The Case for the Chief Data Officer. Recasting the C-Suite to Leverage Your Most Valuable Asset

داده‌ها تنها دارایی بادوام، غیرقابل تحلیل، غیر قابل تخریب و بادوام یک سازمان هستند. درست مهندسی شده، ارزش داده ها در طول زمان افزایش می یابد زیرا ابعاد زمان، جغرافیا و دقت اضافه شده است. برای دستیابی به ارزش سازمانی کامل داده‌ها، باید فردی اختصاص داده شود که داده‌ها را به عنوان دارایی استفاده کند - یک افسر ارشد داده یا CDO که سه رکن شغلی آن عبارتند از:

• تعهد صرفاً به استفاده از دارایی‌های داده،
• با ذهنیت پروژه فناوری اطلاعات محدود نمی شود، و
• مستقیماً به کسب و کار گزارش می دهد

هنگامی که این سه ستون در جای خود قرار گرفتند، سازمان ها می توانند از دارایی های داده خود استفاده کنند. . داده ها دارای ویژگی هایی هستند که ارزش سرمایه گذاری اضافی را دارند. با این حال، بسیاری از CDO های موجود به دلیل نداشتن یک یا چند مورد از این سه ستون، به طور مهلکی فلج شده اند. اغلب سازمان‌ها برخی یا همه ستون‌ها را در حال حاضر دارند اما به طور هماهنگ عمل نمی‌کنند.

هدف کلی این کتاب ارائه این ستون‌ها به شیوه‌ای قابل درک است، چرا که هر کدام ضروری (اما ناکافی) هستند. و در مورد آن چه باید کرد.

• برمی‌یابیم که تقریباً همه سازمان‌ها به آموزش و استراتژی‌های پیچیده و جامع مدیریت داده‌ها نیاز دارند.
• تامین موفقیت داده‌ها در سطح سازمان مستلزم بسیار زیاد است. مدیر ارشد داده متمرکز و تمام وقت.
• مزیت داده های سازمانی مهندسین که باعث موفقیت در بازار می شود

Data are an organization's sole, non-depletable, non-degrading, durable asset. Engineered right, data's value increases over time because the added dimensions of time, geography, and precision. To achieve data's full organizational value, there must be dedicated individual to leverage data as assets - a Chief Data Officer or CDO who's three job pillars are:

• Dedication solely to leveraging data assets,
• Unconstrained by an IT project mindset, and
• Reports directly to the business

Once these three pillars are set into place, organizations can leverage their data assets. Data possesses properties worthy of additional investment. Many existing CDOs are fatally crippled, however, because they lack one or more of these three pillars. Often organizations have some or all pillars already in place but are not operating in a coordinated manner.

The overall objective of this book is to present these pillars in an understandable way, why each is necessary (but insufficient), and what do to about it.

• Uncovers that almost all organizations need sophisticated, comprehensive data management education and strategies.
• Delivery of organization-wide data success requires a highly focused, full time Chief Data Officer.
• Engineers organization-wide data advantage which enables success in the marketplace