Text Mining: From Ontology Learning to Automated Text Processing Applications

این کتاب شامل مجموعه ای از مقالات است که روش شناسی متن کاوی را مشخص می کند، ایجاد منابع واژگانی را در چارچوب متن کاوی توصیف می کند و از متن کاوی برای کارهای مختلف در پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کند. تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های متنی یک پیش نیاز برای ساخت منابع واژگانی مانند فرهنگ لغت و هستی شناسی است و همچنین کاربردهای مستقیمی در پردازش خودکار متن در زمینه هایی مانند تاریخچه، مراقبت های بهداشتی و برنامه های تلفن همراه دارد. این جلد از نظر دستاوردهای اخیر در روش‌های متن کاوی به‌روزرسانی می‌کند و آخرین دستاوردها را در رابطه با ایجاد خودکار منابع بزرگ واژگانی منعکس می‌کند. این به محققانی می‌پردازد که قبلاً متن کاوی را انجام می‌دهند و کسانی که می‌خواهند باتری روش‌های خود را غنی کنند. مقالات انتخاب شده را می توان برای حمایت از تدریس در سطح فارغ التحصیل استفاده کرد.

این کتاب برای همه خوانندگانی که تحصیلات کارشناسی را در زمینه زبان شناسی محاسباتی، زبان شناسی کمی، علوم کامپیوتر و علوم انسانی محاسباتی به پایان رسانده اند مناسب است. این دانش پایه ای از علوم کامپیوتر و پردازش پیکره و همچنین آمار را فرض می کند.

This book comprises a set of articles that specify the methodology of text mining, describe the creation of lexical resources in the framework of text mining and use text mining for various tasks in natural language processing (NLP). The analysis of large amounts of textual data is a prerequisite to build lexical resources such as dictionaries and ontologies and also has direct applications in automated text processing in fields such as history, healthcare and mobile applications, just to name a few. This volume gives an update in terms of the recent gains in text mining methods and reflects the most recent achievements with respect to the automatic build-up of large lexical resources. It addresses researchers that already perform text mining, and those who want to enrich their battery of methods. Selected articles can be used to support graduate-level teaching.

The book is suitable for all readers that completed undergraduate studies of computational linguistics, quantitative linguistics, computer science and computational humanities. It assumes basic knowledge of computer science and corpus processing as well as of statistics.