل‌های کسب‌وکار شرکت‌های داده را در مقابل مدل‌های عملیاتی برمی‌شمارد، و یک حالت توسعه صنعتی را برای صنعت داده پیشنهاد می‌کند. نویسنده پنج نوع تجمع سازمانی و اثرات خوشه‌ای صنعتی متعدد را شرح می‌دهد. بحث در مورد ایجاد و توسعه قوانین و مقررات مربوط به صنعت داده ارائه شده است. علاوه بر این، این کتاب چندین سناریو را در مورد چگونگی تبدیل نیروهای محرک داده به بهره‌وری که می‌تواند به جامعه خدمت کند، مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب به عنوان مرجع و راهنمای آموزشی برای دانشمندان، مدیران و مدیران داده گرا، کارآفرینان، محققان و کارمندان دولت طراحی شده است.

• مفهوم "داده" را تعریف و توسعه می دهد. صنعت، و اقتصاد داده ها را برای دانشمندان داده و آماردانان توضیح می دهد
• شامل مطالعات موردی و نمونه های متعددی از انواع صنایع و رشته ها
• به عنوان راهنمای مفیدی برای متخصصان و کارآفرینان عمل می کند. در تجارت فناوری داده

صنعت داده: تجارت و اقتصاد اطلاعات و داده های بزرگ منبعی برای شاغلین در صنعت علم داده، دولت، و دانشجویان در اقتصاد، تجارت و آمار.

CHUNLEI TANG، Ph.D.، یک محقق در دانشگاه هاروارد است. او یکی از بنیانگذاران مؤسسه صنعت داده فودان است و مفهوم «صنعت داده» را پیشنهاد کرد. او مدرک دکتری گرفت. در نظریه کامپیوتر و نرم افزار در سال 2012 و کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار در سال 2006 از دانشگاه فودان، شانگهای، چین.

Provides an introduction of the data industry to the field of economics

This book bridges the gap between economics and data science to help data scientists understand the economics of big data, and enable economists to analyze the data industry. It begins by explaining data resources and introduces the data asset. This book defines a data industry chain, enumerates data enterprises’ business models versus operating models, and proposes a mode of industrial development for the data industry. The author describes five types of enterprise agglomerations, and multiple industrial cluster effects. A discussion on the establishment and development of data industry related laws and regulations is provided. In addition, this book discusses several scenarios on how to convert data driving forces into productivity that can then serve society. This book is designed to serve as a reference and training guide for ata scientists, data-oriented managers and executives, entrepreneurs, scholars, and government employees.

• Defines and develops the concept of a “Data Industry,” and explains the economics of data to data scientists and statisticians
• Includes numerous case studies and examples from a variety of industries and disciplines
• Serves as a useful guide for practitioners and entrepreneurs in the business of data technology

The Data Industry: The Business and Economics of Information and Big Data is a resource for practitioners in the data science industry, government, and students in economics, business, and statistics.

CHUNLEI TANG, Ph.D., is a research fellow at Harvard University. She is the co-founder of Fudan’s Institute for Data Industry and proposed the concept of the “data industry”. She received a Ph.D. in Computer and Software Theory in 2012 and a Master of Software Engineering in 2006 from Fudan University, Shanghai, China.