دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Cauchy-Schwarz Master Class: An Introduction to the Art of Mathematical Inequalities
دانلود کتاب کلاس استاد کوشی شوارتز: مقدمه ای بر هنر نابرابری های ریاضی
مشخصات کتاب
The Cauchy-Schwarz Master Class: An Introduction to the Art of Mathematical Inequalities
ویرایش:
نویسندگان: J. Michael Steele
سری: Maa Problem Books Series.
ISBN (شابک) : 052154677X, 9780521546775
ناشر: The Mathematical Association of America
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 318
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Cauchy-Schwarz Master Class: An Introduction to the Art of Mathematical Inequalities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلاس استاد کوشی شوارتز: مقدمه ای بر هنر نابرابری های ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کلاس استاد کوشی شوارتز: مقدمه ای بر هنر نابرابری های ریاضی
مایکل استیل موضوعات اساسی در نابرابری های ریاضی و کاربرد آنها را شرح می دهد. استیل با استفاده از نابرابری کوشی-شوارتز به عنوان یک راهنما، مجموعه ای جذاب از مسائل مربوط به نابرابری ها را ارائه می دهد و خوانندگان را از طریق راه حل ها، به سبکی یادآور جورج پولیا، با آموزش مفاهیم اولیه و تشدید مهارت های حل مسئله به طور همزمان ارائه می دهد. دانشجویان مقطع کارشناسی و تازه کار در رشته های ریاضیات، علوم کامپیوتر نظری، آمار، مهندسی و اقتصاد این کتاب را برای خودآموزی مناسب خواهند یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Michael Steele describes the fundamental topics in mathematical inequalities and their uses. Using the Cauchy-Schwarz inequality as a guide, Steele presents a fascinating collection of problems related to inequalities and coaches readers through solutions, in a style reminiscent of George Polya, by teaching basic concepts and sharpening problem solving skills at the same time. Undergraduate and beginning graduate students in mathematics, theoretical computer science, statistics, engineering, and economics will find the book appropriate for self-study.
