دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Big R-Book. From Data Science to Learning Machines and Big Data
دانلود کتاب کتاب بزرگ R. از علم داده تا ماشین های یادگیری و داده های بزرگ
مشخصات کتاب
The Big R-Book. From Data Science to Learning Machines and Big Data
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Philippe J.S. De Brouwer
سری:
ISBN (شابک) : 9781119632764
ناشر: Wiley
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 887
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Big R-Book. From Data Science to Learning Machines and Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب بزرگ R. از علم داده تا ماشین های یادگیری و داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب بزرگ R. از علم داده تا ماشین های یادگیری و داده های بزرگ
متخصصان و دانشمندان را با آمار و یادگیری ماشینی با استفاده از زبان برنامه نویسی R آشنا می کند این کتاب که توسط و برای پزشکان نوشته شده است، مقدمه ای کلی برای R، با تمرکز بر ابزارها و روش هایی که معمولاً در علم داده مورد استفاده قرار می گیرند، و تأکید بر استفاده از عمل و کسب و کار را ارائه می دهد. طیف وسیعی از موضوعات را در یک جلد پوشش می‌دهد، از جمله داده‌های بزرگ، پایگاه‌های داده، یادگیری ماشین آماری، جدال داده‌ها، تجسم داده‌ها و گزارش نتایج. موضوعات تحت پوشش همگی برای فردی با پیشینه علوم/ریاضی که به دنبال یادگیری سریع چندین فناوری عملی برای ورود یا انتقال به حوزه رو به رشد علم داده است، مهم است. Big R-Book for Professionals: From Data Science to Learning Machines and Reporting with R شامل 9 قسمت است که با مقدمه ای بر موضوع شروع می شود و با مروری بر R و عناصر آمار دنبال می شود. بخش سوم حول محور داده ها می چرخد، در حالی که قسمت چهارم بر بحث و جدل داده ها تمرکز دارد. قسمت 5 به خوانندگان در مورد کاوش داده ها می آموزد. در قسمت 6 ما یاد می گیریم که مدل بسازیم، قسمت 7 خواننده را با واقعیت در شرکت ها آشنا می کند، قسمت 8 گزارش ها و برنامه های کاربردی تعاملی را پوشش می دهد و در نهایت قسمت 9 خواننده را با داده های بزرگ و محاسبات عملکرد آشنا می کند. همچنین شامل چند ضمیمه مفید است. یک راهنمای عملی برای افراد غیر متخصص با تمرکز بر کاربران تجاری ارائه می دهد که شامل ترکیبی منحصر به فرد از موضوعات از جمله مقدمه ای بر R، یادگیری ماشینی، مدل های ریاضی، جدال داده ها، و گزارش است. از لحن عملی استفاده می کند و چندین موضوع را در یک چارچوب منسجم ادغام می کند هیاهو در مورد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با قادر ساختن خوانندگان به درک مدل های ارائه شده و برنامه ریزی آنها در R به خوانندگان نشان می دهد که چگونه نتایج را در گزارش های ایستا و تعاملی تجسم کنند. کد و در یک سایت Wiley Book Companion برای همه در دسترس است Big R-Book یک راهنمای عالی برای دانش‌آموزان علوم فنی، مهندسی یا ریاضی است که می‌خواهند از دنیای آکادمیک به حرفه‌ای گذر موفقی داشته باشند. همچنین برای همه دانشمندان جوان داده، تحلیلگران کمی و متخصصان تجزیه و تحلیل و همچنین کسانی که مدل های ریاضی می سازند جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduces professionals and scientists to statistics and machine learning using the programming language R Written by and for practitioners, this book provides an overall introduction to R, focusing on tools and methods commonly used in data science, and placing emphasis on practice and business use. It covers a wide range of topics in a single volume, including big data, databases, statistical machine learning, data wrangling, data visualization, and the reporting of results. The topics covered are all important for someone with a science/math background that is looking to quickly learn several practical technologies to enter or transition to the growing field of data science. The Big R-Book for Professionals: From Data Science to Learning Machines and Reporting with R includes nine parts, starting with an introduction to the subject and followed by an overview of R and elements of statistics. The third part revolves around data, while the fourth focuses on data wrangling. Part 5 teaches readers about exploring data. In Part 6 we learn to build models, Part 7 introduces the reader to the reality in companies, Part 8 covers reports and interactive applications and finally Part 9 introduces the reader to big data and performance computing. It also includes some helpful appendices. Provides a practical guide for non-experts with a focus on business users Contains a unique combination of topics including an introduction to R, machine learning, mathematical models, data wrangling, and reporting Uses a practical tone and integrates multiple topics in a coherent framework Demystifies the hype around machine learning and AI by enabling readers to understand the provided models and program them in R Shows readers how to visualize results in static and interactive reports Supplementary materials includes PDF slides based on the book’s content, as well as all the extracted R-code and is available to everyone on a Wiley Book Companion Site The Big R-Book is an excellent guide for science technology, engineering, or mathematics students who wish to make a successful transition from the academic world to the professional. It will also appeal to all young data scientists, quantitative analysts, and analytics professionals, as well as those who make mathematical models.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Differential Equations with Boundary-Value Problems
دانلود کتاب One Body: Poems
دانلود کتاب Smarter, Faster, Cheaper: Non-Boring, Fluff-Free Strategies for Marketing and Promoting Your Business
دانلود کتاب Strength Training 2nd Edition
