دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Richard Bird. Oege de Moor سری: Prentice-Hall International Series in Computer Science ISBN (شابک) : 013507245X, 9780135072455 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Algebra of Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر برنامه نویسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این صدمین است. کتاب در سری بین المللی Prentice Hall در علوم کامپیوتر. هدف اصلی آن نشان دادن نحوه محاسبه برنامه ها است. جبر برنامه نویسی با توصیف یک رویکرد جبری برای برنامه نویسی بر اساس محاسبات مقوله ای روابط، برای استخراج برنامه های فردی و به طور کلی برای مطالعه اصول برنامه نویسی مناسب است. اصول برنامه نویسی مورد بحث، پارادایم ها و استراتژی های ساخت برنامه هستند که هسته طراحی الگوریتم را تشکیل می دهند. نمونه هایی از این اصول عبارتند از: برنامه نویسی پویا، الگوریتم های حریصانه، جستجوی جامع، و تقسیم و غلبه کن. ایده های اساسی رویکرد جبری با مطالعه گسترده مسائل بهینه سازی نشان داده شده است.
This is the 100th. book in the Prentice Hall International Series in Computer Science. It's main purpose is to show how to calculate programs. Describing an algebraic approach to programming based on a categorical calculus of relations, Algebra of Programming is suitable for the derivation of individual programs, and for the study of programming principles in general. The programming principles discussed are those paradigms and strategies of program construction that form the core of Algorithm Design. Examples of such principles include: dynamic programming, greedy algorithms, exhaustive search, and divide-and-conquer.The fundamentsl ideas of the algebraic approach are illustrated by an extensive study of optimisation problems.