دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Sarkar. Dipanjan
سری:
ISBN (شابک) : 9781484243534, 1484243536
ناشر: Apress
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما: ارجاع
در صورت تبدیل فایل کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from ... your data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون استفاده کنید و یاد
بگیرید که چگونه محیط قوی خود را برای انجام تجزیه و تحلیل متن
تنظیم کنید. این نسخه به روز شده نحوه استفاده از آخرین فریم ورک
های پیشرفته و نحوه کار با داده های متنی در پایتون را به شما
نشان می دهد.
شما چندین موضوع جدید از جمله کار با Pythonfor NLP را بررسی
خواهید کرد. ، با مثال های عملی بیشتری نشان داده شده است. همچنین
فصلهای جدیدی در مورد دادههای متن مهندسی (روشهای جاسازی مبتنی
بر یادگیری عمیق سنتی و جدیدتر) و یادگیری عمیق برای تجزیه و
تحلیل متن پیشرفته و NLP وجود دارد.
در حالی که ساختار کلی کتاب یکسان است، کل پایه کد، ماژول ها و
چارچوب ها به آخرین نسخه Python 3.x به روز می شوند. شما روشهای
جدید و بهبودیافته را برای ارزیابی و تفسیر مدلهای طبقهبندی
مرور میکنید، و به واژگان و روشهای جدیدتر برای یادگیری بدون
نظارت نگاه میکنید.
آنچه خواهید آموخت
-درک NPL و نحو متن، معناشناسی و ساختار- کشف تمیز کردن متن و
مهندسی ویژگی ها- بررسی طبقه بندی متن و خوشه بندی متن - ارزیابی
خلاصه سازی متن و مدل های موضوعی- مطالعه یادگیری عمیق برای
NLP
این کتاب برای چه کسانی است
متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، توسعه دهندگان،
کارشناسان زبان شناسی، دانشمندان و مهندسان داده و اساساً هر کسی
که علاقه زیادی به زبان شناسی، تجزیه و تحلیل و ایجاد بینش از
داده های متنی دارد.
Leverage Natural Language Processing (NLP) fundamentals in
Python and learn how to set up your own robust environment for
performing text analytics. This updated version will show you
how to use the latest state-of-the-art frameworks and how to
work with text data in Python.
You'll explore several new topics, including working with
Pythonfor NLP, illustrated with more hands-on examples. There
are also new chapters on engineering text data (both
traditional and newer deep learning based embedding methods)
and deep learning for advanced text analytics and NLP.
While the overall structure of the book remains the same, the
entire code base, modules, and frameworks will be updated to
the latest Python 3.x release. You'll review new and improved
methods for evaluating and interpreting classification models,
and will look at newer lexicons and methodologies for
unsupervised learning.
What You'll Learn
-Understand NPL and text syntax, semantics and
structure-Discover text cleaning and feature engineering-Review
text classification and text clustering - Assess text
summarization and topic models- Study deep learning for
NLP
Who This Book Is For
IT professionals, data analysts, developers, linguistic
experts, data scientists and engineers and basically anyone
with a keen interest in linguistics, analytics and generating
insights from textual data.