دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Joy Bauer
سری:
ISBN (شابک) : 0028612760, 9780028612768
ناشر: Alpha Books
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 336
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The complete idiot's guide to eating smart به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای کامل احمق ها برای خوردن هوشمندانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در چند سال اخیر، پیشرفتهای قابل توجهی در تجزیه و تحلیل دادههای با ابعاد بالا رخ داده است که عمدتاً توسط طیف گستردهای از کاربردها در بسیاری از زمینهها مانند ژنومیک و پردازش سیگنال هدایت میشود. به ویژه، پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های انتخاب ویژگی، تخمین کوواریانس، طبقه بندی و رگرسیون صورت گرفته است. این کتاب در نظر دارد مسائل مهم ناشی از تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا را برای کشف ایده های کلیدی برای استنتاج و پیش بینی آماری بررسی کند. این ساختار حول موضوعاتی در مورد آزمایش فرضیه های چندگانه، انتخاب ویژگی، رگرسیون، طبقه بندی، کاهش ابعاد، و همچنین کاربردهایی در تجزیه و تحلیل بقا و تحقیقات زیست پزشکی است. این کتاب برای دانشجویان فارغالتحصیل و محققان جدید علاقهمند به فرصتهای فراوان موجود در تجزیه و تحلیل دادههای بعدی جذاب خواهد بود. وزن و حفظ آن.
Over the last few years, significant developments have been taking place in high-dimensional data analysis, driven primarily by a wide range of applications in many fields such as genomics and signal processing. In particular, substantial advances have been made in the areas of feature selection, covariance estimation, classification and regression. This book intends to examine important issues arising from high-dimensional data analysis to explore key ideas for statistical inference and prediction. It is structured around topics on multiple hypothesis testing, feature selection, regression, classification, dimension reduction, as well as applications in survival analysis and biomedical research. The book will appeal to graduate students and new researchers interested in the plethora of opportunities available in high-dimensional data analysis "The easy and fun guide to total nutrition and fitness. Idiot-proof steps to making savvy food choices. Expert advice on losing weight and keeping it off."