ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from ... your data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما

TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from ... your data

مشخصات کتاب

TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from ... your data

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484243534, 1484243536 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما: ارجاع



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from ... your data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از ... داده های شما

از مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه محیط قوی خود را برای انجام تجزیه و تحلیل متن تنظیم کنید. این نسخه به روز شده نحوه استفاده از آخرین فریم ورک های پیشرفته و نحوه کار با داده های متنی در پایتون را به شما نشان می دهد.

شما چندین موضوع جدید از جمله کار با Pythonfor NLP را بررسی خواهید کرد. ، با مثال های عملی بیشتری نشان داده شده است. همچنین فصل‌های جدیدی در مورد داده‌های متن مهندسی (روش‌های جاسازی مبتنی بر یادگیری عمیق سنتی و جدیدتر) و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل متن پیشرفته و NLP وجود دارد.
در حالی که ساختار کلی کتاب یکسان است، کل پایه کد، ماژول ها و چارچوب ها به آخرین نسخه Python 3.x به روز می شوند. شما روش‌های جدید و بهبودیافته را برای ارزیابی و تفسیر مدل‌های طبقه‌بندی مرور می‌کنید، و به واژگان و روش‌های جدیدتر برای یادگیری بدون نظارت نگاه می‌کنید.
آنچه خواهید آموخت

-درک NPL و نحو متن، معناشناسی و ساختار- کشف تمیز کردن متن و مهندسی ویژگی ها- بررسی طبقه بندی متن و خوشه بندی متن - ارزیابی خلاصه سازی متن و مدل های موضوعی- مطالعه یادگیری عمیق برای NLP
این کتاب برای چه کسانی است
متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، توسعه دهندگان، کارشناسان زبان شناسی، دانشمندان و مهندسان داده و اساساً هر کسی که علاقه زیادی به زبان شناسی، تجزیه و تحلیل و ایجاد بینش از داده های متنی دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Leverage Natural Language Processing (NLP) fundamentals in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This updated version will show you how to use the latest state-of-the-art frameworks and how to work with text data in Python.

You'll explore several new topics, including working with Pythonfor NLP, illustrated with more hands-on examples. There are also new chapters on engineering text data (both traditional and newer deep learning based embedding methods) and deep learning for advanced text analytics and NLP.
While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and frameworks will be updated to the latest Python 3.x release. You'll review new and improved methods for evaluating and interpreting classification models, and will look at newer lexicons and methodologies for unsupervised learning.
What You'll Learn

-Understand NPL and text syntax, semantics and structure-Discover text cleaning and feature engineering-Review text classification and text clustering - Assess text summarization and topic models- Study deep learning for NLP
Who This Book Is For
IT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.





نظرات کاربران