دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4th نویسندگان: B. S. Everitt, A. Skrondal سری: ISBN (شابک) : 0521766990, 9780521766999 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 480 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Cambridge Dictionary of Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرهنگ لغت آمار کمبریج نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر با داده ها کار می کنید و نیاز به دسترسی آسان به تعاریف و توضیحات واضح و قابل اعتماد از مفاهیم جدید آماری و مرتبط با آمار دارید، به این فرهنگ لغت نگاه نکنید. نزدیک به 4000 اصطلاح تعریف شده است که شامل آمار پزشکی، نظرسنجی، نظری و کاربردی از جمله جنبه های محاسباتی و گرافیکی می شود. ورودی برای نرم افزارهای آماری استاندارد و تخصصی ارائه شده است. علاوه بر این، بیوگرافی کوتاه بیش از 100 آماردان مهم ارائه شده است. تعاریف جزئیات ریاضی کافی را برای روشن کردن مفاهیم و ارائه فرمول استاندارد در صورت مفید بودن ارائه می دهند. سپس اکثر تعاریف به کتاب یا مقاله ای اشاره می کنند که در آن کاربر می تواند اطلاعات بیشتر یا تخصصی تری را جستجو کند و بسیاری از آنها با مطالب گرافیکی برای کمک به درک همراه هستند.
If you work with data and need easy access to clear, reliable definitions and explanations of modern statistical and statistics-related concepts, then look no further than this dictionary. Nearly 4000 terms are defined, covering medical, survey, theoretical, and applied statistics, including computational and graphical aspects. Entries are provided for standard and specialized statistical software. In addition, short biographies of over 100 important statisticians are given. Definitions provide enough mathematical detail to clarify concepts and give standard formula when these are helpful. The majority of definitions then give a reference to a book or article where the user can seek further or more specialized information, and many are accompanied by graphical material to aid understanding.
Cover......Page 1
Half-title......Page 3
Title......Page 5
Copyright......Page 6
Dedication......Page 7
Preface to first edition......Page 9
Acknowledgements......Page 10
Sources......Page 11
Absorption distributions......Page 13
Acceptance–rejection algorithm......Page 14
ACORN......Page 15
Adaptive designs......Page 16
Addition rule for probabilities......Page 17
Additive tree......Page 18
Adjusting for baseline......Page 19
Age heaping......Page 20
Agronomy trials......Page 21
ALE......Page 22
Almost sure convergence......Page 23
Alternating conditional expectation (ACE)......Page 24
Analysis of variance (ANOVA)......Page 25
Andersen–Gill model......Page 26
Andrews’ plots......Page 27
Angular uniform distribution......Page 28
Antidependence models......Page 29
Aranda–Ordaz transformations......Page 30
Arc sine law......Page 31
Arc sine transformation......Page 32
Arrelano-Bond estimator......Page 33
Ascertainment bias......Page 34
Asymptotic distribution......Page 35
Attributable risk......Page 36
Autocorrelation......Page 37
Autoregressive movingverage model......Page 38
Average linkage......Page 39
Average sample number (ASN)......Page 40
Back-projection......Page 41
Bahadur, Raghu Raj (1924–1997)......Page 42
Ballot theorem......Page 43
Band matrix......Page 44
Barnard, George Alfred (1915–2002)......Page 45
Bartlett, Maurice Stevenson (1910–2002)......Page 46
Baseline balance......Page 47
Battery reduction......Page 48
Bayesian information criterion (BIC)......Page 49
Bayes, Reverend Thomas (1702–1761)......Page 50
Belief functions......Page 51
Benford distribution......Page 52
Berman-Turner device......Page 53
Berstein, Sergei Natanovich (1880–1968)......Page 54
Beta distribution......Page 55
Beta function......Page 56
Biased coin method......Page 57
Bimodal distribution......Page 58
Binomial distribution......Page 59
Bioavailability study......Page 60
Birnbaum–Saunders distribution......Page 61
Birthday problems......Page 62
Bisquare regression estimation......Page 63
Bivariate beta distribution......Page 64
Bivariate exponential distribution......Page 65
Bivariate Oja median......Page 66
Bivariate survival data......Page 67
Bjerve, Petter Jakob (1914–2004)......Page 68
Block clustering......Page 69
Bonferroni, Carlo Emilio (1892–1960)......Page 70
Borrowing effect......Page 71
Bowker’s test for symmetry......Page 72
Box–Cox transformation......Page 73
Branch-and-bound algorithm......Page 74
Bridge estimators......Page 75
Bubble plot......Page 76
BUGS......Page 77
Byte......Page 78
Canberra metric......Page 79
Capture–recapture sampling......Page 80
Caseontrol study......Page 81
Cauchy distribution......Page 82
Cauchy–Schwarz inequality......Page 83
