ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The data book : collection and management of research data

دانلود کتاب کتاب داده: جمع آوری و مدیریت داده های تحقیق

The data book : collection and management of research data

مشخصات کتاب

The data book : collection and management of research data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498742245, 1498742246 
ناشر: Chapman and Hall/;CRC Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 355 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب داده: جمع آوری و مدیریت داده های تحقیق: است



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب The data book : collection and management of research data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب داده: جمع آوری و مدیریت داده های تحقیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب داده: جمع آوری و مدیریت داده های تحقیق



اصول جمع‌آوری و مدیریت داده‌های پژوهشی اولین کتاب کاربردی است که برای محققان و اعضای تیم تحقیقاتی نوشته شده است و بایدها و نبایدها را در مورد مدیریت داده‌ها برای تحقیق پوشش می‌دهد. این کتاب انواع اولیه داده ها و اصول چگونگی رشد، حرکت و تغییر داده ها را در طول زمان پوشش می دهد. این متن با تمرکز بر جمع‌آوری و مدیریت داده‌های قبل از انتشار، استفاده از این مفاهیم کلیدی را برای تطبیق روش‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها با یک مطالعه خاص، در اصل، تصمیم‌گیری خوب در مورد داده‌ها نشان می‌دهد.

بخش اول کتاب داده‌ها را تعریف می‌کند، انواع اساسی داده‌ها را معرفی می‌کند که بر روش‌شناسی جمع‌آوری و مدیریت آنها تأثیر دارند، و برنامه‌ریزی مدیریت داده‌ها و تکرارپذیری تحقیق را پوشش می‌دهد. بخش دوم اصول اولیه و گزینه های جمع آوری و پردازش داده ها را پوشش می دهد که بر مقاومت در برابر خطا و قابلیت ردیابی تأکید دارد. بخش سوم بر مدیریت مراحل جمع‌آوری و پردازش داده‌ها تمرکز دارد، به گونه‌ای که کیفیت ثابت و در نهایت قادر به حمایت از نتایج حاصل از داده‌ها باشد. بخش پایانی کتاب اصول امنیت داده ها، اشتراک گذاری و آرشیو را پوشش می دهد. این کتاب به دانشجویان و محققان فارغ التحصیل کمک می کند تا به طور سیستماتیک روش های جمع آوری و مدیریت داده های مناسب را شناسایی و پیاده سازی کنند.

Dr. Zozus بیش از دو دهه را صرف مدیریت داده‌ها برای تحقیق و مطالعه روش‌شناسی برای انجام این کار کرده است. او در مدیریت داده ها برای علوم زیستی، مهندسی و تحقیقات زیست پزشکی کار کرده است. او مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی هسته ای در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی دریافت کرد، عملیات مدیریت داده ها را در موسسه تحقیقات بالینی دوک و بعداً موسسه پزشکی ترجمه دوک رهبری کرد. دکتر زوزوس دکترای خود را در انفورماتیک بهداشتی در دانشگاه تگزاس در دانشکده انفورماتیک بیومدیکال هیوستون دریافت کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Principles of research data collection and management is the first practical book written for researchers and research team members covering the do’s and don’ts about handling data for research. The book covers basic types of data and fundamentals of how data grow, move and change over time. Focusing on pre-publication data collection and handling, the text illustrates use of these key concepts to match data collection and management methods to a particular study, in essence, making good decisions about data.

The first section of the book defines data, introduces fundamental types of data that bear on methodology to collect and manage them, and covers data management planning and research reproducibility. The second section covers basic principles of and options for data collection and processing emphasizing error resistance and traceability. The third section focuses on managing the data collection and processing stages of research such that quality is consistent and ultimately capable of supporting conclusions drawn from data. The final section of the book covers principles of data security, sharing and archival. This book will help graduate students and researchers systematically identify and implement appropriate data collection and handling methods.

Dr. Zozus has spent over two decades managing data for research and studying methodology for doing so. She has worked in data management for life sciences, engineering and biomedical research. She received her undergraduate and masers degrees in Nuclear Engineering at North Carolina State University, led data management operations at the Duke Clinical Research Institute and later the Duke Translational Medicine Institute. Dr. Zozus received her PhD in Health Informatics at the University of Texas at Houston School of Biomedical Informatics.



فهرست مطالب

Content: Chapter 1: Collecting and Managing Research Data         Part 1: Planning for Data Collection and Management        Chapter 2: Defining Data and Information        Chapter 3: Deciding What Data to Collect, Defining and Documenting It        Chapter 4: Reproducibility, Data management plans and Data management documentation        Part 2: Data Observation, Recording and Processing        Chapter 5: Timing of Observation, Recording and Processing        Chapter 6: Data Observation and Recording        Chapter 7: Good Documentation Practices Applicable to Man and Machine        Chapter 8: Getting Data Into Electronic Format      Chapter 9: Data Structures        Chapter 10: Data Processing        Part 3: Managing Data Management        Chapter 11: Designing and Documenting Data flow and Workflow         Chapter 12: Selecting Software for Collecting and Managing Data         Chapter 13: Data Management Quality System        Chapter 14: Calculating the Time and Cost for Data Collection and Processing        Part 4: Data Security, Sharing and Archival        Chapter 15: Research Data security        Chapter 16: Data Ownership, Stewardship and Sharing        Chapter 17: Data Archival        Glossary        Index




نظرات کاربران