The Cambridge Dictionary of Statistics

Cover Page......Page 1
Title: THE CAMBRIDGE DICTIONARY OF STATISTICS, Second Edition......Page 3
ISBN 052181099X......Page 4
Preface......Page 6
Acknowledgements......Page 7
Sources......Page 8
Accelerated failure time model:......Page 9
Acquiescence bias:......Page 10
Adaptive methods:......Page 11
Addition rule for probabilities:......Page 12
Adjusting for baseline:......Page 13
Affine invariance:......Page 14
Agronomy trials:......Page 15
Algorithm:......Page 16
Alpha(a)-trimmed mean:......Page 17
Amersham model:......Page 18
Analysis of variance table:......Page 19
Anderson, Oskar Nikolayevick (1887–1960):......Page 20
Andrews’ plots:......Page 21
Angular uniform distribution:......Page 22
Approximate bootstrap confidence (ABC) method:......Page 23
Arc sine law:......Page 24
Armitage–Doll model:......Page 26
Artificial neural network:......Page 27
Asymptotically unbiased estimator:......Page 28
Attributable risk:......Page 29
Autocorrelation:......Page 30
Available case analysis:......Page 31
Average sample number (ASN):......Page 32
Backward elimination procedure:......Page 33
Balanced incomplete block design:......Page 34
Banach’s match-box problem:......Page 35
Bar chart:......Page 36
Bartlett’s test for variances:......Page 37
Bayes’ factor:......Page 38
Bayesian inference:......Page 39
Bayes’ network:......Page 40
Believe the negative rule:......Page 41
Berkson’s fallacy:......Page 42
Bessel function distributions:......Page 43
Beta function:......Page 44
BGW:......Page 45
Bienayme´–Galton–Watson process (BGW):......Page 46
Binary variable:......Page 47
Binomial test:......Page 48
Biplots:......Page 49
Birnbaum–Saunders distribution:......Page 50
Bisquare regression estimation:......Page 51
Bivariate boxplot:......Page 52
Bivariate distribution:......Page 53
Bivariate normal distribution:......Page 54
Bivariate survival data:......Page 56
Blocking:......Page 57
Boole’s inequality:......Page 58
Bose, Raj Chandra (1901–1987):......Page 59
Box-counting method:......Page 60
Box–Mu¨ller transformation:......Page 61
Breakdown point:......Page 62
Buffon’s needle problem:......Page 63
BUGS:......Page 64
Byte:......Page 65
Campion, Sir Harry (1905–1996):......Page 66
Capture–recapture sampling:......Page 67
Categorical variable:......Page 68
Cauchy integral:......Page 69
Censored data plots:......Page 70
Centile reference charts:......Page 71
Central tendency:......Page 72
Change point problems:......Page 73
Characteristic function:......Page 74
Chernoff’s faces:......Page 75
Chi-plot:......Page 76
Chi-squared test for trend:......Page 77
Circular error probable:......Page 79
Circular random variable:......Page 80
Classification and regression tree technique (CART):......Page 81
Cluster:......Page 82
Clustered data:......Page 83
Cochrane–Orcutt procedure:......Page 84
Cochran, William Gemmell (1909–1980):......Page 85
Coherence:......Page 86
Coincidences:......Page 87
Communality:......Page 88
Competing risks:......Page 89
Completeness:......Page 90
Component bar chart:......Page 91
Computer-assisted interviews:......Page 92
Conditional probability:......Page 93
Congruential methods:......Page 94
CONSORT statement:......Page 95
Contingency coefficient:......Page 96
Contour plot:......Page 97
Convex hull trimming:......Page 98
Cophenetic correlation:......Page 100
Cornish, Edmund Alfred (1909–1973):......Page 101
Correspondence analysis:......Page 102
Cosine distribution:......Page 103
Covariates:......Page 104
Cox–Mantel test:......Page 105
Crame´r, Harald (1893–1985):......Page 106
Credit scoring:......Page 107
Cronbach’s alpha:......Page 108
Cross-sectional study:......Page 109
Cumulative frequency distribution:......Page 110