Census......Page 84
Chain-of-events data......Page 85
Change point problems......Page 87
Characteristic vector......Page 88
Chernoff’s faces......Page 89
Chinese restaurant process (CRP)......Page 90
Chi-squared probability plot......Page 91
Christmas tree boundaries......Page 93
Circular probable error......Page 94
Classification and regression tree technique (CART)......Page 95
Cliff and Ord’s BW statistic......Page 96
Cluster analysis......Page 97
Cluster randomization......Page 98
Cochran’s C-test......Page 99
Cochrane–Orcutt procedure......Page 100
Coherence......Page 101
Coincidences......Page 102
Combining pues......Page 103
Common principal components analysis......Page 104
Complementary events......Page 105
Complete spatial randomness......Page 106
Composite likelihoods......Page 107
Compound symmetry......Page 108
Concentration measure......Page 109
Conditional probability......Page 110
Congruential methods......Page 111
Consumer price index (CPI)......Page 112
Contingency tables......Page 113
Contour plot......Page 114
Contrast......Page 115
Cook’s distance......Page 116
Coplot......Page 117
Cornish, Edmund Alfred (1909–1973)......Page 118
Correlation matrix......Page 119
Correspondence analysis......Page 120
Cost of living extremely well index......Page 121
Covariance matrix......Page 122
Cox–Mantel test......Page 123
Cox’s test of randomness......Page 124
Cramér–von Mises statistic......Page 125
Criteria of optimality......Page 126
Cronbach’s alpha......Page 127
Crude risk......Page 128
Cumulative frequency distribution......Page 129
Cusum......Page 130
Cuzick’s trend test......Page 131
Cycle plot......Page 132
Czekanowski coefficient......Page 133
Darling test......Page 134
Database......Page 135
Data hairspmonitoring hairspcommittees (DMC)......Page 136
Data vizualization......Page 137
Deep models......Page 138
Degrees of freedom......Page 139
De Moivre, Abraham (1667–1754)......Page 140
Density ratio model......Page 141
Design regions......Page 142
Deviance information criterion (DIC)......Page 143
Diagnostic tests......Page 144
Differencing......Page 145
Diggle–Kenward model for dropouts......Page 146
Directional neighbourhoods approach (DNA)......Page 147
Dirichlet process mixture models......Page 148
Discrete time stochastic process......Page 149
Disease mapping......Page 150
Dissimilarity matrix......Page 151
Dixon test......Page 152
Doran estimator......Page 153
Double reciprocal plot......Page 154
Drug stability studies......Page 156
Dutch book......Page 157
Dynamic population modelling......Page 158
Ecological fallacy......Page 159
Effect size......Page 160
Elfving, Erik Gustav (1908–1984)......Page 161
Engel, Ernst (1821–1896)......Page 162
Epidemic chain......Page 163
Epstein test......Page 164
Errors-in-variables problem......Page 165
EU model......Page 166
Exhaustive......Page 167
Explanatory analysis......Page 168
Exponential family......Page 169
Exposure factor......Page 170
Extreme value distribution......Page 171
Eyeball test......Page 172
Factorial designs......Page 173
Factor rotation......Page 174
Familial correlations......Page 175
Father wavelet......Page 176
File drawer problem......Page 177
Finite population correction......Page 178
Fisher’s information......Page 179
Fisher’s z transformation......Page 180
Flowhart......Page 181
Follow-up plots......Page 182
Fourier series......Page 183
Frailty......Page 184
Freedman, David A. (1938–2008)......Page 185
Friedman’s urn model......Page 186
Frindall, William Howard (1939–2009)......Page 187
Funnel plot......Page 188
Fuzzy set theory......Page 189
Galton, Sir Francis (1822–1911)......Page 190
Gamma function......Page 191
Garbage in garbage out......Page 192
Gaussian random field......Page 193
General location model......Page 194
Generalized least squares (GLS)......Page 195
Generalized multinomial distribution......Page 196
Genetic heritability......Page 197
Geometric mean......Page 198
GLIM......Page 199
Goldfeld–Quandt test......Page 200
Gossett, William Sealy (1876–1937)......Page 201
Gramian matrix......Page 202
Graphical deception......Page 203
Greenwood’s formula......Page 204
Grubb’s estimators......Page 205
Guy, William Augustus (1810–1885)......Page 206
Hajnal, John (1924–2008)......Page 208
Hannan, Edward James (1921–1994)......Page 209
Haplotype......Page 210
Harmonic analysis......Page 211
Hartley’s test......Page 212
Hazard function......Page 213
Healthy worker effect......Page 214
Hess, Irene (1910–2009)......Page 215
Hidden Markov models......Page 216
Hill, Austin Bradford (1897–1991)......Page 217
