ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining

دانلود کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی

Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining

مشخصات کتاب

Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1970001194, 9781970001198 
ناشر: ACM Books 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 531 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی: پایگاه‌های داده و کلان داده، دسترسی، داده‌کاوی، مدل‌سازی و طراحی داده، پردازش داده، انبار داده، MySQL، Oracle، پایگاه‌های داده دیگر، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، SQL، رایانه‌ها و فناوری، ذخیره‌سازی و بازیابی، مدیریت شبکه، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، علوم کامپیوتر، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی

رشد «داده‌های بزرگ» فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای استفاده از رویکردهای محاسباتی و آماری برای تبدیل داده‌های خام به دانش عملی ایجاد کرد که می‌تواند از وظایف مختلف برنامه پشتیبانی کند. این امر به‌ویژه برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در تقریباً همه حوزه‌های کاربردی مانند بهداشت و پزشکی، امنیت و ایمنی، یادگیری و آموزش، اکتشافات علمی و هوش تجاری صادق است. همانطور که یک میکروسکوپ ما را قادر می سازد اشیاء را در "جهان خرد" ببینیم و تلسکوپ به ما امکان می دهد چیزهای دوردست را ببینیم، می توان تصور کرد که "گستره داده بزرگ" ما را قادر می سازد تا توانایی درک خود را برای "دیدن" اطلاعات پنهان مفید گسترش دهیم. و دانش مدفون در داده ها، که می تواند به پیش بینی ها و بهبود بهینه بودن یک تصمیم انتخابی کمک کند. این کتاب تکنیک های محاسباتی کلی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های متنی را پوشش می دهد که می تواند به کاربران در مدیریت و استفاده از داده های متنی در انواع برنامه ها کمک کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The growth of "big data" created unprecedented opportunities to leverage computational and statistical approaches to turn raw data into actionable knowledge that can support various application tasks. This is especially true for the optimization of decision making in virtually all application domains such as health and medicine, security and safety, learning and education, scientific discovery, and business intelligence. Just as a microscope enables us to see things in the "micro world" and a telescope allows us to see things far away, one can imagine a "big data scope" would enable us to extend our perception ability to "see" useful hidden information and knowledge buried in the data, which can help make predictions and improve the optimality of a chosen decision. This book covers general computational techniques for managing and analyzing large amounts of text data that can help users manage and make use of text data in all kinds of applications.





نظرات کاربران