Cusum:......Page 111
Cycle:......Page 112
Cyclic designs:......Page 113
Czekanowski coefficient:......Page 114
Data:......Page 115
Data reduction:......Page 116
Decision theory:......Page 117
De Finetti, Bruno (1906–1985):......Page 118
Demography:......Page 119
Density estimation:......Page 120
Design rotatability:......Page 121
DF(df):......Page 122
Diary survey:......Page 123
Differencing:......Page 124
Digraph:......Page 125
Discrete rectangular distribution:......Page 126
Discriminant analysis:......Page 127
Dispersion parameter:......Page 128
Dixon test:......Page 129
Dose–response curve:......Page 130
Double-exponential distribution:......Page 131
Doubly ordered contingency tables:......Page 132
Dropout:......Page 133
Dynamic graphics:......Page 134
ECME algorithm:......Page 135
Efficiency:......Page 136
Elliptically symmetric distributions:......Page 137
Epidemic:......Page 138
Epidemiology:......Page 139
Erlangian distribution:......Page 140
Estimating functions:......Page 141
Event history data:......Page 142
Expected value:......Page 143
Exploratory factor analysis:......Page 144
Exposure effect:......Page 145
Extreme value distribution:......Page 146
Eyeball test:......Page 147
Factorial designs:......Page 148
Factor rotation:......Page 149
Fast Fourier transformation (FFT):......Page 150
Feller, William (1906–1970):......Page 151
Finite population correction:......Page 152
Fisher’s exact test:......Page 153
Fisher, Sir Ronald Aylmer (1890–1962):......Page 154
Fligner–Wolfe test:......Page 155
Followback surveys:......Page 156
Forward-looking study:......Page 157
Fractional polynomials:......Page 158
Freeman–Tukey test:......Page 159
Friedman’s urn model:......Page 160
F-to-enter:......Page 161
Fuzzy set theory:......Page 162
Gambler’s fallacy:......Page 164
Gamma distribution:......Page 165
Gauss, Karl Friedrich (1777–1855):......Page 166
Gene frequency estimation:......Page 167
Generalized estimating equations (GEE):......Page 168
Generalized principal components analysis:......Page 169
Geographical analysis machine:......Page 170
Gini, Corrado (1884–1965):......Page 171
Gnedenko, Boris (1912–1995):......Page 172
Gompertz curve:......Page 173
Graeco-Latin square:......Page 174
Greenhouse, Samuel (1918–2000):......Page 175
Growth curve analysis:......Page 176
Guttman scale:......Page 177
Guy, William Augustus (1810–1885):......Page 178
Halperin, Max (1917–1988):......Page 179
Hansen–Hurwitz estimator:......Page 180
Harmonic analysis:......Page 181
Harris and Stevens forecasting:......Page 182
Hazard function:......Page 183
Heckman selection model:......Page 184
Herzberg’s formula:......Page 185
Hill, Austin Bradford (1897–1991):......Page 186
Hodges–Lehmann estimator:......Page 187
Holdout estimate:......Page 188
Hotelling, Harold (1895–1973):......Page 189
Human capital model:......Page 190
Hyperparameter:......Page 191
Hypothesis testing:......Page 192
Immune proportion:......Page 193
Incomplete gamma function:......Page 194
Indirect standardization:......Page 195
Influence statistics:......Page 196
Initial data analysis (IDA):......Page 197
Interaction:......Page 198
Interim analyses:......Page 199
Intervention study:......Page 200
Inverse normal distribution:......Page 201
Inverse survival function:......Page 202
Isobologram:......Page 203
Iterated conditional modes algorithm (ICM):......Page 204
Iterative proportional fitting:......Page 205
Jacobian leverage:......Page 206
Jensen’s inequality:......Page 207
Johnson’s system of distributions:......Page 208
Just identified model:......Page 209
Kendall, Sir Maurice George (1907–1983):......Page 210
Kernel density estimators:......Page 211
Kish, Leslie (1910–2000):......Page 212