Histogram......Page 218
Holdout estimate......Page 219
Hot deck......Page 220
Hsu, Pao-u (1910–1970)......Page 221
Hyperbolic distributions......Page 222
Hypothesis testing......Page 223
Image restoration......Page 224
Imputation......Page 225
Independence......Page 226
Indian buffet process......Page 227
Infectious period......Page 228
Informative censoring......Page 229
Institutional surveys......Page 230
Interior analysis......Page 231
Intervened Poisson distribution......Page 232
Intrinsic rate of natural increase......Page 233
Inverse polynomial functions......Page 234
Irwin–Hall distribution......Page 235
Isobologram......Page 236
Iterative thinspproportional thinspfitting......Page 237
Jacobian leverage......Page 238
Jenkins, Gwilym Meirion (1933–1982)......Page 239
Johnson’s system of distributions......Page 240
Jonckheere–Terpstra test......Page 241
Just identified model......Page 242
Kempton, Rob (1946–2003)......Page 243
Kernel density estimators......Page 244
Kernel regression smoothing......Page 245
Khamis, Salem (1919–2005)......Page 247
Klotz test......Page 248
Korozy, Jozsef (1844–1906)......Page 249
k-statistics......Page 250
Kwiatkowski-hillips-chmidt-hin test (KPSS test)......Page 251
Lancaster, Henry Oliver (1913–2001)......Page 252
Laplace, Pierre-imon, Marquis de (1749–1827)......Page 253
Last observation carried forward......Page 254
Latin square......Page 255
LD50......Page 256
Least squares estimation......Page 257
Lepage test......Page 258
Lévy, Paul-ierre (1886–1971)......Page 259
Lexis, Wilhelm (1837–1914)......Page 260
Life expectancy......Page 261
Life table analysis......Page 262
Likert, Rensis (1903–1981)......Page 263
Linear filters......Page 264
Linear model......Page 265
Lineweaver–Burk equation......Page 266
Locally weighted regression......Page 267
Loewe additivity model......Page 268
Logistic regression......Page 269
Log-linear models......Page 270
Logrank test......Page 271
Longitudinal data......Page 272
Loss function......Page 273
Luganni and Rice formula......Page 274
Lynden–Bell method......Page 275
Main effect......Page 276
Manhattan distance......Page 277
Many-outlier detection procedures......Page 278
Marginal matching......Page 279
Markov chain......Page 280
Markov illness–death model......Page 281
Marquis of Lansdowne (1780–1863)......Page 282
Matching coefficient......Page 283
Maximum entropy principle......Page 284
McCabe–Tremayne test......Page 285
Mean squares......Page 286
Meiotic mapping......Page 287
Meta regression......Page 288
Mid P-value......Page 289
Minimum description length (MDL)......Page 290
Missing completely at random (MCAR)......Page 291
Mixed-effects logistic regression......Page 292
Modelased inference......Page 293
Monotonic increasing......Page 294
Moral graph......Page 295
Mortality odds ratio......Page 296
Mover–stayer model......Page 297
Moving average process......Page 298
Multidimensional scaling (MDS)......Page 299
Multilevel models......Page 300
Multinomial coefficient......Page 301
Multiple endpoints......Page 302
Multiple regression......Page 303
Multistate models......Page 304
Multivariate analysis of variance......Page 305
Multivariate growth data......Page 306
Mutation distance......Page 307
MZIP......Page 308
Nearesteighbour methods I......Page 309
Nelson–Aalen estimator......Page 310
Newton–Raphson method......Page 311
Nightingale, Florence (1820–1910)......Page 312
Noncentral distributions......Page 313
Noncentral t-distribution......Page 314
Nonlinear model......Page 315
Nonparametric analysis of covariance......Page 316
Normal equivalent deviate......Page 317
Null distribution......Page 318
Nyquist frequency......Page 319
Occam’s razor......Page 320
Ogawa, Junjiro (1915–2000)......Page 321
One-bend transformation......Page 322
Optimization methods......Page 323
Ordination......Page 324
Outlier......Page 325
Overviews......Page 326
Panel study......Page 327
Parallelism in ANCOVA......Page 328
Parsimony principle......Page 329
Partial likelihood......Page 330
Partial residual plot......Page 331
Pascal’s triangle......Page 332
Pattern mixture models......Page 333
Pearson, Karl (1857–1936)......Page 334
Perxperiment error rate......Page 335
Perturbation theory......Page 336
Phillips curve......Page 337
Pivotal variable......Page 338
Plug-in principle......Page 339
Point process data......Page 341
Politz–Simmons technique......Page 342
Population averaged models......Page 343
Positive binomial distribution......Page 344
Positive predictive value......Page 345
Power divergence statistics......Page 346
Predictor variables......Page 347
