دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: ChengXiang Zhai. Sean Massung
سری:
ISBN (شابک) : 1970001194, 9781970001198
ناشر: ACM Books
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 531
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی: پایگاههای داده و کلان داده، دسترسی، دادهکاوی، مدلسازی و طراحی داده، پردازش داده، انبار داده، MySQL، Oracle، پایگاههای داده دیگر، پایگاههای داده رابطهای، SQL، رایانهها و فناوری، ذخیرهسازی و بازیابی، مدیریت شبکه، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، علوم کامپیوتر، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت و تحلیل داده های متنی: مقدمه ای عملی در بازیابی اطلاعات و متن کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رشد «دادههای بزرگ» فرصتهای بیسابقهای برای استفاده از رویکردهای محاسباتی و آماری برای تبدیل دادههای خام به دانش عملی ایجاد کرد که میتواند از وظایف مختلف برنامه پشتیبانی کند. این امر بهویژه برای بهینهسازی تصمیمگیری در تقریباً همه حوزههای کاربردی مانند بهداشت و پزشکی، امنیت و ایمنی، یادگیری و آموزش، اکتشافات علمی و هوش تجاری صادق است. همانطور که یک میکروسکوپ ما را قادر می سازد اشیاء را در "جهان خرد" ببینیم و تلسکوپ به ما امکان می دهد چیزهای دوردست را ببینیم، می توان تصور کرد که "گستره داده بزرگ" ما را قادر می سازد تا توانایی درک خود را برای "دیدن" اطلاعات پنهان مفید گسترش دهیم. و دانش مدفون در داده ها، که می تواند به پیش بینی ها و بهبود بهینه بودن یک تصمیم انتخابی کمک کند. این کتاب تکنیک های محاسباتی کلی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های متنی را پوشش می دهد که می تواند به کاربران در مدیریت و استفاده از داده های متنی در انواع برنامه ها کمک کند.
The growth of "big data" created unprecedented opportunities to leverage computational and statistical approaches to turn raw data into actionable knowledge that can support various application tasks. This is especially true for the optimization of decision making in virtually all application domains such as health and medicine, security and safety, learning and education, scientific discovery, and business intelligence. Just as a microscope enables us to see things in the "micro world" and a telescope allows us to see things far away, one can imagine a "big data scope" would enable us to extend our perception ability to "see" useful hidden information and knowledge buried in the data, which can help make predictions and improve the optimality of a chosen decision. This book covers general computational techniques for managing and analyzing large amounts of text data that can help users manage and make use of text data in all kinds of applications.