K-means cluster analysis:......Page 213
Kronecker product of matrices:......Page 214
Kurtosis:......Page 215
Kurtosis procedure:......Page 216
Laplace distribution:......Page 217
Lasagna’s law:......Page 218
Latin hypercube sampling (LHS):......Page 219
Law of large numbers:......Page 220
Least absolute deviation regression:......Page 221
Length-biased data:......Page 222
Le´vy concentration function:......Page 223
Lexicostatistics:......Page 224
Life expectancy:......Page 225
Life table:......Page 226
Likelihood ratio:......Page 227
Linear estimator:......Page 228
Linear model:......Page 229
Lineweaver–Burk equation:......Page 230
Local odds ratio:......Page 231
Logarithmic series distribution:......Page 232
Logistic regression:......Page 233
Lognormal distribution:......Page 234
Logrank test:......Page 235
Longitudinal data:......Page 236
Lotteries:......Page 237
Lynden–Bell method:......Page 238
Mallow’s Ck statistic:......Page 239
Many-outlier detection procedures:......Page 240
Marginal likelihood:......Page 241
Markov chain:......Page 242
Markov inequality:......Page 243
Martingale:......Page 244
Matching:......Page 245
Maximum likelihood estimation:......Page 246
MCML:......Page 247
Mean squares:......Page 248
Merrell, Margaret (1900–1995):......Page 249
Metric inequality:......Page 250
Minimal sufficient statistic:......Page 251
Minkowski distance:......Page 252
Mitscherlich curve:......Page 253
Mixture transition distribution model:......Page 254
Moments:......Page 255
Moran, Patrick Alfred Pierce (1917–1988):......Page 256
Mosaic displays:......Page 257
Mother wavelet:......Page 258
Multicollinearity:......Page 259
Multilevel models:......Page 260
Multiple comparison tests:......Page 261
Multiple regression:......Page 262
Multiplicative intensity model:......Page 263
Multivariate analysis of variance:......Page 264
Multivariate counting process:......Page 265
Multivariate power exponential distribution:......Page 266
MZIP:......Page 267
Necessarily empty cells:......Page 268
Nested case-control study:......Page 269
Newton–Raphson method:......Page 270
No free lunch theorem:......Page 271
Noncentral chi-squared distribution:......Page 272
Non-identified response:......Page 273
Nonnegative garrotte:......Page 274
Normal distribution:......Page 275
nQuery advisor:......Page 276
Nyquist frequency:......Page 277
Occam’s window:......Page 278
Oliveira, Jose´ Tiago da Fonseca (1928–1993):......Page 279
One-step method:......Page 280
Ordinal variable:......Page 281
Outlier:......Page 282
Overviews:......Page 283
Parallel coordinate plots:......Page 284
Parallel-line bioassay:......Page 285
Partial correlation:......Page 286
Partial questionnaire design:......Page 287
Pascal, Blaise (1623–1662):......Page 288
Pattern recognition:......Page 289
Pearson, Karl (1857–1936):......Page 290
Percentile–percentile plot:......Page 291
Persson Rootze´n estimator:......Page 292
Phi-coefficient:......Page 293
Pitman, Edwin James George (1897–1993):......Page 294
Playfair, William (1759–1823):......Page 295
Point–biserial correlation:......Page 296
Point scoring:......Page 297
Polychotomous variables:......Page 298
Population averaged models:......Page 299
Positive hypergeometric distribution:......Page 300
Positive Poisson distribution:......Page 301
Power function distribution:......Page 302
PRESS statistic:......Page 303
Principal components analysis:......Page 304
Probabilistic distance measures:......Page 305
Probability generating function:......Page 306
Probability sample:......Page 307
Product-limit estimator:......Page 308
Prognostic variables:......Page 309
Prospective study:......Page 310
Psychometrics:......Page 311
Pyramids:......Page 312
Quality-adjusted survival times:......Page 313
