ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining

دانلود کتاب خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت

Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining

مشخصات کتاب

Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Lecture notes in computer science 9383; LNCS sublibrary. SL 1, Theoretical computer science and general issues 
ISBN (شابک) : 9783319257402, 3319257412 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 317 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت

این مونوگراف یک رویکرد جامع و کاملا خودکار را برای طراحی خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن برای نیازهای اطلاعات دلخواه پیشنهاد می‌کند که از نظر کارایی زمان اجرا بهینه هستند و به طور قوی اطلاعات مربوطه را از هر نوع متن استخراج می‌کنند. بر اساس تکنیک‌های پیشرفته از یادگیری ماشین و سایر زمینه‌های هوش مصنوعی، الگوریتم‌های جدید ساخت و اجرای خط لوله توسعه یافته و در نرم‌افزارهای نمونه اولیه پیاده‌سازی شده‌اند. تحلیل‌های رسمی الگوریتم‌ها و آزمایش‌های تجربی گسترده تأکید می‌کنند که رویکرد پیشنهادی گامی اساسی به سمت استفاده موقت از متن کاوی در جستجوی وب و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ است.
هم جستجوی وب و هم تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ هدفشان برآورده کردن افراد است. نیاز به اطلاعات به صورت adhoc دارد. اطلاعاتی که به دنبال آن هستند اغلب در مقادیر زیادی از متن زبان طبیعی پنهان می شوند. موتورهای جستجو و تحلیل پیشرو به جای بازگرداندن لینک‌ها به متون بالقوه مرتبط، شروع به استخراج مستقیم اطلاعات مرتبط از متون کرده‌اند. برای این منظور، آنها خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن را اجرا می کنند که ممکن است شامل چندین مرحله پیچیده اطلاعات- استخراج و طبقه بندی متن باشد. با توجه به الزامات عملی کارایی و استحکام، استفاده از متن کاوی تا کنون به نیازهای اطلاعاتی پیش‌بینی‌شده محدود شده است که می‌توان با خطوط لوله نسبتاً ساده و دستی ساخته شده برآورده شود.


\ "


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This monograph proposes a comprehensive and fully automatic approach to designing text analysis pipelines for arbitrary information needs that are optimal in terms of run-time efficiency and that robustly mine relevant information from text of any kind. Based on state-of-the-art techniques from machine learning and other areas of artificial intelligence, novel pipeline construction and execution algorithms are developed and implemented in prototypical software. Formal analyses of the algorithms and extensive empirical experiments underline that the proposed approach represents an essential step towards the ad-hoc use of text mining in web search and big data analytics.
Both web search and big data analytics aim to fulfill peoples needs for information in an adhoc manner. The information sought for is often hidden in large amounts of natural language text. Instead of simply returning links to potentially relevant texts, leading search and analytics engines have started to directly mine relevant information from the texts. To this end, they execute text analysis pipelines that may consist of several complex information-extraction and text-classification stages. Due to practical requirements of efficiency and robustness, however, the use of text mining has so far been limited to anticipated information needs that can be fulfilled with rather simple, manually constructed pipelines.


"



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XX
Introduction....Pages 1-17
Text Analysis Pipelines....Pages 19-53
Pipeline Design....Pages 55-121
Pipeline Efficiency....Pages 123-182
Pipeline Robustness....Pages 183-230
Conclusion....Pages 231-238
Back Matter....Pages 239-302




نظرات کاربران