The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization

به دنبال افزایش اطلاعات موجود بر روی وب، تنوع کاربران آن و پیچیدگی برنامه های کاربردی وب، محققان شروع به توسعه سیستم های وب تطبیقی ​​کردند که ظاهر و رفتار آنها را برای هر کاربر یا گروه کاربری اختصاص می داد. سیستم‌های تطبیقی ​​برای زمینه‌های کاربری مختلف طراحی شده‌اند و انواع مختلف شخصی‌سازی را بررسی می‌کنند. شخصی‌سازی وب به یک زمینه تحقیقاتی بزرگ تبدیل شده است که دانشمندان جوامع مختلف مانند فرامتن، مدل‌سازی کاربر، یادگیری ماشین، تولید زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات، سیستم‌های آموزشی هوشمند، علوم شناختی و آموزش مبتنی بر وب را به خود جذب می‌کند.

این نظرسنجی پیشرفته یک مرور کلی سیستماتیک از ایده ها و تکنیک های وب تطبیقی ​​ارائه می دهد و به عنوان یک منبع مرکزی اطلاعات برای محققان، پزشکان و دانش آموزان عمل می کند. این جلد مجموعه ای جامع و با دقت برنامه ریزی شده از فصل ها را تشکیل می دهد که مهم ترین حوزه های وب تطبیقی ​​را ترسیم می کند که هر کدام از کارشناسان و رهبران این حوزه درخواست شده است.

بزرگترین بخش کتاب بر روی تکنیک های شخصی سازی تمرکز دارد. ، یعنی جنبه مدل سازی شخصی سازی (فصل 1-5)، و در مورد انطباق، (فصل 6-14). بخش متمرکز بر تکنیک با چهار فصل حوزه محور در بخش سوم کتاب (فصل 15-18) تکمیل شده است. بخش آخر به موضوعاتی که اخیراً در حال ظهور هستند اختصاص دارد. این یک دیدگاه آینده‌نگر از ایده‌ها و تکنیک‌های جدیدی را ارائه می‌کند که به سرعت در کانون توجه جامعه وب تطبیقی ​​قرار می‌گیرند و به خواننده نگاهی اجمالی به آینده‌ای نه چندان دور می‌دهد.

Following the increase in of the information available on the Web, the diversity of its users and the complexity of Web applications, researchers started developing adaptive Web systems that tailored their appearance and behavior to each individual user or user group. Adaptive systems were designed for different usage contexts, exploring different kinds of personalization. Web personalization has evolved into a large research field attracting scientists from different communities such as hypertext, user modeling, machine learning, natural language generation, information retrieval, intelligent tutoring systems, cognitive science, and Web-based education.

This state-of-the-art survey provides a systematic overview of the ideas and techniques of the adaptive Web and serves as a central source of information for researchers, practitioners, and students. The volume constitutes a comprehensive and carefully planned collection of chapters, mapping out the most important areas of the adaptive Web, each solicited from experts and leaders in the field.

The largest part of the book focuses on personalization techniques, namely the modeling side of personalization (Chaps. 1-5), and on adaptation, (Chaps. 6-14). The technique-focused part is complemented by four domain-oriented chapters in the third section of the book (Chaps. 15-18). The last section is devoted to recently emerging topics; it provides a prospective view of the new ideas and techniques that are moving rapidly into the focus of the adaptive Web community and gives the reader a glimpse into the not-so-distant future.