دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 3 نویسندگان: Donald E. Knuth سری: ISBN (شابک) : 0201896842, 9780201896848 ناشر: Addison-Wesley Professional سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 64 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms (3rd Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هنر برنامه نویسی کامپیوتر، جلد 2: الگوریتم های نیمه عددی (ویرایش سوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد 2 از مجموعه کلاسیک دونالد کنوت، هنر برنامه نویسی کامپیوتر، الگوریتم های نیمه عددی را با موضوعاتی از مولد اعداد تصادفی گرفته تا عملیات ممیز شناور و دیگر الگوریتم های حسابی بهینه شده پوشش می دهد. این کتاب (و مجموعه) واقعاً جامع و دقیق نوشته شده است، این کتاب (و مجموعه) کمیابترین موجودات است - اثری معتبر در علم کامپیوتر کلاسیک، اما کتابی که تقریباً همه برنامهنویسان فعال میتوانند آن را بخوانند و سودآور از آن استفاده کنند. این کتاب با سوالات اساسی در مورد اعداد تصادفی و نحوه استفاده از الگوریتم ها برای تولید آنها آغاز می شود. فصل های بعدی محاسبات کارآمد محاسبات حسابی تک دقیق و دو دقت و محاسبات مدولار را نشان می دهند. سپس متن فاکتورسازی اول (که میتواند به عنوان مثال در رمزنگاری استفاده شود) و الگوریتمهایی برای محاسبه کسرها ارائه میکند. این جلد با الگوریتمهایی برای محاسبات چند جملهای و دستکاری موضوعات سری قدرت به پایان میرسد، که برای کسانی که دانش حساب دیفرانسیل و انتگرال دارند مفید خواهد بود. در سراسر این نسخه به زیبایی ارائه شده، Knuth صدها تمرین مفید برای آزمایش الگوریتم ها را در خود جای داده است. اینها از مشکلات ساده تا موضوعات پروژه تحقیقاتی بزرگتر را شامل می شود. (در صورت لزوم، این کتاب پاسخهایی را در انتهای کتاب ارائه میکند.) نتیجه متنی است که برای دورههای علوم کامپیوتر در سطح کالج یا فارغالتحصیل یا مطالعه فردی توسط برنامهنویسان مناسب است. جلد 2 بخشی ضروری از کتابخانه هر برنامه نویس فعال است.
Volume 2 of Donald Knuth's classic series The Art of Computer Programming covers seminumerical algorithms, with topics ranging from random number generators to floating point operations and other optimized arithmetic algorithms. Truly comprehensive and meticulously written, this book (and series) is that rarest of all creatures--a work of authoritative scholarship in classical computer science, but one that can be read and used profitably by virtually all working programmers. The book begins with fundamental questions regarding random numbers and how to use algorithms to generate them. Subsequent chapters demonstrate efficient computation of single-precision and double-precision arithmetic calculations and modular arithmetic. The text then presents prime factorization (which can be used in cryptography, for instance) and algorithms for calculating fractions. This volume ends with algorithms for polynomial arithmetic and manipulation of power-series topics, which will benefit those with some knowledge of calculus. Throughout this beautifully presented edition, Knuth incorporates hundreds of useful exercises for trying out the algorithms. These range from simple problems to larger research project topics. (The book provides answers, where appropriate, at the end of the book.) The result is a text that's suitable for college or graduate-level computer science courses or individual study by programmers. Volume 2 is an indispensable part of any working programmer's library.
Chapter 3 — Random Numbers 3.1. Introduction 3.2. Generating Uniform Random Numbers 3.2.1. The Linear Congruential Method 3.2.1.1. Choice of modulus 3.2.1.2. Choice of multiplier 3.2.1.3. Potency 3.2.2. Other Methods 3.3. Statistical Tests 3.3.1. General Test Procedures for Studying Random Data 3.3.2. Empirical Tests *3.3.3. Theoretical Tests 3.3.4. The Spectral Test 3.4. Other Types of Random Quantities 3.4.1. Numerical Distributions 3.4.2. Random Sampling and Shuffling *3.5. What Is a Random Sequence? 3.6. Summary Chapter 4 — Arithmetic 4.1. Positional Number Systems 4.2. Floating Point Arithmetic 4.2.1. Single-Precision Calculations 4.2.2. Accuracy of Floating Point Arithmetic *4.2.3. Double-Precision Calculations 4.2.4. Distribution of Floating Point Numbers 4.3. Multiple-Precision Arithmetic 4.3.1. The Classical Algorithms *4.3.2. Modular Arithmetic *4.3.3. How Fast Can We Multiply? 4.4. Radix Conversion 4.5. Rational Arithmetic 4.5.1. Fractions 4.5.2. The Greatest Common Divisor *4.5.3. Analysis of Euclid’s Algorithm 4.5.4. Factoring into Primes 4.6. Polynomial Arithmetic 4.6.1. Division of Polynomials *4.6.2. Factorization of Polynomials 4.6.3. Evaluation of Powers 4.6.4. Evaluation of Polynomials *4.7. Manipulation of Power Series Answers to Exercises Appendix A — Tables of Numerical Quantities 1. Fundamental Constants (decimal) 2. Fundamental Constants (octal) 3. Harmonic Numbers, Bernoulli Numbers, Fibonacci Numbers Appendix B — Index to Notations Appendix C — Index to Algorithms and Theorems Index and Glossary