دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Amy Affelt.Thomas H. Davenport
سری:
ISBN (شابک) : 9781573877084
ناشر: Information Today
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Accidental Data Scientist. Big Data Applications and Opportunities for Librarians and Information... به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دانشمند اطلاعات تصادفی. برنامه های کاربردی و فرصت های بزرگ برای کتابداران و اطلاعات ... نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایمی افلت، نویسنده دانشمند داده تصادفی، خاطرنشان میکند که \"کتابداران و متخصصان اطلاعات همیشه با دادهها کار کردهاند تا نیازهای اطلاعاتی مؤلفههای خود را برآورده کنند، بنابراین «دادههای بزرگ» مفهوم جدیدی برای آنها نیست.\" با دانشمند داده تصادفی، امی افلت به متخصصان اطلاعات نشان می دهد که چگونه مهارت ها و آموزش های خود را برای تسلط بر ابزارها، تکنیک ها و واژگان نوظهور به کار گیرند. ایجاد دستاوردهای تحقیقاتی کلان داده های حیاتی. و با در آغوش گرفتن دانشمند داده های درونی خود، فرصت های شغلی جدید را کشف کنید.
Amy Affelt, author of The Accidental Data Scientist, notes that "Librarians and information professionals have always worked with data in order to meet the information needs of their constituents, thus 'Big Data' is not a new concept for them." With The Accidental Data Scientist, Amy Affelt shows information professionals how to leverage their skills and training to master emerging tools, techniques, and vocabulary; create mission-critical Big Data research deliverables; and discover rewarding new career opportunities by embracing their inner Data Scientist.