The Art and Science of Financial Modeling

این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا عمیقاً در واژگان و نحو، هنر و علم مدل‌سازی مالی و ارزش‌گذاری غوطه‌ور شوند.

برای استفاده از یک کلیشه، ما در یک زندگی می‌کنیم. دنیای پیچیده نامشخص و مبهم فرار (VUCA). سازمان‌ها به سادگی نمی‌توانند استراتژی‌های جدید را در واقعیت امتحان کنند و اشتباهات را پس از وقوع تصحیح کنند. خطرات آن بسیار زیاد است. بنابراین کاربرد این تکنیک در عملکردهایی مانند برنامه ریزی مالی و مدیریت ریسک پدیدار می شود. مدل‌های مالی به مدیر کسب‌وکار کمک می‌کند آینده را شبیه‌سازی کند و تأثیر تغییر آن‌ها را ببیند، بدون اینکه خطرات پرهزینه آزمایش‌ها و خطاهای دنیای واقعی را به خطر بیندازد.

تسلط بر هنر مدل‌سازی مالی برای کسانی که می‌خواهند وارد بازار شوند ضروری است. دنیای فوق رقابتی مالی شرکت ها، بانکداری سرمایه گذاری، سهام خصوصی یا تحقیقات سهام. فقط کسانی که در مراحل اولیه مدل‌سازی برتری دارند اغلب موفق‌ترین در درازمدت هستند.

خوانندگان می‌توانند مدل‌های موجود را با شایستگی‌تر آماده کنند/استفاده کنند، نتایج را تفسیر کنند و راحت‌تر نسبت به مدل‌ها احساس راحتی کنند. یکپارچگی و دقت محاسبات مدل.

The book will help readers dive deep into the vocabulary and the syntax, the art and science of financial modeling and valuation.

To use a cliché, we live in a volatile uncertain complex and ambiguous (VUCA) world. Organizations simply cannot afford to try out new strategies in reality and correct mistakes, once they've occurred. The stakes are too high. Thus emerges the utility of this technique across functions like financial planning and risk management. Financial models help a business manager simulate the future and see the impact of their change, without risking costly setbacks of real world trials and errors.

Mastering the art of financial modeling is imperative for those who want to enter the ultra-competitive world of corporate finance, investment banking, private equity, or equity research. Only those who excel (pun intended) in modeling early on are often the most successful long- term.

Readers will be able to prepare/use existing models more competently, interpret the results and have greater comfort over the integrity and accuracy of the model's calculations.