The Challenge of Anticipation: A Unifying Framework for the Analysis and Design of Artificial Cognitive Systems

این کتاب یک رویکرد واحد را برای تحلیل و طراحی سیستم‌های شناختی مصنوعی پیشنهاد می‌کند: رویکرد پیش‌بینی. در 11 فصل منسجم، نویسندگان این نظرسنجی پیشرفته، دیدگاهی بنیادی از اهمیت پرداختن به آینده، به دست آوردن مقداری استقلال از داده‌های محیطی کنونی، و تولید درون‌زای بازنمایی‌های حسی-حرکتی و انتزاعی ارائه می‌کنند. یک طبقه‌بندی معنادار برای مکانیسم‌های شناختی پیش‌بینی ارائه شده است، که بین انواع پیش‌بینی‌ها و تأثیرات مختلف این پیش‌بینی‌ها بر رفتار و یادگیری واقعی تمایز قائل می‌شود. بنابراین دیدگاه وحدت‌بخش جدیدی در مورد سیستم‌های شناختی ارائه می‌شود.

رویکرد پیش‌بینی توصیف‌شده در این کتاب نه تنها به تحلیل سیستم‌های شناختی کمک می‌کند، بلکه به عنوان الهام‌بخش و راهنمایی برای طراحی پیشرفته‌تر و شایسته‌تر به‌تدریج عمل می‌کند. سیستم های شناختی مصنوعی بزرگ، اما مدولار.

This book proposes a unifying approach for the analysis and design of artificial cognitive systems: The Anticipatory Approach. In 11 coherent chapters, the authors of this State-of-the-Art Survey propose a foundational view of the importance of dealing with the future, of gaining some autonomy from current environmental data, and of endogenously generating sensorimotor and abstract representations. A meaningful taxonomy for anticipatory cognitive mechanisms is put forward, which distinguishes between the types of predictions and the different influences of these predictions on actual behavior and learning. Thus a new unifying perspective on cognitive systems is given.

The Anticipatory Approach described in this book will not only aid in the analysis of cognitive systems, but will also serve as an inspiration and guideline for the progressively more advanced and competent design of large, but modular, artificial cognitive systems.