The Analysis of Time Series: Theory and Practice

تحلیل سری‌های زمانی حوزه‌ای از آمار است که در حال حاضر مورد توجه ویژه‌ای است. سری‌های زمانی در حوزه‌های مختلفی از بازاریابی گرفته تا اقیانوس‌شناسی به وجود می‌آیند، و تجزیه و تحلیل این سری‌ها مشکلات زیادی را هم از نظر ماهیت نظری و هم از نظر عملی ایجاد می‌کند. من برای اولین بار به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد در امپریال کالج به این موضوع علاقه مند شدم، زمانی که در یک دوره آموزشی هیجان انگیز در مورد سری های زمانی که توسط دکتر (پروفسور کنونی) G. M. Jenkins ارائه شد شرکت کردم. موضوع از آن زمان مرا مجذوب خود کرده است. چندین کتاب در مورد جنبه های نظری تحلیل سری زمانی نوشته شده است. هدف این کتاب ارائه مقدمه ای بر موضوعی است که شکاف بین نظریه و عمل را پر می کند. این کتاب همچنین نوشته شده است تا موضوع نسبتاً دشواری را تا حد امکان قابل درک کند. تئوری کافی برای معرفی مفاهیم تحلیل سری زمانی و جذاب کردن کتاب از نظر ریاضی ارائه شده است. علاوه بر این، مشکلات عملی در نظر گرفته می شود تا به خواننده کمک کند تا با تجزیه و تحلیل داده های واقعی مقابله کند. این کتاب دانشی از نظریه احتمال اولیه و استنتاج آماری ابتدایی را در نظر می گیرد (به پیوست III مراجعه کنید). این کتاب می تواند به عنوان متنی برای دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد در سری های زمانی مورد استفاده قرار گیرد، یا می توان از آن برای آموزش خود توسط محققان استفاده کرد. در سرتاسر کتاب، معمولاً به کتاب‌ها و مجلاتی که به‌راحتی در دسترس هستند، به جای منابع اسنادی اصلی، ارجاع داده می‌شود. کتابشناسی Wold (1965) حاوی منابع سری زمانی بسیاری است که قبل از سال 1959 منتشر شده است.

Time-series analysis is an area of statistics which is of particular interest at the present time. Time series arise in many different areas, ranging from marketing to oceanography, and the analysis of such series raises many problems of both a theoretical and practical nature. I first became interested in the subject as a postgraduate student at Imperial College, when I attended a stimulating course of lectures on time-series given by Dr. (now Professor) G. M. Jenkins. The subject has fascinated me ever since. Several books have been written on theoretical aspects of time-series analysis. The aim of this book is to provide an introduction to the subject which bridges the gap between theory and practice. The book has also been written to make what is rather a difficult subject as understandable as possible. Enough theory is given to introduce the concepts of time-series analysis and to make the book mathematically interesting. In addition, practical problems are considered so as to help the reader tackle the analysis of real data. The book assumes a knowledge of basic probability theory and elementary statistical inference (see Appendix III). The book can be used as a text for an undergraduate or postgraduate course in time-series, or it can be used for self tuition by research workers. Throughout the book, references are usually given to recent readily accessible books and journals rather than to the original attributive references. Wold's (1965) bibliography contains many time series references published before 1959.