دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Donald Adjeroh, Timothy Bell, Amar Mukherjee سری: ISBN (شابک) : 0387789081, 9780387789088 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 359 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Burrows-Wheeler Transform: Data Compression, Suffix Arrays, and Pattern Matching به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبدیل Burrows-Wheeler: فشرده سازی داده ها، آرایه های پسوندی و تطبیق الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تبدیل Burrows-Wheeler یک طرح تبدیل متن است که کاربردهایی در جنبه های مختلف مسئله انفجار داده، از فشرده سازی داده ها گرفته تا ساختارهای فهرست و جستجو پیدا کرده است. BWT به کلاس جدیدی از الگوریتمهای فشردهسازی تعلق دارد که با توانایی آن در انجام فشردهسازی توسط زمینههای مرتبشده متمایز میشود. اخیراً، BWT علاوه بر فشردهسازی دادههای متن، کاربردهای مختلفی نیز پیدا کرده است، مانند فشردهسازی تصویر بدون اتلاف و اتلاف، شناسایی منبع درخت، بیوانفورماتیک، ترجمه ماشینی، تطبیق شکل، و فشردهسازی دادههای آزمایشی. این کتاب به عنوان مرجعی برای متخصصان و محققان با تجربه در این منطقه عمل می کند، در حالی که مقدمه ای ملایم ارائه می دهد که آن را برای دانشجویان ارشد یا دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد در دسترس قرار می دهد که شروع به تحقیق در زمینه فشرده سازی، تطبیق الگو، بازیابی متن کامل، نمایه فشرده می کنند. سازه ها یا سایر مناطق مرتبط با BWT.
The Burrows-Wheeler Transform is a text transformation scheme that has found applications in different aspects of the data explosion problem, from data compression to index structures and search. The BWT belongs to a new class of compression algorithms, distinguished by its ability to perform compression by sorted contexts. More recently, the BWT has also found various applications in addition to text data compression, such as in lossless and lossy image compression, tree-source identification, bioinformatics, machine translation, shape matching, and test data compression. This book will serve as a reference for seasoned professionals and researchers in the area, while providing a gentle introduction that makes it accessible for senior undergraduate students or first-year graduate students embarking upon research in compression, pattern matching, full text retrieval, compressed index structures, or other areas related to the BWT.