Prevosti’s distance......Page 348
Principal stratification......Page 349
Probability distribution......Page 350
Probability plot......Page 351
Probit transformation......Page 352
Product-limit estimator......Page 353
Profile plots......Page 354
Progressively censored data......Page 355
Proportionaldds model......Page 356
Pseudo-likelihood......Page 357
Pyramids......Page 358
Quality assurance......Page 359
Quasi-experiment......Page 360
Quetelet, Adolphe (1796–1874)......Page 361
Quick-size......Page 362
Quota sample......Page 363
Ramsey, Frank Plumpton (1903–1930)......Page 364
Random......Page 365
Randomized block design......Page 366
Random model......Page 367
Rank regression......Page 368
Rasch model......Page 369
Ratio estimator......Page 370
Recall bias......Page 371
Reciprocal transformation......Page 372
Reference interval......Page 373
Regression modelling......Page 374
Regression to the mean......Page 375
Relative risk......Page 376
Removal method......Page 377
Reporting bias......Page 378
Residual plots......Page 379
Respondent-driven sampling (RDS)......Page 380
Restricted maximum likelihood estimation......Page 381
Ridge regression......Page 382
Riemann–Stieltjes integral......Page 383
Rootogram......Page 384
Rounding......Page 385
Run-in......Page 386
RV-coefficient......Page 387
Sample space......Page 388
Sampling zeros......Page 389
Savage, Leonard James (1917–1971)......Page 390
Scatterplot matrix......Page 391
Scheffé, Henry (1907–1977)......Page 392
Schemper’s measures......Page 393
Schoenfield residual......Page 394
Scree diagram......Page 395
SB-distribution......Page 396
Segmentation......Page 397
Selection methods in regression......Page 398
Semi-parametric efficiency bounds......Page 399
Sequential analysis......Page 400
Shannon, Claude Elwood (1916–2001)......Page 401
Shapiro–Wilks W test......Page 402
Sheppard’s corrections......Page 403
Shrinkage formulae......Page 404
Simes modified Bonferroni procedure......Page 405
Simpson’s paradox......Page 406
Simulation and extrapolation (SIMEX) procedure......Page 407
Sinh-normal distribution......Page 408
Skew-normal distribution......Page 409
Slope ratio assay......Page 410
Slutsky–Yule effect......Page 411
Smoothing methods......Page 412
Soft methods......Page 413
Spatial automodels......Page 414
Spearman–Brown prophesy formula......Page 415
Spectral analysis......Page 416
Splicing......Page 417
Split-half method......Page 418
Square root rule......Page 419
STAMP......Page 420
Standardized range procedure......Page 421
STATA......Page 422
Statistical disclosure limitation......Page 423
Statistical quotations......Page 424
Steepest descent......Page 425
Stochastic frontier models......Page 426
Strict stationarity......Page 427
Structural equation model......Page 428
Structural nested model......Page 429
Studentized range statistic......Page 430
Student’s t-distribution......Page 431
Sufficient statistic......Page 432
Sunflower plot......Page 433
Suppressor variables......Page 434
Sverdrup, Erling (1917–1994)......Page 435
Synthetic risk maps......Page 436
Systematic review......Page 437
Tapering......Page 438
Tetrachoric correlation......Page 439
Thomson, Sir Godfrey Hilton (1881–1955)......Page 440
Thresholdrossing model......Page 441
Time series......Page 442
Tolerance......Page 443
Transformxpand sample (TES)......Page 444
Treatment trial......Page 445
Trend......Page 446
Triogram method......Page 447
Tukey, John (1915–2000)......Page 448
Tweedie, Richard (1947–2001)......Page 449
Two-sided test......Page 450
Type III error......Page 451
Undirected graph......Page 452
Uniformity trial......Page 453
U-shaped distribution......Page 454
Utility analysis......Page 455
Variable-stress accelerated life testing trials (VALT)......Page 456
Variogram......Page 457
Vec operator......Page 458
Von Mises distribution......Page 459
Von Neumann–Morgenstern standard gamble......Page 460
VPA......Page 461
Vuong statistic......Page 462
Wald’s test......Page 463
Warping functions......Page 464
Wavelet analysis......Page 465
WaveShrink......Page 466
Weighted binomial distribution......Page 467
Weight of evidence (WE)......Page 468
Welch’s statistic......Page 469
Wiener, Norbert (1894–1964)......Page 470
Wilks, Samuel Stanley (1907–1964)......Page 471
Williams’ test......Page 472
Wishart, David (1928–1998)......Page 473
Worcester, Jane (1910–1989)......Page 474
Wrapped normal distribution......Page 475
X-Gvis......Page 476
Youden’s index......Page 477
Yule–Walker equations......Page 478
Zipf–Estoup law......Page 479
Zygosity determination......Page 480