ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Bayesian way: introductory statistics for economists and engineers

دانلود کتاب روش بیزی: آمار مقدماتی برای اقتصاددانان و مهندسان

The Bayesian way: introductory statistics for economists and engineers

مشخصات کتاب

The Bayesian way: introductory statistics for economists and engineers

ویرایش: First edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119246886, 1119246881 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 515 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 28 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش بیزی: آمار مقدماتی برای اقتصاددانان و مهندسان: نظریه تصمیم گیری آماری بیزی، اقتصاد -- روش های آماری، مهندسی -- روش های آماری.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب The Bayesian way: introductory statistics for economists and engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش بیزی: آمار مقدماتی برای اقتصاددانان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش بیزی: آمار مقدماتی برای اقتصاددانان و مهندسان

یک منبع جامع که مقدمه ای بر آمار با زاویه بیزی برای دانشجویان رشته های حرفه ای مانند مهندسی و اقتصاد ارائه می دهد. اقتصاد. نویسنده علاوه بر رویکرد بیزی، متداول‌ترین تکنیک‌های رویکرد مکررگرایی را نیز شامل می‌شود. نویسنده در سرتاسر متن، آمارها را از سطح کاری ابتدایی تا حرفه ای همراه با درک عملی موضوع در دست پوشش می دهد. این متن جامع که با تصاویر مفید پر شده است، طیف گسترده ای از موضوعات را بررسی می کند که با آمار توصیفی، نظریه مجموعه ها و ترکیبات شروع می شود. سپس متن به بررسی نظریه احتمالات اساسی و قضیه بیز می پردازد. بخش اول به توضیحی از متغیرهای تصادفی ختم می‌شود که توزیع‌های احتمال گسسته، پیوسته و مختلط را بررسی می‌کند. در بخش دوم، کتاب به استنتاج آماری می پردازد. اساساً بیزی است، اما با تکنیک‌های فراوانی اصلی شامل، پیشین‌های مزدوج را از طریق روش قدرتمند و در عین حال ساده فراپارامترها پوشش می‌دهد. سپس به موضوعاتی در آزمون فرضیه (شامل توابع سودمندی)، تخمین نقطه و فاصله (از جمله فواصل اطمینان مکرر) و رگرسیون خطی می‌رود. این کتاب: مفاهیم پایه آمار را با عبارات قابل دسترس توضیح می دهد و از تصاویر فراوانی برای افزایش درک بصری استفاده می کند. -اثباتی که خواننده را قادر می سازد استدلال را دنبال کند شامل تکالیف در سطوح مختلف دشواری از پر کردن فرمول صحیح تا تکالیف متنی پیچیده چند مرحله ای است. و رگرسیون خطی نوشته شده برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در موضوعاتی که آمار بیزی در آنها استفاده می شود، از جمله مهندسی، اقتصاد، و رشته های مرتبط، راه بیزی: با برنامه های کاربردی در مهندسی و اقتصاد درک روشنی از آمار بیزی ارائه می دهد که کاربردهای واقعی دارند. .


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive resource that offers an introduction to statistics with a Bayesian angle, for students of professional disciplines like engineering and economics The Bayesian Way offers a basic introduction to statistics that emphasizes the Bayesian approach and is designed for use by those studying professional disciplines like engineering and economics. In addition to the Bayesian approach, the author includes the most common techniques of the frequentist approach. Throughout the text, the author covers statistics from a basic to a professional working level along with a practical understanding of the matter at hand. Filled with helpful illustrations, this comprehensive text explores a wide range of topics, starting with descriptive statistics, set theory, and combinatorics. The text then goes on to review fundamental probability theory and Bayes' theorem. The first part ends in an exposition of stochastic variables, exploring discrete, continuous and mixed probability distributions. In the second part, the book looks at statistical inference. Primarily Bayesian, but with the main frequentist techniques included, it covers conjugate priors through the powerful yet simple method of hyperparameters. It then goes on to topics in hypothesis testing (including utility functions), point and interval estimates (including frequentist confidence intervals), and linear regression. This book: Explains basic statistics concepts in accessible terms and uses an abundance of illustrations to enhance visual understanding Has guides for how to calculate the different probability distributions, functions , and statistical properties, on platforms like popular pocket calculators and Mathematica / Wolfram Alpha Includes example-proofs that enable the reader to follow the reasoning Contains assignments at different levels of difficulty from simply filling out the correct formula to the complex multi-step text assignments Offers information on continuous, discrete and mixed probability distributions, hypothesis testing, credible and confidence intervals, and linear regression Written for undergraduate and graduate students of subjects where Bayesian statistics are applied, including engineering, economics, and related fields, The Bayesian Way: With Applications in Engineering and Economics offers a clear understanding of Bayesian statistics that have real-world applications.



فهرست مطالب

Content: Dedication v Preface ix 1 Introduction 1 Part I Foundations 7 2 Data 9 3 Multivariate Data 31 4 Set Theory and Combinatorics 51 5 Probability 71 6 Bayes' Theorem 107 7 Stochastic Variables on   137 8 Stochastic Variables II 171 9 Discrete Distributions 197 10 Continuous Distributions 225 Part II Inference 267 11 Introduction 269 12 Bayes' Theorem for Distributions 279 13 Bayes' Theorem with Hyperparameters 299 14 Bayesian Hypothesis Testing 329 15 Estimates 351 16 Frequentist Inference 371 17 Linear Regression 389 A Appendix 405 B Solutions to Exercises 423 C Tables 489 Index 497




نظرات کاربران