Quasi-independence:......Page 314
Quick and dirty methods:......Page 315
Quitting ill effect:......Page 316
Quota sample:......Page 317
Radial plot of odds ratios:......Page 318
Random allocation:......Page 319
Randomized consent design:......Page 320
Range:......Page 321
Rank adjacency statistic:......Page 322
Rasch, Georg (1901–1980):......Page 323
Ratio variable:......Page 324
Record linkage:......Page 325
Recursive partitioning regression:......Page 326
Regression modelling:......Page 327
Reinsch spline:......Page 328
Remedian:......Page 329
Re´nyi, Alfre´d (1921–1970):......Page 330
Responders versus non-responders analysis:......Page 331
Retrospective cohort study:......Page 332
Ridit analysis:......Page 333
Rim estimation:......Page 334
Rose diagram:......Page 335
Round robin study:......Page 336
Runs test:......Page 337
RV-coefficient:......Page 338
Sample space:......Page 339
Sampling with and without replacement:......Page 340
Saturated model:......Page 341
Scatterplot:......Page 342
Scheffe´’s test:......Page 343
Schwarz’s criterion:......Page 344
Screening studies:......Page 345
Secondary attack rate:......Page 346
Selection methods in regression:......Page 347
Sequence models:......Page 348
Seriation:......Page 349
Shannon, Claude Elwood (1916–2001):......Page 350
Shapiro–Wilk W tests:......Page 351
Shrinkage estimators:......Page 352
Simes modified Bonferroni procedure:......Page 353
Simplex models:......Page 354
Simulation and extrapolation procedure:......Page 355
Singular matrix:......Page 356
SiZer map:......Page 357
Sliced inverse regression:......Page 358
Slutzky, Eugen (1880–1948):......Page 359
Snedecor’s F-distribution:......Page 360
Sobel and Weiss stopping rule:......Page 361
Spatial automodels:......Page 362
Specificity:......Page 363
Spline function:......Page 364
Spread:......Page 365
Staircase method:......Page 366
STAMP:......Page 367
State-space representation of time series:......Page 368
Statistical quality control (SPC):......Page 369
Stirling’s formula:......Page 370
Stratified Cox models:......Page 371
Structural time series models:......Page 372
Student’s t-distribution:......Page 373
Student’s t-tests:......Page 374
Summary measure analysis:......Page 375
Supervised pattern recognition:......Page 376
Switching regression model:......Page 377
Synthetic risk maps:......Page 378
Taylor’s expansion:......Page 379
Theil’s test:......Page 380
Three-period crossover design:......Page 381
Time-by-time ANOVA:......Page 382
Tracking:......Page 383
Transformation:......Page 384
Treatment received analysis:......Page 385
Trellis graphics:......Page 386
Triangular test:......Page 387
Truncated Poisson distribution:......Page 388
Tukey’s test for nonadditivity:......Page 389
Two-phase sampling:......Page 390
Type III error:......Page 391
Unanimity rule:......Page 392
Unit normal variate:......Page 393
Up-and-down method:......Page 394
Utility analysis:......Page 395
Variance:......Page 396
Variogram:......Page 397
Vech operator:......Page 398
Von Mises distribution:......Page 399
Von Neumann–Morgenstern standard gamble:......Page 400
VPA:......Page 401
Vuong statistic:......Page 402
Walker’s test:......Page 403
Watson’s A-test:......Page 404
Wavelet analysis:......Page 405
Weathervane plot:......Page 406
Weibull distribution:......Page 407
Weighted binomial distribution:......Page 408
Wherry’s formula:......Page 409
William’s agreement measure:......Page 410
Window variables:......Page 411
Wold’s decomposition theorem:......Page 412
Wrapped normal distribution:......Page 413
X-11:......Page 414
Youden’s index:......Page 415
Yule–Walker equations:......Page 416
Zipf’s law:......Page 417
Zygosity determination:......Page 418